1.PIE Engine Studio
1.1功能开发
（1）增加支持用户同时批量上传本地影像/矢量数据到个人资源目录功能。
（2）增加了分页组件、选项卡组件、双滑块组件，进一步丰富组件功能。
（3）增加可自定义设置图表中折线、直方图、点等颜色、宽度等样式，丰富了组件图表中样式设置功能。
（4）增加支持散点图自定义数据拟合显示功能。
（5）增加支持实现多种不同类型的图表在同一个图表中显示，比如折线图和直方图同时显示在同一个图表中的功能。
（6）增加显示隐藏地图底图的功能，满足用户截图时候保持白色背景的需求。
（7）增加在资源界面展示矢量数据的缩略图功能，方便用户确认自己上传的数据是否正确。
（8）增加支持将外部的矢量数据、影像数据或者影像集合数据等导入资源栏中功能，方便用户快速查看具体导入内容，同时减少冗余代码。
（9）更新在编辑器点击鼠标右键功能，增加格式化功能、复制粘贴功能、查找定义、剪切、复制、粘贴等功能。
（10）升级图表绘制底层依赖的图表库，优化整体图表绘制的效率。
（11）修改四维地图在放大缩小会产生抖动的问题，优化用户使用体验。
（12）更新代码数据、资源数据的树结构逻辑，加速了在大批量数据下的加载速度、显示效率，优化整体的操作体验。
1.2 公开数据集
目前PIE-Engine接入的数据集已达到120多种，总数据量超过4.5PB，日更新量持续保持在7-10TB。最近我们新增了植被产品、气象产品、土地覆盖产品、叶绿素产品、地表冻融数据产品、生物量产品、生物气候产品、MODIS专题产品数据。
（1）增加了气象产品：全球月度气象数据集、全球日值气象数据集、全球3小时气象数据集。
（2）增加了MODIS专题产品：MODIS_NDVI数据8天合成产品、MODIS_NDVI数据月度合成产品。
（3）增加了生物气候产品：全球10m生物气候产品、全球5m生物气候产品、全球2.5m生物气候产品、全球30s生物气候产品。
（4）增加了生物量产品：中国植被生物量分布图集。
（5）增加了中国长序列地表冻融数据集——双指标算法（1978-2015）、青藏高原连续日光诱导叶绿素荧光数据集（2000-2018）、基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图（2000）、中国植被功能型图（1km）等专题产品。
（6）更新了MODIS系列2021年数据：MOD09A1、MOD09GA、MOD11A1。
（7）更新了Landsat系列数据：Landsat 8（更新至2021年6月份，全国）、Landsat 7（更新至2021年5月份，全国）、Landsat 5（1984-2011年，全国）。
（8）更新了哨兵系列数据：Sentinel 2 MSI L1C（2018-2021年，全国）、Sentinel 2 MSI L2A（2017-2021覆盖内蒙、甘肃、河南区域，2021年全国）。
（9）更新了高分系列/资源系列2020年正射融合数据：高分1号(GF-1)B/C/D正射融合产品、高分1号(GF-1)正射融合产品。
2.PIE-Engine AI
2.1 功能开发
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自主训练平台：
（1）首页
加载效果优化，提升用户访问首页快速浏览的体验。
（2）工程训练
优化和规范平台内置的深度学习训练脚本接口，提高用户在平台开发深度学习算法的效率。
（3）数据集
增加样本平衡性统计功能，实现测试数据集和验证数据集中标注图像占比、标注类别占比的统计分析，便于用户直观的了解数据集中不同类别样本的分布情况，判断样本集的分布平衡性。
（4）模型库
修复在网络速度慢的情况下，模型和数据集上传出现超时的问题，修改为将模型和数据集直接上传到S3存储上。
在模型中添加“场景”标签，方便用户按照场景使用AI模型。场景是从行业、业务角度定义，主要包括以下场景：
2. 影像智能处理平台
正式上线发布影像智能处理平台，智能解译平台是AI平台的5个模块之一，支持用户交互式地选择自主训练平台中开发的AI模型（包括个人模型、组织内协同模型和公开模型）对遥感影像进行智能解译，实现云端大规模、批量化处理，支持典型地物要素提取、目标识别、变化检测等应用。
影像智能处理平台提供影像上传、影像智能解译、在线浏览解译结果并进行成果统计分析、成果下载等功能，实现利用平台的模型和GPU资源对用户自有数据的快速智能处理。
（1）遥感影像数据管理