Python字典常用方法及汇总

字典的概念

字典是“键值对”的无序可变序列，字典中的每个元素都是一个“键值对”，包含：“键对象”和“值对象”。可以通过“键对象”实现快速获取、删除、更新对应的“值对象”。列表中我们通过“下标数字”找到对应的对象。字典中通过“键对象”找到对应的“值对象”。“键”是任意的不可变数据，比如：整数、浮点数、字符串、元组。但是：列表、字典、集合这些可变对象，不能作为“键”。并且“键”不可重复。“值”可以是任意的数据，并且可重复。

一个典型的字典的定义方式：

a = {\'name\':\'gaoqi\',\'age\':18,\'job\':\'programmer\'}

字典的创建

通过{}、dict()来创建字典对象。

>>> a = {\'name\':\'gaoqi\',\'age\':18,\'job\':\'programmer\'}
>>> b = dict(name=\'gaoqi\',age=18,job=\'programmer\')
>>> a = dict([("name","gaoqi"),("age",18)])
>>> c = {} #空的字典对象
>>> d = dict() #空的字典对象

通过 zip()创建字典对象

>>> k = [\'name\',\'age\',\'job\']
>>> v = [\'gaoqi\',18,\'techer\']
>>> d = dict(zip(k,v))
>>> d
{\'name\': \'gaoqi\', \'age\': 18, \'job\': \'techer\'}

通过 fromkeys 创建值为空的字典

>>> a = dict.fromkeys([\'name\',\'age\',\'job\'])
>>> a
{\'name\': None, \'age\': None, \'job\': None}

字典元素的访问

为了测试各种访问方法，我们这里设定一个字典对象：

a = {\'name\':\'gaoqi\',\'age\':18,\'job\':\'programmer\'}

通过 [键] 获得“值”。若键不存在，则抛出异常。

>>> a = {\'name\':\'gaoqi\',\'age\':18,\'job\':\'programmer\'}
>>> a[\'name\']
\'gaoqi\'
>>> a[\'age\']
18
>>> a[\'sex\']
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#374>", line 1, in <module>
a[\'sex\']
KeyError: \'sex\'

通过 get()方法获得“值”。

推荐使用，优点是：指定键不存在，返回 None，而不是抛出异常。

也可以设定指定键不存在时默认返回的对象。

>>> a.get(\'name\')
\'gaoqi\'
>>> a.get(\'sex\')
>>> a.get(\'sex\',\'一个男人\')
\'一个男人\'

列出所有的键值对

>>> a.items()
dict_items([(\'name\', \'gaoqi\'), (\'age\', 18), (\'job\', \'programmer\')])

列出所有的键，列出所有的值

>>> a.keys()
dict_keys([\'name\', \'age\', \'job\'])
>>> a.values()
dict_values([\'gaoqi\', 18, \'programmer\'])

通过len()方法获得键值对的个数

>>> print(len(a))
3

检测一个“键”是否在字典中

>>> a = {"name":"gaoqi","age":18}
>>> "name" in a
True

字典元素添加、修改、删除

给字典新增“键值对”

如果“键”已经存在，则覆盖旧的键值对；如果“键”不存在，则新增“键值对”。

>>>a = {\'name\':\'gaoqi\',\'age\':18,\'job\':\'programmer\'}
>>> a[\'address\']=\'西三旗 1 号院\'
>>> a[\'age\']=16
>>> a
{\'name\': \'gaoqi\', \'age\': 16, \'job\': \'programmer\', \'address\': \'西三旗 1 号院\'}

使用 update()

将新字典中所有键值对全部添加到旧字典对象上。如果 key 有重复，则直接覆盖。

>>> a = {\'name\':\'gaoqi\',\'age\':18,\'job\':\'programmer\'}
>>> b = {\'name\':\'gaoxixi\',\'money\':1000,\'sex\':\'男的\'}
>>> a.update(b)
>>> a
{\'name\': \'gaoxixi\', \'age\': 18, \'job\': \'programmer\', \'money\': 1000, \'sex\': \'男的\'}

字典中元素的删除

可以使用 del()方法；或者 clear()删除所有键值对；pop()删除指定键值对，并返回对应的“值对象”；

>>> a = {\'name\':\'gaoqi\',\'age\':18,\'job\':\'programmer\'}
>>> del(a[\'name\'])
>>> a
{\'age\': 18, \'job\': \'programmer\'}
>>> b = a.pop(\'age\')
>>> b
18

popitem()

