数据库单表关联实现数据计数功能（表格自身关联）

在数据库中有这样一张表格，其中主要包含三个字段，GoodsId(货物编号),TypeId(类型编号),State(状态)。货物编号不重复，GoodsId与TypeId之间属于N对1的关系，State为状态主要分为两种“null”和“1”，“null”表示该货物未卖出UnSold，“1”表示货物Sold。现在有如下业务，统计出类型编号下有多少货物Sold，多少货物UnSold。

　　　　数据库中的表格数据如下：

　　　　最后需要统计出(输出)的结果为：

　　　　问题分析：在上述问题中无疑所要用到的重点就是表格自身关联，以及计数方法count函数，以及分组group by等。在此根据题目提出的问题，我们需要用到的表格连接方法为内连接(inner join)。因为在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。

　　　　问题解决：根据所描述的问题，以及对于问题的分析，设计了如下sql。

1 select g1.TypeId,count(*)AS Sold,g3.UnSold from Goods g1 
2 inner join 
3 (select TypeId,count(*)AS UnSold from Goods g2 WHERE State=\'null\'
4 group by g2.TypeId) g3 
5 on g1.TypeId = g3.TypeId
6 WHERE State =\'1\' group by g1.TypeId,g3.UnSold

　　　　附件：为了让大家更好的去实践，博主特将建表语句以及插入语句贴出。以供大家学习。

-- 建表语句
CREATE TABLE Goods(
    GoodsId VARCHAR(255),
    TypeId VARCHAR(255),
    State VARCHAR(255)
);

--- 插入语句
insert into Goods(GoodsId,TypeId,State) values(\'001\',\'1\',\'1\');
insert into Goods(GoodsId,TypeId,State) values(\'002\',\'1\',\'null\')
insert into Goods(GoodsId,TypeId,State) values(\'003\',\'1\',\'null\');
insert into Goods(GoodsId,TypeId,State) values(\'004\',\'1\',\'null\');
insert into Goods(GoodsId,TypeId,State) values(\'005\',\'1\',\'null\');
insert into Goods(GoodsId,TypeId,State) values(\'006\',\'1\',\'1\');
insert into Goods(GoodsId,TypeId,State) values(\'001\',\'2\',\'1\');
insert into Goods(GoodsId,TypeId,State) values(\'002\',\'2\',\'null\');
insert into Goods(GoodsId,TypeId,State) values(\'003\',\'2\',\'null\');
insert into Goods(GoodsId,TypeId,State) values(\'004\',\'2\',\'1\');
insert into Goods(GoodsId,TypeId,State) values(\'005\',\'2\',\'null\');
insert into Goods(GoodsId,TypeId,State) values(\'006\',\'2\',\'null\');
insert into Goods(GoodsId,TypeId,State) values(\'007\',\'2\',\'1\');
insert into Goods(GoodsId,TypeId,State) values(\'008\',\'2\',\'null\');
insert into Goods(GoodsId,TypeId,State) values(\'001\',\'3\',\'1\');
insert into Goods(GoodsId,TypeId,State) values(\'002\',\'3\',\'null\');
insert into Goods(GoodsId,TypeId,State) values(\'003\',\'3\',\'null\');

 

 

 

 

转自：http://www.cnblogs.com/DonaHero/p/6059466.html