HGsuspector：可扩展的集体欺诈检测异构图
论文核心思想：
(1)将定向异构图分解为一组二分图
(2)在每个连接得二分图上定义一个度量，并计算它的得分，它融合了结构信息和事件概率。
论文的步骤：
(1)论述可简化异构图的可行性
(2)提出了连接二分图的度量标准
(3)提出了密度函数p(i, j)用于增强对于检验子图的能力，并且列出了几个边缘密度函数，对于每个边缘密度函数，它对应于欺诈模式检测到的具体的问题域
(4)HGsuspector具有非常高的效率，可以处理具有十亿个节点和边缘的大图，并可计算连通的二分图的分数。
论文写作路径：
(1)陈述最近关于基于图的异常检测算法的工作
(2)提出HGsuspector的算法
(3)和其它的算法进行比较
(4)对提出的算法进行总结并讨论一些相关的工作