初学python+深度学习
python重启后，import的库要重新运行一下
浮点和整形不能运算？
m是浮点型，v是long型？改成”v = torch.arange(1., 5.)“即可
numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多，基本上可以和 C 语言的数据类型对应上，其中部分类型对应为 Python 内置的类型。
得到数据集
1.线性模型分类
可以看见错误率很高，线性很难实现精确分类
2.构建两层神经网络分类
添加了一层神经网络，使用ReLU作为激活函数
这样预测准确度就高了很多