数据仓库思维导图

数据仓库思维导图，CSDN优先更新

一、数据仓库

 1.1、什么是数据仓库

   1.1.1、四个特性

   面向主题 ，集成化的 ，稳定性 ，随着时间变化的

 1.2、数据仓库发展

 1.3、数据库与数据仓库的区别

 1.4、数据仓库架构分层

 1.5、元数据

  1.5.1、元数据介绍

 1.6、数据仓库建模

  1.6.1、事实表 与 维度表

  1.6.2、雪花模型，星型模型，星座模型

  1.6.3、数据立方体（Date Cube）

  1.6.4、数据仓库方法论

  1.6.5、Inmon和Kimball架构

 1.7、OLTP 与 OLAP

  1.7.1、OLTP vs OLAP

  1.7.2、ROLAP vs MOLAP vs HOLAP

二、数据集市（Date Mart）

  2.1、什么是数据集市？

三、数据湖 (Date Lake)

 3.1、什么是数据湖？

  3.1.1、数据湖架构

  3.1.2、数据仓库 vs 数据湖

四、ETL

  4.1、什么是 ETL ?

五、数据集成（Data Integration）

六、面试问题

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