大家好，我是阿辰，上篇文章手把手教你实现『B站直播』弹幕实时分析（https://t.1yb.co/lKuy）教会大家如何实现『B站直播』弹幕实时分析
今天这篇文章教大家如何将这些数据进行可视化（同样也是实时可视化）
完整源码会给到大家，获取方式在下方。
先上效果图（点击底部阅读原文可直接看效果）
（视频已上传到网络：https://www.bilibili.com/video/BV1Xh411D7YN/
1
弹幕列表
由于数据已经在上篇文章介绍过了，本文就不浪费时间再去重复一遍，本文主要以可视化为主。（由于篇幅问题，这里就只展示核心代码）
<!--爬取弹幕-->
<script type="text/javascript">
function an6(){
var roomid = $("#roomid").val();
$.ajax({
type: \'GET\',
data:{"roomid":roomid},
url: "http://139.186.65.249:5000/analyze6",
dataType: \'json\',
success: function(data){
}
});
}
setInterval("an6()","2000");//1000表示1秒
</script>
这里是设置2秒采集一次数据
获取弹幕数据
<!--弹幕列表-->
<script type="text/javascript">
function listIdF(){
var roomid = $("#roomid").val();
var listId = document.getElementById("listId");
$.ajax({
type: \'GET\',
data:{"roomid":roomid},
url: "http://139.186.65.249:5000/alldata",
dataType: \'json\',
success: function(data){
document.getElementById("listDateId").innerHTML=\'时间段：\'+data[\'d1\'];
var text =\'\';
for(var i=0;i<data[\'d2\'].length;i++){
tem_list = data[\'d2\'][i].split("*");
text=text+\'<li class="bg">\'
+\'<p class="fl"><b>\'+tem_list[1]+\'</b><br>\'+tem_list[2]+\'<br>\'
+\'</p>\'
+\'<p class="fr pt17">\'+tem_list[0]+\'</p>\'
+\'</li>\';
}
listId.innerHTML=text;
}
});
}
setInterval("listIdF()","2000");//1000表示1秒
</script>
2
不同时间点评论数分析
<!--不同时间点评论数分析-->
<script type="text/javascript">
function an1(){
var roomid = $("#roomid").val();
$.ajax({
type: \'GET\',
data:{"roomid":roomid},
url: "http://139.186.65.249:5000/analyze1",
dataType: \'json\',
success: function(data){
document.getElementById("d1").innerHTML=\'时间：\'+data[\'d1\'];
//html部分js
}
})
}
<script>
3
情感判断分析
<!--情感判断分析-->
<script type="text/javascript">
function an2(){
var roomid = $("#roomid").val();
$.ajax({
type: \'GET\',
data:{"roomid":roomid},
url: "http://139.186.65.249:5000/analyze2",
dataType: \'json\',
success: function(data){
document.getElementById("d2").innerHTML=\'时间：\'+data[\'d1\'];
//html部分js
}
})
}
setInterval("an2()","7000");//1000表示1秒
<script>
7秒请求一次数据，并通过JS渲染到html
4
高频词统计分析
<!--高频词统计分析-->
<script type="text/javascript">
function an3(){
var roomid = $("#roomid").val();
$.ajax({
type: \'GET\',
data:{"roomid":roomid},
url: "http://139.186.65.249:5000/analyze3",
dataType: \'json\',
success: function(data){
document.getElementById("d2").innerHTML=\'时间：\'+data[\'d1\'];
//html部分js
}
})
}
setInterval("an2()","7000");//1000表示1秒
<script>
7秒请求一次数据，并通过JS渲染到html
5
关键字抽取
<!--关键字抽取-->
<script type="text/javascript">
function an4(){
var roomid = $("#roomid").val();
var listId = document.getElementById("listId");
$.ajax({
type: \'GET\',
data:{"roomid":roomid},
url: "http://139.186.65.249:5000/analyze4",
dataType: \'json\',
success: function(data){
document.getElementById("d4").innerHTML=\'时间：\'+data[\'d1\'];
//html部分js
}
})
}
setInterval("an2()","7000");//1000表示1秒
<script>
7秒请求一次数据，并通过JS渲染到html
6
UP主数据
<!--数字信息-->
<script type="text/javascript">
function an5(){
var roomid = $("#roomid").val();
$.ajax({
type: \'GET\',
data:{"roomid":roomid},
url: "http://139.186.65.249:5000/analyze5",
dataType: \'json\',
success: function(data){
document.getElementById("d51").innerHTML=\'\'+data[\'d51\'];
document.getElementById("d52").innerHTML=\'\'+data[\'d52\'];
document.getElementById("d53").innerHTML=\'\'+data[\'d53\'];
document.getElementById("d54").innerHTML=\'\'+data[\'d54\'];
document.getElementById("uid").innerHTML=\'UP主数据(uid:\'+data[\'uid\']+")";
}
});
}
setInterval("an5()","7000");//1000表示1秒
7秒请求一次数据，并通过JS渲染到html
7
实时弹幕词云统计
<!--词云-->
<script type="text/javascript">
function find(){
var roomid = $("#roomid").val();
$.ajax({
type: \'GET\',
data:{"roomid":roomid},
url: "http://139.186.65.249:5000/find",
dataType: \'json\',
success: function(data){
if (data[\'picpath\'].length>5){
$(".amiddboxttop_map").css("background-image","url(../static/roomidimg/"+data[\'picpath\']+")");
}
}
});
}
setInterval("find()","3000");//1000表示1秒
</script>
3秒请求一次数据，并通过JS渲染到html
8
总结
本文主要是讲解了如何将实时数据进行可视化。
因为代码量太多，不方面放全部代码，所以需要的完整代码的朋友可以在下方获取，如果对代码有疑惑的，欢迎加群一起交流（后台回复：加群）
如果大家对本文代码源码感兴趣，扫码关注『Python研究者』后台回复：实时可视化 ，获取完整代码！
教你如何学Python，专注于Python入门与进阶、爬虫、数据分析挖掘、数据可视化。分享Python相关的技术文章、工具资源、视频教程、学习资料。
------------- 推荐阅读 -------------
高质量推荐
标签: Python