转自：https://blog.csdn.net/taotongning/article/details/80767391
一些人类通过直觉可以很快解决的问题，目前却很难通过计算机解决。这些问题包括自然言语理解、图像识别、语音识别等等，它们就是人工智能需要解决的问题。
深度学习是机器学习的一个分支，它除了可以学习特征和任务之间的关联以外，还能自动从简单特征中提取更加复杂的特征。深度学习算法可以从数据中学习更加复杂的特征表达，使得最后一步权重学习变得更加简单且有效。深度学习可以一层一层的将简单的特征逐步转化成更加复杂的特征，从而使得不同类别的图像更加可分。深度学习与传统的机器学习区别如图；
人工智能、机器学习和深度学习是非常相关的几个领域。下图总结了他们之间的关系。人工智能是人类非常广泛的问题，机器学习是解决这类问题的一个重要手段。深度学习则是机器学习的一个分支，在很多人工智能问题上，深度学习的方法突破了传统机器学习方法的瓶颈，推动了人工智能的发展。