lokerx

python集合set相关操作

2019-04-19 10:02  Loker-X  阅读(167)  评论(0编辑  收藏  举报

定义:

1.不同元素组成

2.无序

3.集合中的元素必须是不可变类型

 

创建集合

1
= {1,2,3,4,5,6,7,8}

1.定义可变集合

1
2
3
>>> set_test = set(\'hello\')
>>> set_test
{\'h\'\'l\'\'e\'\'o\'}

2.定义不可变集合

1
2
3
4
5
6
>>> set_test = set(\'hello\')
>>> set_test
{\'h\'\'l\'\'e\'\'o\'}  # 由此可见集合中的元素不可重复,都是不同的
>>> n_set_test = frozenset(set_test)
>>> n_set_test
frozenset({\'h\'\'l\'\'e\'\'o\'})

集合运算

 集合之间也可进行数学集合运算(例如:并集、交集等),可用相应的操作符或方法来实现。

子集

  子集,为某个集合中一部分的集合,故亦称部分集合。

  使用操作符 < 执行子集操作,同样地,也可使用方法 issubset() 完成。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>> A = set(\'abcd\')
>>> B = set(\'cdef\')
>>> C = set("ab")
>>> C < A
True         # C 是 A 的子集
>>> C < B
False
>>> C.issubset(A)
True        

并集 

  一组集合的并集是这些集合的所有元素构成的集合,而不包含其他元素。

  使用操作符 | 执行并集操作,同样地,也可使用方法 union() 完成。

1
2
3
4
>>> A | B
{\'c\'\'b\'\'f\'\'d\'\'e\'\'a\'}
>>> A.union(B)
{\'c\'\'b\'\'f\'\'d\'\'e\'\'a\'}

交集

  两个集合 A 和 B 的交集是含有所有既属于 A 又属于 B 的元素,而没有其他元素的集合。

  使用 & 操作符执行交集操作,同样地,也可使用方法 intersection() 完成。

1
2
3
4
>>> A & B
{\'c\'\'d\'}
>>> A.intersection(B)
{\'c\'\'d\'}

差集

  A 与 B 的差集是所有属于 A 且不属于 B 的元素构成的集合

  使用操作符 - 执行差集操作,同样地,也可使用方法 difference() 完成。

1
2
3
4
>>> A - B
{\'b\'\'a\'}
>>> A.difference(B)
{\'b\'\'a\'}

对称差

  两个集合的对称差是只属于其中一个集合,而不属于另一个集合的元素组成的集合。

  使用 ^ 操作符执行差集操作,同样地,也可使用方法 symmetric_difference() 完成。

1
2
3
4
>>> A ^ B
{\'b\'\'f\'\'e\'\'a\'}
>>> A.symmetric_difference(B)
{\'b\'\'f\'\'e\'\'a\'}

  

集合方法

1.add 向集合中添加元素

1
2
3
4
>>> s = {123456}
>>> s.add("s")
>>> s
{123456\'s\'}

2.clear 清空集合

1
2
3
4
>>> s = {123456}
>>> s.clear()
>>> s
set()

3.copy 返回集合的浅拷贝

1
2
3
4
>>> s = {123456}
>>> new_s = s.copy()
>>> new_s
{123456}

4.pop 删除并返回任意的集合元素(如果集合为空,会引发 KeyError)

1
2
3
4
5
>>> s = {123456}
>>> s.pop()  # pop删除时是无序的随机删除
1
>>> s
{23456}

5.remove 删除集合中的一个元素(如果元素不存在,会引发 KeyError)

1
2
3
4
>>> s = {123456}
>>> s.remove(3)
>>> s
{12456}

6.discard 删除集合中的一个元素(如果元素不存在,则不执行任何操作)

1
2
3
4
>>> s = {123456}
>>> s.discard("sb")
>>> s
{123456}

7.intersection 将两个集合的交集作为一个新集合返回

1
2
3
4
5
6
>>> s = {123456}
>>> s2 = {345678}
>>> s.intersection(s2)
{3456}
>>> s&s2  # 可以达到相同的效果
{3456}

8.union 将集合的并集作为一个新集合返回

1
2
3
4
5
6
>>> s = {123456}
>>> s2 = {345678}
>>> print(s.union(s2))
{12345678}
>>> print(s|s2)    # 用 | 可以达到相同效果
{12345678}

