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Docker为什么会出现

开发中的困扰

在日常开发中,想必都有这个场景:

测试:产品发版后又出问题了。

运维:我是按照开发给的包部署的,我排查下。

开发:我本地没问题的呀。

一款产品,开发生产两套环境,运维人员环境配置费时费力,且很容易出现问题。

且出现问题后,开发人员和运维人员排查问题都是十分痛苦的,因为一个产品往往涉及到诸多环境,产生影响的因素实在太多。

寻求解决

这时候不禁会想,要是开发人员能够把代码环境一块提供,运维人员拿来就直接运行,这个问题就迎刃而解了。

这就是所谓开发即运维,既能保证系统稳定性,也能提高部署效率。

为解决这一问题,Docker 横空出世!

Docker的历史

2010年,几个搞 IT 的人,在美国成立一家公司 dotCloud

一开始他们是做一些 PaaS 的云计算服务。

他们将自己的容器化技术命名为 Docker

Docker 基于 Go 语言开发。

Docker 刚刚诞生的时候,并没有引起行业的注意,这也导致 dotCloud 快要经营不下去。

为了公司能生存,他们决定开源,以寻求更多的关注。

2013 年,创始人将 Docker 开源,没想到一下子爆火!刚开源的时候,每个月都会更新一个版本。

于是,2014 年 4 月 9 日,Docker 1.0 发布。

Docker介绍

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官网:https://www.docker.com/

官方文档:https://docs.docker.com/docker-for-windows/

命令查阅:https://docs.docker.com/engine/reference/run/

仓库:https://hub.docker.com/

Docker 是一个开源的应用容器引擎。

Docker 的思想来自于集装箱,彼此之间隔离。

Docker 通过隔离机制,可以将服务器利用到极致。

Docker 容器完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。

Docker结构

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  • 镜像(image):Docker 镜像好比一个模板,可以通过这个模板来创建容器(container),一个镜像可以创建多个容器。

  • 容器(container):容器可以理解为一个简易的系统。

  • 仓库(repository):存放镜像的地方。

Docker底层原理

Docker 是一个 Client-Server 结构的系统。

Docker 的守护进程在主机上,通过Socket从客户端访问。

Docker Server 接受 Docker-Client 的指令。

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Docker和虚拟机的区别

Docker所使用的容器化技术本质上属于虚拟化技术

提到虚拟化技术,最有名的就是虚拟机技术

虚拟机原理示意图

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它有以下明显的缺点:

  • 资源占用多。启动虚拟机非常占内存,对电脑资源有不小的占用。

  • 冗余步骤多。启动虚拟机后,还需要进行一些步骤才能进入系统,效率比较低。

  • 启动很慢。由于虚拟机是虚拟化一整个系统,其启动时间会比较缓慢,一般都需要几分钟。

容器化技术原理示意图

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由此可以看出,它不是模拟的完整的操作系统,而是基于操作系统封装成了一小个运行环境。

区别

传统虚拟机 Docker
虚拟内容 硬件 + 完整的操作系统 + 软件 APP + LIB
大小 笨重,通常几个 G 轻便几个 M 或 KB
启动速度 慢,分钟级 快,秒级

Docker 为什么比 VM 快

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  • Docker 有着比 VM 更少的抽象层。

  • Docker 主要用的是宿主机的内核,而 VM 需要 Guest OS

新建一个容器的时候,Docker 不需要像 VM 一样重新加载一个操作系统内核,避免了引导的过程,所以Docker 为什么比 VM 快很多。

Docker安装

关于 Docker 的安装在我之前的博文:Linux 12 yum方式安装Docker 已经介绍得很清楚,可以跳转查看。

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