在上一篇博客中,我们介绍了爬高校排名的爬虫程序,本篇博客我们将介绍爬股票数据的程序。
程序来源:中国大学MOOC网《网络爬虫与信息提取课程》。
程序目的:获取上交所和深交所的部分股票信息,输出到文件。
读懂以下程序需提前了解requests库、BeautifulSoup库和re库,在《网络爬虫与信息提取课程》有提供相关知识。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
def getHTMLText(url, code="utf-8"):
try:
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
r.encoding = code # 直接指定用utf-8解码
return r.text
except:
return ""
def getStockList(lst, stockURL):
html = getHTMLText(stockURL, "GB2312") # 东方财富网用的是GB2312编码
soup = BeautifulSoup(html, \'html.parser\')
a = soup.find_all(\'a\')[:200] # 股票代码在a标签中的href属性中。我们只取前100个a标签
for i in a:
try:
href = i.attrs[\'href\']
lst.append(re.findall(r"\d{6}", href)[0])
except:
continue
def getStockInfo(lst, stockURL, fpath):
count = 0
for stock in lst:
url = stockURL + stock # 每只股票的信息的链接
html = getHTMLText(url)
try:
if html == "":
continue
infoDict = {} # 每只股票的信息都存在字典中
soup = BeautifulSoup(html, \'html.parser\')
stockInfo = soup.find(\'div\', attrs={\'class\': \'stock-info\'})
name = stockInfo.find_all(attrs={\'class\': \'stock-name\'})[0]
infoDict.update({\'股票名称\': name.text.split()[0]}) # .text可以取出标签中的字符串
keyList = stockInfo.find_all(\'dt\')[:4] # 只取股票的前4个信息
valueList = stockInfo.find_all(\'dd\')[:4]
for i in range(len(keyList)):
key = keyList[i].text
val = valueList[i].text
infoDict[key] = val
with open(fpath, \'a\', encoding=\'utf-8\') as f:
f.write(str(infoDict) + \'\n\')
count = count + 1
print("\r当前进度: {:.2f}%".format(count * 100 / len(lst)), end="") # \r表示返回到当前行的起始位置,打印的内容会覆盖之前打印的内容
# 每次print之后,会自动换行。end用来取消自动换行。
except:
count = count + 1
print("\r当前进度: {:.2f}%".format(count * 100 / len(lst)), end="")
continue
def main():
stock_list_url = \'https://quote.eastmoney.com/stock_list.html\' # 从东方财富网获取每只股票的代码
stock_info_url = \'https://www.laohu8.com/stock/\' # 从老虎社区网站获取每只股票的信息
output_file = \'/Users/wangpeng/Desktop/BaiduStockInfo.txt\'
slist = []
getStockList(slist, stock_list_url)
getStockInfo(slist, stock_info_url, output_file)
main()
文件结果: