数据分析 - anaconda环境配置及使用

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安装
配置国内镜像源
虚拟环境管理
使用

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win10 + anaconda

下载

官网，下载个人版：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
但官网下载比较慢，推荐使用清华源下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

有了anaconda，还有安装Python么？
anaconda是集成了Python和预装了科学计算的库和其他的第三方库，且记成了包管理工具conda。
一般的有了anaconda，就不用再装Python了，同时也支持多种发行版本共存。
anaconda有anaconda2和anaconda3分别对应Python2和Python3。

安装

安装过程

以管理员权限运行exe文件，然后next

I agree

为所有用户安装

安装位置不允许有中文、空格等特殊字符，且记住安装位置

高级配置，按图操作

短暂的安装过程，完事提示安装成功

在开始栏就安装了这些：

注意，安装位置是这里：C:\ProgramData\Anaconda3，注意，如果你在C盘根目录没有发现ProgramData目录的话，说明这个目录被隐藏了，你点击"查看"，勾选"隐藏项目"就显示出来了。

配置系统变量
注意是系统变量，而不是用户变量。我这里anaconda安装在C:\ProgramData中

系统变量	路径	说明
Path	C:\ProgramData\Anaconda3	Python需要
Path	C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts	conda自带脚本
Path	C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin	jupyter notebook动态库
Path	C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin	使用C with python的时候
Path	C:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin	没有该目录就算了

由于版本不一致，可能有些目录不存在，没有就算了。

测试是否安装成功

终端中输入如下几个命令，正常返回说明安装成功，否则检查添加path是否成功，或者重启系统后尝试：

python -V
conda info
conda --version

配置国内镜像源

一些第三方的包的官网都在国外，导致下载太慢或者无法下载。这里提供配置国内的镜像源：

# 添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

查看是否修改好通道？
conda config --show channels

虚拟环境管理

# 查看conda的配置
conda config --show

# 修改配置
conda config --add key value
conda config --remove key value

# 检查更新当前的conda管理工具
conda update -n base -c defaults conda -y

# 查看当前环境已安装的包
conda list
pip list
pip freeze

# 创建虚拟环境，指定虚拟环境的Python版本，不指定的话，默认跟anaconda的默认Python解释器版本
# 注意，使用conda config --show查看envs_dirs指向的路径，该路径是虚拟环境的默认安装位置，你也可以修改这个值
conda create -n 虚拟环境名称 python=3.6 -y

# 修改虚拟环境的保存位置，默认是保存到了用户家目录下
conda config --add envs_dirs C:\ProgramData\Anaconda3\envs

# 激活/退出虚拟环境
conda activate 虚拟环境名称
conda deactivate

# 为指定虚拟环境安装指定包，删除指定包；当然，也可以在激活虚拟环境后，使用pip下载
conda install -n 虚拟环境名称 包名 -y
conda remove -n 虚拟环境名称 包名 -y

# 查看所有虚拟环境
conda info --envs
conda info -e
conda env list

# 删除指定虚拟环境
conda remove -n 虚拟环境名称 --all -y

使用

# 搜索可用的包
anaconda search -t conda requests

# 如果你不知道使用命令进行安装，执行下面命令来获取安装命令
anaconda show requests

这里举个例子，我有个虚拟环境py39中使用正常的方式无法下载dbutils模块，显示这样的结果：

C:\Users\Anthony>conda install dbutils -n py39 -y
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - dbutils

Current channels:

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch

To search for alternate channels that may provide the conda package you\'re
looking for, navigate to

    https://anaconda.org

and use the search bar at the top of the page.

这下只能搜索其他可用的包了：

C:\Users\Anthony>anaconda search -t conda dbutils      # 搜索可用的包
Using Anaconda API: https://api.anaconda.org
Packages:
     Name                      |  Version | Package Types   | Platforms       | Builds
     ------------------------- |   ------ | --------------- | --------------- | ----------
     CEFCA/dbutils             |      1.1 | conda           | linux-64, linux-32, osx-64 | py27_0
                                          : Database connections for multi-threaded environments.
     auto/dbutils              |      1.1 | conda           | linux-64, linux-32 | py27_0
                                          : http://www.webwareforpython.org/DBUtils
     conda-forge/gmpyinfr_dbutils |    0.0.7 | conda           | noarch          | pyhd8ed1ab_0
                                          : Infraestrutura dbutils python de uma equipe de Ciência de Dados
     mcrot/dbutils             |      1.1 | conda           | win-32          | py27_0
                                          : Database connections for multi-threaded environments.
     qian_bi/dbutils           |      1.3 | conda           | noarch          | py_0
                                          : Database connections for multi-threaded environments.
Found 5 packages

Run \'anaconda show <USER/PACKAGE>\' to get installation details

C:\Users\Anthony>anaconda show qian_bi/dbutils      # 这一步就是一个个试，找下载方式
Using Anaconda API: https://api.anaconda.org
Name:    dbutils
Summary: Database connections for multi-threaded environments.
Access:  public
Package Types:  conda
Versions:
   + 1.3

To install this package with conda run:
     conda install --channel https://conda.anaconda.org/qian_bi dbutils

开始下载吧：

C:\Users\Anthony>conda install --channel https://conda.anaconda.org/qian_bi dbutils -n py39 -y
.........
done

that\'s all,see also: