机器学习 | machine learning | Cross Validation (CV)

在评估整个dataset processing, normalization 等整个过程的procedure是否合适，出来的模型是否稳健时，由于数据量有限，可以使用cross validation 来评价。但重要的是CV只是用来评价procedure是否合适，而不是确定model和hyperparameter, 在loop中的所有model并不做保留，也跟最终使用所有training set得到的model没有关系。

但是可以 Alternatively, one could learn a new model using all data but with the complexity parameter now fixed at the optimal value estimated from the previous CV procedure

1. 这篇博客说的很简单易懂

2. scikit-learn 解释

3. 还有个问题，ensemble是什么？