python编码与存储读取数据(数组字典)

Camp时在python2的编码上坑了不少。

理解pyhon2的编码

python2字符串类型只有两种:
str类型：b\'xxx\'即是str类型, 是编码后的类型，len()按字节计算
unicode类型：len()按unicode字符计算

python2打开文件读取的字符串是str类型，无encoding参数

python2下读写文件建议使用 codecs 包
codecs.open, codecs.write可以指定编码

 

python3的编码

python3字符串类型分两种：
str类型：u\'xxx\'即是str类型，是未编码的unicode。注意与python2的区分
bytes类型：编码后的类型

python3打开文件有encoding参数, 可以按指定编码方式读入，读取为str类型（即未编码的unicode）字符串

 

Python 2 将 strings 处理为原生的 bytes 类型，而不是 unicode， 
Python 3 所有的 strings 均是 unicode 类型。

utf-8编码兼容ascii编码，asscii编码后的字符与utf-8编码后的字符结果相同

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python存储读取数据

数组

import numpy
a = [1, 2, 3, 4, 5]
numpy.save(\'arr1.npy\', a)
b = numpy.load(\'arr1.npy\')

#################

import numpy
a = [1, 2, 3, 4, 5]
numpy.savetxt(\'arr.txt\',a)
b = numpy.loadtxt(\'arr.txt\')

#################

import numpy
a = [1,2,3,4,5]
a.tofile(\'arr1.bin\',)
b = numpy.fromfile("arr1.bin",dtype=**)

字典

#使用pickle模块将数据对象保存到文件

import pickle

data1 = {\'a\': [1, 2.0, 3, 4+6j],
         \'b\': (\'string\', u\'Unicode string\'),
         \'c\': None}

selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)

output = open(\'data.pkl\', \'wb\')

# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)

# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)

output.close()

 

#使用pickle模块从文件中重构python对象

import pprint, pickle

pkl_file = open(\'data.pkl\', \'rb\')

data1 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data1)

data2 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data2)

pkl_file.close()