引言：随着社会经济生产发展，城乡交通压力骤增。同时，互联网技术的蓬勃为交通运输管理带来了数据化、信息化、自动化的浪潮。交通咨询行业应运而生，该行业发展依赖于现代信息管理、大数据等技术，旨在通过技术优势为国家部委、地方政府和国内外大中型企业提供深度咨询服务。
为了更好地结合管理科学与工程学科的实践与理论，在指导教师李新的帮助下，于二零二零年七月五日起，我在城市智行信息技术研究院（北京）有限公司进行了为期五周的实习工作。期间我作为研究助理，兢兢业业、积极创造地完成了所交付的工作。
作为一名研究部门的研究助理，我的主要职责是协助整个研究团队进行交通调查、拥堵治理、公交都市、交通规划和政策咨询等业务。过程多有艰难，却也令我收获良多。除了简历中多出的一段文字外，于我个人而言，这是一段实践指导认识，深化自我交通领域管理科学理解的重要经历。此外，高强度的团队作业，也是加强自身协作、合作和沟通能力的推动力。在此报告中，我将从宏观（政策角度）和微观（数据角度）分别复盘此次实习，以期总结技能和经验，站在新的起点开创未来的学习工作。
一、实习单位与工作任务
1、实习单位概况
城市智行研究院，总部位于北京，是一家融合线上线下大数据为政府和企业提供全方位深度咨询服务的创新型研究咨询机构。公司以交通领域为核心，业务范围覆盖旅游、文化、科技、互联网、汽车等多个领域，为多个国家部委、地方政府和国内外大中型企业提供深度的研究咨询服务。主要业务包括交通研究、旅游研究、特大数据特色研究等方面。公司组成架构包括研究中心、调查中心、大数据研究中心和国际交流中心（见图1）。
图1. 城市智行研究院组织架构
2、承担项目概述
在整个实习过程中，我作为研究助理，开始时仅协助数据处理，逐渐跟进团队项目，进入工作状态并最终能够负责同政府、企业合作的相关项目。我主要参与的项目有六项（见表1），包括城乡客运一体化、行业网络预约平台运营服务标准进行修订和完善、交通年鉴约稿撰写、共享电单车投放可行性分析（美团）、公交都市建设规划与评估、城市公共交通线网优化。
由于项目多属团队作业性质，且多项工作同时进行，交错复杂，联系紧密，因此此处按照其中我负责的工作部分和工作理解（宏观/微观）阐述整个实习过程和实习内容。微观指，细微之处，更清楚交通数据的来源和去路，及其分析过程。宏观指，整体角度，更理解交通政策的发布及其指导思想领会。
表 1 实习期间主要参与项目
二、实习工作内容和过程
1、微观视角：用数据说话，评估交通现状，指明发展方向二、实习工作内容和过程
在交通咨询行业中，委托方所给出的结构化、非结构化数据往往具有数量庞大、结构不规整和多有缺失等特点。如，公共交通移动支付数据可能来源于多个渠道：支付宝、微信、智能卡等。而每家公司所标注的数据维度、数据属性都可能不尽相同。
此外，缘于交通行业本身立足于城市、乡村发展，依托于地理特征规划，工作中不免多与地图打交道，而仅二维地图就已十分盘错复杂。我实习、工作的地方更是贴满了乌兰察布、邯郸市、襄阳市等地的地图。
基于以上两个特点，作为受托方，从数据中挖掘出有用的信息便格外困难。下面我将阐述项目中遇到的具体问题和我的解决方案。
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公交都市建设规划与评估
自2011年交通运输部通知开展国家"公交都市"建设示范工程后，先后有多批城市积极进行公交都市建设示范工程的申报。申报城市需要在申报周期内，截止日期前参与“公交都市发展监测与考核评价”。其中包括提交上报动态评估报告和季度动态监测指标等工作内容。城市智行研究院受武汉市交通运输局、襄阳市交通运输局的委托，进行一系列材料梳理、数据整理、分析报告的工作。
