1.跑教程：深度学习（六）caffe入门学习，上面有比较好的注释
.prototxt文件：网络结构文件
solver.prototxt：网络求解文件
net: "examples/mnist/lenet_train_test.prototxt" //定义网络结构文件，也就是我们上一步编写的文件 test_iter: 100 test_interval: 500 //每隔500次用测试数据，做一次验证 base_lr: 0.01 //学习率 momentum: 0.9 //动量参数 weight_decay: 0.0005 //权重衰减系数 lr_policy: "inv" //梯度下降的相关优化策略 gamma: 0.0001 power: 0.75 display: 100 max_iter: 10000 //最大迭代次数 snapshot: 5000 //每迭代5000次，保存一次结果 snapshot_prefix: "examples/mnist/lenet" //保存结果路径 solver_mode: GPU //训练硬件设备选择GPU还是CPU</span>