Python 曲线拟合

 1 #曲线拟合
 2 fig = plt.figure()
 3 ax = fig.add_subplot(111)#将画布分割成1行1列，图像画在从左到右从上到下的第1块
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 5 ax.plot(Num,a,label=u\'A\',color=\'m\',linestyle=\'\',marker=\'.\')
 6 ax.plot(Num,b,label=u\'B\',color=\'g\',linestyle=\'\',marker=\'.\')
 7 #计算多项式
 8 c=np.polyfit(Num,a,100)#拟合多项式的系数存储在数组c中
 9 yy=np.polyval(c,Num)#根据多项式求函数值
10 c2=np.polyfit(Num,b,100)#拟合多项式的系数存储在数组c中
11 yy2=np.polyval(c2,Num)#根据多项式求函数值
12 #进行曲线绘制
13 x_new=np.linspace(0, 360)
14 f_liner=np.polyval(c,x_new)
15 f_liner2=np.polyval(c2,x_new) 
18 ax.plot(x_new,f_liner,label=u\'A\',color=\'g\',linestyle=\'-\',marker=\'\')
19 ax.plot(x_new,f_liner2,label=u\'B\',color=\'b\',linestyle=\'-\',marker=\'\')
20 # labels标签设置
21 ax.set_xlim(0, 366)
22 ax.set_xlabel(u\'T\')
23 ax.set_ylabel(u\'Values of A/B\')
24 ax.set_title(u\'A/B By T\', bbox={\'facecolor\':\'0.8\', \'pad\':5})
25 ax.legend()
26 plt.show()
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