对于襄阳市公交都市建设，由于处于评估指标信息收集阶段，我主要的完成工作是：在襄阳市中心城区的二维地图（BIGEMAP）上，进行公交路线标注，所有中心城区路线标注，并因此计算出其覆盖率。由此通过公交线路总长度和中心城区道路总长度的比值计算，得到襄阳市中心城区公交覆盖率。
其中遇到的阻碍有，襄阳市住建局所给出的路网数据明显包含非中心城区部分和在建部分，且路线名称、长度、起止点标注不清，多有混淆。因此必须从中进行实际中心城区路线的筛选，以降低总长度，增加公交覆盖率。手动排查耗时巨大，且地图线网交错，容易疏漏。
因此，我发挥自身编程能力，使用Python Request调用高德地图接口，爬取对应道路名称的道路信息，进行首轮道路名称的存在性排查。发现七百多条道路数据中，有四百多条存在于高德地图中且同名，其余三百多条道路属于无法查询到的不规范道路，因此考虑从中剔除起止点明显在中心城区外的，或者因为在建而无法计入总长度的道路。这样大大减少了整体的工作量，并将应计入道路长度减小100公里左右。
- 城市公共交通线网优化
基于优先发展公共交通的政策，武安市为进一步解决当地“公交分担率不高、竞争力不强”的问题，委托城市智行研究院，进行城市公共交通线网优化的分析与评估。其中优化内容主要包括公交线网优化、公交站点优化、公交方式优化、公交调度优化及公交票评价优化。
由于项目处于初期，因此我的主要工作集中于相关信息收集和可视化等处理。一方面，需要从居民的角度进行公交出行满意度的调查，从而确定现有公交线网的优势和劣势，找到问题所在。另一方面，基于武安市特殊的发展阶段（建制村居多），我需要依据委托方给出的建制村明细表，在地图软件中标注出三百多个建制村的位置及名称，以便进一步分析物理层面的线网问题。
对于公交出行满意度的调查，我通过问卷星设计两份问卷，武安市公交满意度调查问卷和武安市出行居民调查问卷。鉴于建制村在地图中较小，在软件中放大数倍才能寻到对应位置，十分耗时耗力。对于这个问题，我的主要解决思路如下（见图2）：
第一步，通过高德地图API的地理编码，以城市名city和搜寻地址address为输入，获取经纬度location（以浏览器接口为示例，见图A.1）。
第二步，通过Python NumPy集成按照区划分的csv文件夹，其中包含各个区所有建制村的location数据。
第三步，将包含csv文件的文件夹导入91卫图助手，得到武安市所有建制村的图层(见图A.2)。
图2. 建制村地图可视化解决方案
- 修订和完善网络预约平台运营服务行业标准
嘀嗒出行希望同城市智行研究院一同修订和完善网络预约平台运营服务标准（私人小客车）。该项目于2018年4月启动，2019年4月份的时候形成最终稿。但由于近来滴滴在美国上市等事情发生，国家对数据安全有了更进一步的要求且出台了相关政策，因此标准需要同步更新。
我在项目中负责初期信息收集，需要搜索、下载2018年至今国家层面出台的“数据安全”、“平台运营公司”以及带有“网约车”、“顺风车”等字眼的标准、政策、办法、行业企业标准等。
对于该问题，我在中国政府网（http://www.gov.cn）找到了相关政策库，但是一条一条政策梳理时间成本过大，因此我通过Python Requests和正则表达式进行html获取和解析，从而达到自动批量搜索、分类保存的目的。最终程序（单进程）在8分钟内收集了一千多条政策(见图A.3)，其中包含政策编号、名称、发布时间、简介、网址、公文号、来源、分类、发布单位以及文件类型。
2、宏观视角：以国家发展格局，分析政策导向，纵览交通行业
- 交通年鉴约稿撰写
《中国交通年鉴》由国家发展和改革委员会主管，中国交通运输协会主办。由国家相关部委局和中国国家铁路集团有限公司、中国邮政集团有限公司、中国交通建设集团有限公司等单位联合编纂出版。《中国交通年鉴》于1986年创刊，是我国唯一一部综合交通存史资政文献性史鉴，在中外交通领域享有广泛影响。城市智行研究院受邀约稿，连续两年进行“城市交通”相关部分撰写。
我在此项目中主笔，负责2020年《中国交通年鉴》的数据、材料收集，并进行“城市公共交通发展综述”和“城市公共交通发展案例”的撰写。一方面，通过纵向对比2020年及之前的城市交通（主要包括公共汽电车、轨道交通、巡游出租汽车和轮渡）客观数据变化，分析发展现状。另一方面整理2020年间出台的相关重大政策54条，从“绿色发展节约集约，加大低碳倡导力度”、“运输服务经济高效，构建多元出行体系”和“智慧创新赋能交通，加快交通强国建设”三个角度指出城市交通发展的未来导向。此外，还选取了北京、武汉、贵阳三个城市作为典型发展案例，总结、阐述了其城市交通不同方面的出色发展。
- 共享电单车投放可行性分析
在互联网租赁自行车（以下简称“共享单车”）市场培育下，社会对绿色共享的两轮出行方式接受度逐渐提高，共享单车的使用需求逐年增加，但相比其它交通出行方式，共享单车所能满足的出行需求相对有限。为进一步完善多层次、多样化的城市出行服务系统，明确共享电单车的发展方向，美团委托城市智行研究院开展武汉市互联网租赁电动自行车投放可行性研究工作，为后续市场投放共享电单车提供参考依据。
我在此项目中负责进行平行政策分析，横向对比不同地区政府对共享电单车投放的态度。最终通过筛选得到了按照城市级别（中小型、大型、超大型和特大型）分类的，共十二个对发展共享电单车持中立或积极态度的城市或直辖市。
- 公交都市建设规划与评估
对于武汉市公交都市建，我需要完成的工作有：根据当季度公共交通方面都市建设各个方面的发展情况进行台账整理，从公共交通乘客满意度调查、绿色出行比例等多个指标对武汉市公交都市建设的完成度进行评析（评估系统见图A.4）。
三、总结与建议
在实习、实践的过程中，结合自身学习、研究经历，我逐渐形成了自己对于产、学、研的思考与看法，特从几方面总结如下。
1、技术、成果收获
从工作能力、技术提升和成果角度看，我有以下可量化收获：
计算机工具技能：Python Requests，Beautiful Soup，BIGEMAP等；
2020年《中国交通年鉴》中13000字“城市交通”相关稿件；
“互联网租赁自行车与电动自行车案头和备选城市”报告3000字；
“数据安全”相关国家重大政策1000多条整理；
襄阳市700多条中心主城区道路矢量图层；
武安市“公交移动支付”数据650000多条数据库；
武汉市576MB客运量数据和三家企业2.7GB电子路单数据数据库；
武汉市“公交都市建设动态评估报告”22个，共计30000字以上；
“城乡客运化”相关文献15条整理综述。
2、工作总结
- 个人实习工作中效率和质量的平衡
在实习过程中，我遇到的第一大难关就是效率和质量的平衡。不同于在校学习，以学到东西，自我提升为首要目标，实际工作中团队最先、最基本的目标就是在规定时间内合格地完成任务。
开始时我对这种落差很不习惯，因为习惯于象牙塔的生活后，我难以将“不顾时间，做到最好”的思维模式转变过来。例如在襄阳市公交都市建设规划与评估的项目中，开始时，七百多条道路的标注工作数量过大，三天的期限内我难以完成全部工作。面对繁琐工作痛苦不堪时，我和负责人交流数次，终于明白：最终数据需要作为谈判的筹码，宁愿牺牲一部分精准度也要按时给出初步结果。我便改变方法，通过高德地图存在道路和住建局数据对比，合理地排查掉大部分数据。这样做尽管一部分道路没有可视化在地图上，仍然能够达到最终要求。
因此，在实际工作中，要采用目标导向的思维，灵活变通工作方式，切忌以“慢工出细活”为借口闭门造车。有更快捷、方便的方法，应第一时间与他人沟通，达成一致，高效地完成工作。
- 企业规模大小对个人发展的利与弊
对于实习单位的规模，我认为大与小皆有利弊。开始时我本计划好的是另一家大规模国企，后来因意外来到了城市智行研究院，开始时我心中还略有郁闷。但实习过程中，我逐渐发现，小企业对个人的磨练程度更胜一筹。
由于单位研究部门的人数较少，而项目较多，因此基本每人都同时开展多个项目，同时主要负责一个项目。例如，我负责的是《中国交通年鉴》约稿的撰写，在克服初次撰写类似文稿的困难同时，我也收获了许多。一是在国家图书馆留下了自己的一些文字，二是将作品拿出来共同交流、批改、推翻后我感受到了团队思维的碰撞。
- 企业界和学业界所追求目标的差异
结合之前我在中国科学院大学参与的关于“车辆路径规划”的研究，我自然地将行业内容与研究内容进行对比。发现在学术过程中，发现新问题的方式多是通过文献调查，横向、纵向对比得出研究论点，其最终目标是完成一项填补空白、开拓方向的工作。而企业的社会责任中，经济责任是最基本也是最重要的社会责任，因此其目标首先是中标、完成项目。
这也导致个人所做的内容相异，例如对于共享单车投放的一系列问题，在交通领域期刊Transportation Research Part B/C中，有许多新颖的负载模型，在特定场景下能求解出漂亮的结果，且具有普遍、通用性；而在城市智行研究院所做的交通分析，大多需要特别关注地域区别，即不同地区的解决方案可能因经济、地理等因素天差地别，需要不断的实地分析，给出可立即落地的结果。
- 宏观政策和微观研究间相辅相成
政策是是研究人员的风向标，而前沿研究则是政策制定的活力源泉。例如，在双碳政策全球普及、推广的驱使下，交通问题，不论是学术研究还是行业工作，都需要对其格外关注。例如，越来越多的车辆路径规划考虑了包括碳排放量最小化的多目标优化，城市在公交都市建设规划中，也包含绿色出行相关的指标。而反过来，一系列微观的研究则推动了相关政策的完善。例如，共享电单车的新一轮热潮推动了从部级到省市级的相关政策规定。
3、建议
根据以上总结，我以大学生的社会、学习、研究视角提出以下建议。一方面，行业生产力缺乏新兴技术推动，应加强跨学科专业学生碰撞。在交通咨询行业中，也包含着大量关于数据、政策的处理。计算机技术能够推动办公自动化，提升效率。所以对于企业，应增加更多跨学科人才，多元提升企业实力。另一方面，学生研究主题缺乏应用落地性，应加强校企合作。许多时候作为学生难以在众多研究方向和主题中找到创新点，尤其是对于经管类学科，往往需要构建模型场景，我们应该多参与实践，在实际生产生活中寻找问题、解决问题。
结 束 语
白驹过隙，五周时间一晃而过。每日朝着朝阳奔赴，随着夕阳落幕，在人来人往的拥挤地铁中，我始终在思索工作、职位于我的意义。其中曾有所学技能无所施展的困顿，亦有繁杂事项无从下手的无力。但很庆幸，最终坚持下来的我，明白了实践家毕其一生尊崇的实事求是、脚踏实地、不畏艰苦。正所谓“企者不立，跨者不行”。这样的成长离不开许多人的帮助。
感谢北京科技大学经济管理学院李新副教授在实习过程中对我的指导，以及实习总结报告中提出的建议。感谢城市智行信息技术研究院的栽培，给我提供了这样一个学习、成长、接触社会的平台。此外，自七月入职以来，研究部门负责人王彦茹对我照顾有加，未嫌我才疏学浅，事必躬亲相授，至今心怀感念。
附 录
附录A 项目过程及部分结果示意图
图 A.1 通过高德API爬取建制村地理信息
图 A.2 可视化建制村地理信息
图 A.3 按关键字搜索整理的政策文件
图 A.4 公交都市申报系统
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