随机删除和返回该键值对。字典是“无序可变序列”，因此没有第一个元
素、最后一个元素的概念；popitem 弹出随机的项，因为字典并没有"最后的元素"或者其
他有关顺序的概念。若想一个接一个地移除并处理项，这个方法就非常有效（因为不用首先
获取键的列表）。

>>> a = {\'name\':\'gaoqi\',\'age\':18,\'job\':\'programmer\'}
>>> a.popitem()
(\'job\', \'programmer\')
>>> a
{\'name\': \'gaoqi\', \'age\': 18}
>>> a.popitem()
(\'age\', 18)
>>> a
{\'name\': \'gaoqi\'}

序列解包

序列解包可以用于元组、列表、字典。

序列解包可以让我们方便的对多个变量赋值。

>>> x,y,z=(20,30,10)
>>> x
20
>>> y
30
>>> z
10
>>> (a,b,c)=(9,8,10)
>>> a
9
>>> [a,b,c]=[10,20,30]
>>> a
10
>>> b
20

序列解包用于字典时

默认是对“键”进行操作；如果需要对键值对操作，则需要使用items()；如果需要对“值”进行操作，则需要使用 values()；

>>> s = {\'name\':\'gaoqi\',\'age\':18,\'job\':\'teacher\'}
>>> name,age,job=s #默认对键进行操作
>>> name
\'name\'
>>> name,age,job=s.items() #对键值对进行操作
>>> name
(\'name\', \'gaoqi\')
>>> name,age,job=s.values() #对值进行操作
>>> name
\'gaoqi\'

字典核心底层原理(重要)

字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组），数组的每个单元叫做 bucket。每个 bucket 有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。由于，所有 bucket 结构和大小一致，我们可以通过偏移量来读取指定 bucket。

将一个键值对放进字典的底层过程

>>> a = {}
>>>
a["name"]="gaoqi"

假设字典 a 对象创建完后，数组长度为 8：

我们要把”name”=”gaoqi”这个键值对放到字典对象 a 中，首先第一步需要计算键”name”的散列值。Python 中可以通过 hash()来计算。

>>> bin(hash("name"))
\'-0b1010111101001110110101100100101\'

由于数组长度为 8，我们可以拿计算出的散列值的最右边 3 位数字作为偏移量，即“101”，十进制是数字 5。我们查看偏移量 5，对应的 bucket 是否为空。如果为空，则将键值对放进去。如果不为空，则依次取右边 3 位作为偏移量，即“100”，十进制是数字4。再查看偏移量为 4 的 bucket 是否为空。直到找到为空的 bucket 将键值对放进去。流程图如下：

扩容

python 会根据散列表的拥挤程度扩容。“扩容”指的是:创造更大的数组，将原有内容
拷贝到新数组中。接近 2/3 时，数组就会扩容。

根据键查找“键值对”的底层过程

我们明白了，一个键值对是如何存储到数组中的，根据键对象取到值对象，理解起来就简单了。

>>> a.get("name")
\'gaoqi\'

当我们调用 a.get(“name”)，就是根据键“name”查找到“键值对”，从而找到值对象“gaoqi”。
第一步，我们仍然要计算“name”对象的散列值：

>>> bin(hash("name"))
\'-0b1010111101001110110101100100101\'

和存储的底层流程算法一致，也是依次取散列值的不同位置的数字。假设数组长度为8，我们可以拿计算出的散列值的最右边 3 位数字作为偏移量，即“101”，十进制是数字5。我们查看偏移量 5，对应的 bucket 是否为空。如果为空，则返回 None。如果不为空，则将这个 bucket 的键对象计算对应散列值，和我们的散列值进行比较，如果相等。则将对应“值对象”返回。如果不相等，则再依次取其他几位数字，重新计算偏移量。依次取完后，仍然没有找到。则返回 None。流程图如下：

用法总结：

键必须可散列
- 数字、字符串、元组，都是可散列的。
- 自定义对象需要支持下面三点：
  - 支持 hash()函数
  - 支持通过__eq__()方法检测相等性。
  - 若 a==b 为真，则 hash(a)==hash(b)也为真。
字典在内存中开销巨大，典型的空间换时间。
键查询速度很快
往字典里面添加新建可能导致扩容，导致散列表中键的次序变化。因此，不要在遍历字典的同时进行字典的修改。

转载于:https://blog.csdn.net/weixin_43158056/article/details/92800112