9.difference 将两个或多个集合的差集作为一个新集合返回 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
>>> s = {123456}
>>> s2 = {345678}
>>> print("差集:",s.difference(s2)) # 去除s和s2中相同元素,删除s2 保留s中剩余元素
差集: {12}
>>> print("差集:",s2.difference(s))  # 去除s和s2中相同元素,删除s2 保留s2中剩余元素<br>
差集: {87}
>>> print("差集:",s - s2)    # 符号 - 可以达到相同结果
差集: {12}
>>> print("差集:",s2 - s)    # 符号 - 可以达到相同结果
差集: {87}

10. symmetric_difference 将两个集合的对称差作为一个新集合返回(两个集合合并删除相同部分,其余保留) 

1
2
3
4
>>> s = {123456}
>>> s2 = {345678}
>>> s.symmetric_difference(s2)
{1278}

11.update 用自己和另一个的并集来更新这个集合 

1
2
3
4
5
6
7
>>> s = {\'p\'\'y\'}
>>> s.update([\'t\'\'h\'\'o\'\'n\'])    # 添加多个元素
>>> s
{\'p\'\'t\'\'o\'\'y\'\'h\'\'n\'}
>>> s.update([\'H\'\'e\'], {\'l\'\'l\'\'o\'})    # 添加列表和集合
>>> s
{\'p\'\'H\'\'t\'\'l\'\'o\'\'y\'\'e\'\'h\'\'n\'}

12.intersection_update()  用自己和另一个的交集来更新这个集合

1
2
3
4
5
>>> s = {\'a\'\'b\'\'c\'\'d\'\'q\'}
>>> s2 = {\'c\'\'d\'\'e\'\'f\'}
>>> s.intersection_update(s2)   # 相当于s = s - s2
>>> s
{\'c\'\'d\'}

13.isdisjoint()  如果两个集合有一个空交集,返回 True

1
2
3
4
5
6
7
>>> s = {12}
>>> s1 = {34}
>>> s2 = {23}
>>> s.isdisjoint(s1)   
True                               # s  和 s1 两个集合的交集为空返回 True
>>> s.isdisjoint(s2)
False                             # s  和 s2 两个集合的交集为 2 不是空 所有返回False

14.issubset() 如果另一个集合包含这个集合,返回 True

1
2
3
4
5
6
7
>>> s = {123}
>>> s1 = {1234}
>>> s2 = {23}
>>> s.issubset(s1)
True                            # 因为 s1 集合 包含 s 集合
>>> s.issubset(s2)
False                           # s2 集合 不包含 s 集合

15.issuperset()  如果这个集合包含另一个集合,返回 True

1
2
3
4
5
6
7
>>> s = {123}
>>> s1 = {1234}
>>> s2 = {23}
>>> s.issuperset(s1)
False                                        # s 集合不包含 s1 集合
>>> s.issuperset(s2)
True                                         # s 集合包含 s2 集合                                     

16.difference_update() 从这个集合中删除另一个集合的所有元素

1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>> s = {123}
>>> s1 = {1234}
>>> s2 = {23}
>>> s.difference_update(s2)
>>> s
{1}                                                   # s2中的2,3   s集合中也有2,3  所以保留1
>>> s1.difference_update(s2)
>>> s1
{14}

  

17.symmetric_difference_update() 用自己和另一个的对称差来更新这个集合

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
>>> s = {123}
>>> s1 = {1234}
>>> s2 = {23}
>>> s1.symmetric_difference_update(s)
>>> s1
{4}
>>> s1.symmetric_difference_update(s2)
>>> s1
{234}
>>> s.symmetric_difference_update(s2)
>>> s
{1}

集合与内置函数

下述内置函数通常作用于集合,来执行不同的任务。

函数 描述
all() 如果集合中的所有元素都是 True(或者集合为空),则返回 True。
any() 如果集合中的所有元素都是 True,则返回 True;如果集合为空,则返回 False。
enumerate() 返回一个枚举对象,其中包含了集合中所有元素的索引和值(配对)。
len() 返回集合的长度(元素个数)
max() 返回集合中的最大项
min() 返回集合中的最小项
sorted() 从集合中的元素返回新的排序列表(不排序集合本身)
sum() 返回集合的所有元素之和

分类:

技术点:

相关文章: