并发编程juc - 爱码网

工作之余充电：https://www.bilibili.com/video/BV16J411h7Rd?p=1

笔记待更新

1.4 预备知识

希望你不是一个初学者

线程安全问题，需要你接触过 Java Web 开发、Jdbc 开发、Web 服务器、分布式框架时才会遇到

基于 JDK 8，最好对函数式编程、lambda 有一定了解

采用了 slf4j 打印日志，这是好的实践

采用了 lombok 简化 java bean 编写

给每个线程好名字，这也是一项好的实践

pom.xml 依赖如下

<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>

<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>

</properties>

<groupId>org.projectlombok</groupId>

<artifactId>lombok</artifactId>

</dependency>

<groupId>ch.qos.logback</groupId>

<artifactId>logback-classic</artifactId>

</dependency>

</dependencies>

logback.xml 配置如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration

xmlns="http://ch.qos.logback/xml/ns/logback"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xsi:schemaLocation="http://ch.qos.logback/xml/ns/logback logback.xsd">

<pattern>%date{HH:mm:ss} [%t] %logger - %m%n</pattern>

</encoder>

</appender>

<appender-ref ref="STDOUT"/>

</logger>

<appender-ref ref="STDOUT"/>

</root>

</configuration>

2. 进程与线程

本章内容

进程和线程的概念
并行和并发的概念
线程基本应用

2.1 进程与线程

进程

程序由指令和数据组成，但这些指令要运行，数据要读写，就必须将指令加载至 CPU，数据加载至内存。在指令运行过程中还需要用到磁盘、网络等设备。进程就是用来加载指令、管理内存、管理 IO 的
当一个程序被运行，从磁盘加载这个程序的代码至内存，这时就开启了一个进程。
进程就可以视为程序的一个实例。大部分程序可以同时运行多个实例进程（例如记事本、画图、浏览器
等），也有的程序只能启动一个实例进程（例如网易云音乐、360 安全卫士等）

线程

一个进程之内可以分为一到多个线程。
一个线程就是一个指令流，将指令流中的一条条指令以一定的顺序交给 CPU 执行
Java 中，线程作为最小调度单位，进程作为资源分配的最小单位。在 windows 中进程是不活动的，只是作为线程的容器

二者对比

进程基本上相互独立的，而线程存在于进程内，是进程的一个子集
进程拥有共享的资源，如内存空间等，供其内部的线程共享
进程间通信较为复杂

　　　　同一台计算机的进程通信称为 IPC（Inter-process communication）

　　　　不同计算机之间的进程通信，需要通过网络，并遵守共同的协议，例如 HTTP

线程通信相对简单，因为它们共享进程内的内存，一个例子是多个线程可以访问同一个共享变量
线程更轻量，线程上下文切换成本一般上要比进程上下文切换低

2.2 并行与并发

　　单核 cpu 下，线程实际还是串行执行的。操作系统中有一个组件叫做任务调度器，将 cpu 的时间片（windows

下时间片最小约为 15 毫秒）分给不同的程序使用，只是由于 cpu 在线程间（时间片很短）的切换非常快，人类感

觉是同时运行的。

总结为一句话就是：微观串行，宏观并行，一般会将这种线程轮流使用 CPU 的做法称为并发， concurrent

多核 cpu下，每个核（core）都可以调度运行线程，这时候线程可以是并行的。

引用 Rob Pike 的一段描述：

　　并发（concurrent）是同一时间应对（dealing with）多件事情的能力
　　并行（parallel）是同一时间动手做（doing）多件事情的能力

例子

　　家庭主妇做饭、打扫卫生、给孩子喂奶，她一个人轮流交替做这多件事，这时就是并发
　　家庭主妇雇了个保姆，她们一起这些事，这时既有并发，也有并行（这时会产生竞争，例如锅只有一口，一

　　　　　个人用锅时，另一个人就得等待）

　　雇了3个保姆，一个专做饭、一个专打扫卫生、一个专喂奶，互不干扰，这时是并行

Rob Pike 资料

golang 语言的创造者

Rob Pike - 百度百科

2.3 应用

* 应用之异步调用（案例1）

以调用方角度来讲，如果

　　需要等待结果返回，才能继续运行就是同步
　　不需要等待结果返回，就能继续运行就是异步

1) 设计

多线程可以让方法执行变为异步的（即不要巴巴干等着）比如说读取磁盘文件时，假设读取操作花费了 5 秒钟，如

果没有线程调度机制，这 5 秒 cpu 什么都做不了，其它代码都得暂停...

2) 结论

比如在项目中，视频文件需要转换格式等操作比较费时，这时开一个新线程处理视频转换，避免阻塞主线程
tomcat 的异步 servlet 也是类似的目的，让用户线程处理耗时较长的操作，避免阻塞 tomcat 的工作线程
ui 程序中，开线程进行其他操作，避免阻塞 ui 线程

* 应用之提高效率（案例1）

充分利用多核 cpu 的优势，提高运行效率。想象下面的场景，执行 3 个计算，最后将计算结果汇总。

计算 1 花费 10 ms
计算 2 花费 11 ms
计算 3 花费 9 ms
汇总需要 1 ms

如果是串行执行，那么总共花费的时间是 10 + 11 + 9 + 1 = 31ms
但如果是四核 cpu，各个核心分别使用线程 1 执行计算 1，线程 2 执行计算 2，线程 3 执行计算 3，那么 3 个

　　　　线程是并行的，花费时间只取决于最长的那个线程运行的时间，即 11ms 最后加上汇总时间只会花费 12ms

注意

需要在多核 cpu 才能提高效率，单核仍然时是轮流执行

1) 设计

　　>>>>> 代码见【应用之效率-案例1】<<<<<

2) 结论

1. 单核 cpu 下，多线程不能实际提高程序运行效率，只是为了能够在不同的任务之间切换，不同线程轮流使用

　　cpu ，不至于一个线程总占用 cpu，别的线程没法干活

2. 多核 cpu 可以并行跑多个线程，但能否提高程序运行效率还是要分情况的

　　有些任务，经过精心设计，将任务拆分，并行执行，当然可以提高程序的运行效率。但不是所有计算任务都能拆分（参考后文的【阿姆达尔定律】）
　　也不是所有任务都需要拆分，任务的目的如果不同，谈拆分和效率没啥意义

3. IO 操作不占用 cpu，只是我们一般拷贝文件使用的是【阻塞 IO】，这时相当于线程虽然不用 cpu，但需要一

　　直等待 IO 结束，没能充分利用线程。所以才有后面的【非阻塞 IO】和【异步 IO】优化

3. Java 线程

本章内容

创建和运行线程
查看线程
线程 API
线程状态

3.1 创建和运行线程

　　方法一，直接使用 Thread

// 创建线程对象
Thread t = new Thread() {
 public void run() {
 // 要执行的任务
 }
};
// 启动线程
t.start();

例如：

// 构造方法的参数是给线程指定名字，推荐
Thread t1 = new Thread("t1") {
 @Override
 // run 方法内实现了要执行的任务
 public void run() {
 log.debug("hello");
 }
};
t1.start();

输出

19:19:00 [t1] c.ThreadStarter - hello

方法二，使用 Runnable 配合 Thread

把【线程】和【任务】（要执行的代码）分开

Thread 代表线程
Runnable 可运行的任务（线程要执行的代码）

Runnable runnable = new Runnable() {
 public void run(){
 // 要执行的任务
 }
};
// 创建线程对象
Thread t = new Thread( runnable );
// 启动线程
t.start();

例如：

// 创建任务对象
Runnable task2 = new Runnable() {
 @Override
 public void run() {
 log.debug("hello");
 }
};
// 参数1 是任务对象; 参数2 是线程名字，推荐
Thread t2 = new Thread(task2, "t2");
t2.start();

输出

19:19:00 [t2] c.ThreadStarter - hello

Java 8 以后可以使用 lambda 精简代码

// 创建任务对象
Runnable task2 = () -> log.debug("hello");
// 参数1 是任务对象; 参数2 是线程名字，推荐
Thread t2 = new Thread(task2, "t2");
t2.start();

* 原理之 Thread 与 Runnable 的关系

分析 Thread 的源码，理清它与 Runnable 的关系

小结

方法1 是把线程和任务合并在了一起，方法2 是把线程和任务分开了
用 Runnable 更容易与线程池等高级 API 配合
用 Runnable 让任务类脱离了 Thread 继承体系，更灵活

方法三，FutureTask 配合 Thread

FutureTask 能够接收 Callable 类型的参数，用来处理有返回结果的情况

// 创建任务对象
FutureTask<Integer> task3 = new FutureTask<>(() -> {
 log.debug("hello");
 return 100;
});
// 参数1 是任务对象; 参数2 是线程名字，推荐
new Thread(task3, "t3").start();
// 主线程阻塞，同步等待 task 执行完毕的结果
Integer result = task3.get();
log.debug("结果是:{}", result);

输出

19:22:27 [t3] c.ThreadStarter - hello
19:22:27 [main] c.ThreadStarter - 结果是:100

3.2 观察多个线程同时运行

主要是理解

交替执行
谁先谁后，不由我们控制

3.3 查看进程线程的方法

windows

任务管理器可以查看进程和线程数，也可以用来杀死进程
tasklist 查看进程
taskkill 杀死进程

linux

ps -fe 查看所有进程
ps -fT -p <PID> 查看某个进程（PID）的所有线程
kill 杀死进程
top 按大写 H 切换是否显示线程
top -H -p <PID> 查看某个进程（PID）的所有线程

Java

jps 命令查看所有 Java 进程
jstack <PID> 查看某个 Java 进程（PID）的所有线程状态
jconsole 来查看某个 Java 进程中线程的运行情况（图形界面）

jconsole 远程监控配置

需要以如下方式运行你的 java 类

java -Djava.rmi.server.hostname=`ip地址` -Dcom.sun.management.jmxremote -
Dcom.sun.management.jmxremote.port=`连接端口` -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=是否安全连接 -
Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=是否认证 java类

修改 /etc/hosts 文件将 127.0.0.1 映射至主机名如果要认证访问，还需要做如下步骤
复制 jmxremote.password 文件
修改 jmxremote.password 和 jmxremote.access 文件的权限为 600 即文件所有者可读写
连接时填入 controlRole（用户名），R&D（密码）

3.4 * 原理之线程运行

栈与栈帧

Java Virtual Machine Stacks （Java 虚拟机栈）

我们都知道 JVM 中由堆、栈、方法区所组成，其中栈内存是给谁用的呢？其实就是线程，每个线程启动后，虚拟

机就会为其分配一块栈内存。

　　每个栈由多个栈帧（Frame）组成，对应着每次方法调用时所占用的内存
　　每个线程只能有一个活动栈帧，对应着当前正在执行的那个方法

线程上下文切换（Thread Context Switch）

因为以下一些原因导致 cpu 不再执行当前的线程，转而执行另一个线程的代码

线程的 cpu 时间片用完
垃圾回收
有更高优先级的线程需要运行
线程自己调用了 sleep、yield、wait、join、park、synchronized、lock 等方法

当 Context Switch 发生时，需要由操作系统保存当前线程的状态，并恢复另一个线程的状态，Java 中对应的概念

就是程序计数器（Program Counter Register），它的作用是记住下一条 jvm 指令的执行地址，是线程私有的

状态包括程序计数器、虚拟机栈中每个栈帧的信息，如局部变量、操作数栈、返回地址等
Context Switch 频繁发生会影响性能

3.5 常见方法

3.6 start 与 run

调用 run

public static void main(String[] args) {
 Thread t1 = new Thread("t1") {
 @Override
 public void run() {
 log.debug(Thread.currentThread().getName());
 FileReader.read(Constants.MP4_FULL_PATH);
 }
 };
 t1.run();
 log.debug("do other things ...");
}

输出

19:39:14 [main] c.TestStart - main
19:39:14 [main] c.FileReader - read [1.mp4] start ...
19:39:18 [main] c.FileReader - read [1.mp4] end ... cost: 4227 ms
19:39:18 [main] c.TestStart - do other things ...

程序仍在 main 线程运行， FileReader.read() 方法调用还是同步的

调用 start

将上述代码的 t1.run() 改为

t1.start();

输出

19:41:30 [main] c.TestStart - do other things ...
19:41:30 [t1] c.TestStart - t1
19:41:30 [t1] c.FileReader - read [1.mp4] start ...
19:41:35 [t1] c.FileReader - read [1.mp4] end ... cost: 4542 ms

程序在 t1 线程运行， FileReader.read() 方法调用是异步的

小结

直接调用 run 是在主线程中执行了 run，没有启动新的线程
使用 start 是启动新的线程，通过新的线程间接执行 run 中的代码

3.7 sleep 与 yield

sleep

1. 调用 sleep 会让当前线程从 Running 进入 Timed Waiting 状态（阻塞）
2. 其它线程可以使用 interrupt 方法打断正在睡眠的线程，这时 sleep 方法会抛出 InterruptedException
3. 睡眠结束后的线程未必会立刻得到执行
4. 建议用 TimeUnit 的 sleep 代替 Thread 的 sleep 来获得更好的可读性

yield

1. 调用 yield 会让当前线程从 Running 进入 Runnable 就绪状态，然后调度执行其它线程
2. 具体的实现依赖于操作系统的任务调度器

区别：sleep 是进入堵塞状态，不会分配时间片，等堵塞状态结束后才进行依次调度分配，yield是进入就绪状态，直接等待分配时间片调度。

线程优先级

线程优先级会提示（hint）调度器优先调度该线程，但它仅仅是一个提示，调度器可以忽略它
如果 cpu 比较忙，那么优先级高的线程会获得更多的时间片，但 cpu 闲时，优先级几乎没作用

Runnable task1 = () -> {
 int count = 0;
 for (;;) {
 System.out.println("---->1 " + count++);
 }
};
Runnable task2 = () -> {
 int count = 0;
 for (;;) {
 // Thread.yield();
 System.out.println(" ---->2 " + count++);
 }
};
Thread t1 = new Thread(task1, "t1");
Thread t2 = new Thread(task2, "t2");
// t1.setPriority(Thread.MIN_PRIORITY);
// t2.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
t1.start();
t2.start();

* 应用之效率（案例2）

3.8 join 方法详解

为什么需要 join

下面的代码执行，打印 r 是什么？

static int r = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
 test1();
}
private static void test1() throws InterruptedException {
 log.debug("开始");
 Thread t1 = new Thread(() -> {
 log.debug("开始");
 sleep(1);
 log.debug("结束");
 r = 10;
 });
 t1.start();
 log.debug("结果为:{}", r);
 log.debug("结束");
}

分析

因为主线程和线程 t1 是并行执行的，t1 线程需要 1 秒之后才能算出 r=10
而主线程一开始就要打印 r 的结果，所以只能打印出 r=0

解决方法

用 sleep 行不行？为什么？
用 join，加在 t1.start() 之后即可

* 应用之同步（案例1）

以调用方角度来讲，如果

需要等待结果返回，才能继续运行就是同步
不需要等待结果返回，就能继续运行就是异步

等待多个结果

问，下面代码 cost 大约多少秒？

static int r1 = 0;
static int r2 = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
 test2();
}
private static void test2() throws InterruptedException {
 Thread t1 = new Thread(() -> {
 sleep(1);
 r1 = 10;
 });
 Thread t2 = new Thread(() -> {
 sleep(2);
 r2 = 20;
});
 long start = System.currentTimeMillis();
 t1.start();
 t2.start();
 t1.join();
 t2.join();
 long end = System.currentTimeMillis();
 log.debug("r1: {} r2: {} cost: {}", r1, r2, end - start);
}

分析如下

第一个 join：等待 t1 时, t2 并没有停止, 而在运行
第二个 join：1s 后, 执行到此, t2 也运行了 1s, 因此也只需再等待 1s

如果颠倒两个 join 呢？

最终都是输出

20:45:43.239 [main] c.TestJoin - r1: 10 r2: 20 cost: 2005

有时效的 join

等够时间

static int r1 = 0;
static int r2 = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
 test3();
}
public static void test3() throws InterruptedException {
 Thread t1 = new Thread(() -> {
 sleep(1);
 r1 = 10;
 });
 long start = System.currentTimeMillis();
 t1.start();
 // 线程执行结束会导致 join 结束
 t1.join(1500);
 long end = System.currentTimeMillis();
 log.debug("r1: {} r2: {} cost: {}", r1, r2, end - start);
}

输出

20:48:01.320 [main] c.TestJoin - r1: 10 r2: 0 cost: 1010

没等够时间

static int r1 = 0;
static int r2 = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
 test3();
}
public static void test3() throws InterruptedException {
 Thread t1 = new Thread(() -> {
 sleep(2);
 r1 = 10;
 });
 long start = System.currentTimeMillis();
 t1.start();
 // 线程执行结束会导致 join 结束
 t1.join(1500);
 long end = System.currentTimeMillis();
 log.debug("r1: {} r2: {} cost: {}", r1, r2, end - start);
}

输出

20:52:15.623 [main] c.TestJoin - r1: 0 r2: 0 cost: 1502

3.9 interrupt 方法详解

打断 sleep，wait，join 的线程

这几个方法都会让线程进入阻塞状态

打断 sleep 的线程, 会清空打断状态，以 sleep 为例

private static void test1() throws InterruptedException {
 Thread t1 = new Thread(()->{
 sleep(1);
 }, "t1");
 t1.start();
 sleep(0.5);
 t1.interrupt();
 log.debug(" 打断状态: {}", t1.isInterrupted());
}

输出

java.lang.InterruptedException: sleep interrupted
 at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
 at java.lang.Thread.sleep(Thread.java:340)
 at java.util.concurrent.TimeUnit.sleep(TimeUnit.java:386)
 at cn.itcast.n2.util.Sleeper.sleep(Sleeper.java:8)
 at cn.itcast.n4.TestInterrupt.lambda$test1$3(TestInterrupt.java:59)
 at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
21:18:10.374 [main] c.TestInterrupt - 打断状态: false

打断正常运行的线程

打断正常运行的线程, 不会清空打断状态

private static void test2() throws InterruptedException {
 Thread t2 = new Thread(()->{
 while(true) {
 Thread current = Thread.currentThread();
 boolean interrupted = current.isInterrupted();
 if(interrupted) {
 log.debug(" 打断状态: {}", interrupted);
 break;
 }
 }
 }, "t2");
 t2.start();
 sleep(0.5);
 t2.interrupt();
}

输出

20:57:37.964 [t2] c.TestInterrupt - 打断状态: true

* 模式之两阶段终止

　　Two Phase Termination，就是考虑在一个线程T1中如何优雅地终止另一个线程T2？这里的优雅指的是给T2一个料理后事的机会（如释放锁）。

　　如下所示：那么线程的isInterrupted()方法可以取得线程的打断标记，如果线程在睡眠sleep期间被打断，打断标记是不会变的，为false，但是sleep期间被打断会抛出异常，我们据此手动设置打断标记为true；如果是在程序正常运行期间被打断的，那么打断标记就被自动设置为true。处理好这两种情况那我们就可以放心地来料理后事啦！

代码实现如下：

@Slf4j
public class Test11 {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        TwoParseTermination twoParseTermination = new TwoParseTermination();
        twoParseTermination.start();
        Thread.sleep(3000);  // 让监控线程执行一会儿
        twoParseTermination.stop(); // 停止监控线程
    }
}


@Slf4j
class TwoParseTermination{
    Thread thread ;
    public void start(){
        thread = new Thread(()->{
            while(true){
                if (Thread.currentThread().isInterrupted()){
                    log.debug("线程结束。。正在料理后事中");
                    break;
                }
                try {
                    Thread.sleep(500);
                    log.debug("正在执行监控的功能");
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });
        thread.start();
    }
    public void stop(){
        thread.interrupt();
    }
}

打断 park 线程

打断 park 线程, 不会清空打断状态

private static void test3() throws InterruptedException {
 Thread t1 = new Thread(() -> {
 log.debug("park...");
 LockSupport.park();
 log.debug("unpark...");
 log.debug("打断状态：{}", Thread.currentThread().isInterrupted());
 }, "t1");
 t1.start();
 sleep(0.5);
 t1.interrupt();
}

输出

21:11:52.795 [t1] c.TestInterrupt - park... 
21:11:53.295 [t1] c.TestInterrupt - unpark... 
21:11:53.295 [t1] c.TestInterrupt - 打断状态：true

如果打断标记已经是 true, 则 park 会失效

private static void test4() {
 Thread t1 = new Thread(() -> {
 for (int i = 0; i < 5; i++) {
 log.debug("park...");
 LockSupport.park();
 log.debug("打断状态：{}", Thread.currentThread().isInterrupted());
 }
 });
 t1.start();
 sleep(1);
 t1.interrupt();
}

输出

21:13:48.783 [Thread-0] c.TestInterrupt - park... 
21:13:49.809 [Thread-0] c.TestInterrupt - 打断状态：true 
21:13:49.812 [Thread-0] c.TestInterrupt - park... 
21:13:49.813 [Thread-0] c.TestInterrupt - 打断状态：true 
21:13:49.813 [Thread-0] c.TestInterrupt - park... 
21:13:49.813 [Thread-0] c.TestInterrupt - 打断状态：true 
21:13:49.813 [Thread-0] c.TestInterrupt - park... 
21:13:49.813 [Thread-0] c.TestInterrupt - 打断状态：true 
21:13:49.813 [Thread-0] c.TestInterrupt - park... 
21:13:49.813 [Thread-0] c.TestInterrupt - 打断状态：true

提示

可以使用 Thread.interrupted() 清除打断状态

3.10 不推荐的方法

还有一些不推荐使用的方法，这些方法已过时，容易破坏同步代码块，造成线程死锁

3.11 主线程与守护线程

默认情况下，Java 进程需要等待所有线程都运行结束，才会结束。有一种特殊的线程叫做守护线程，只要其它非守

护线程运行结束了，即使守护线程的代码没有执行完，也会强制结束。

例：

log.debug("开始运行...");
Thread t1 = new Thread(() -> {
 log.debug("开始运行...");
 sleep(2);
 log.debug("运行结束...");
}, "daemon");
// 设置该线程为守护线程
t1.setDaemon(true);
t1.start();
sleep(1);
log.debug("运行结束...");

输出

08:26:38.123 [main] c.TestDaemon - 开始运行... 
08:26:38.213 [daemon] c.TestDaemon - 开始运行... 
08:26:39.215 [main] c.TestDaemon - 运行结束...

注意

垃圾回收器线程就是一种守护线程
Tomcat 中的 Acceptor 和 Poller 线程都是守护线程，所以 Tomcat 接收到 shutdown 命令后，不会等

　　　　待它们处理完当前请求

3.12 五种状态

这是从操作系统层面来描述的

【初始状态】仅是在语言层面创建了线程对象，还未与操作系统线程关联
【可运行状态】（就绪状态）指该线程已经被创建（与操作系统线程关联），可以由 CPU 调度执行
【运行状态】指获取了 CPU 时间片运行中的状态

当 CPU 时间片用完，会从【运行状态】转换至【可运行状态】，会导致线程的上下文切换

【阻塞状态】

如果调用了阻塞 API，如 BIO 读写文件，这时该线程实际不会用到 CPU，会导致线程上下文切换，进入【阻塞状态】
等 BIO 操作完毕，会由操作系统唤醒阻塞的线程，转换至【可运行状态】
与【可运行状态】的区别是，对【阻塞状态】的线程来说只要它们一直不唤醒，调度器就一直不会考虑调度它们

【终止状态】表示线程已经执行完毕，生命周期已经结束，不会再转换为其它状态

3.13 六种状态

这是从 Java API 层面来描述的

根据 Thread.State 枚举，分为六种状态

NEW 线程刚被创建，但是还没有调用 start() 方法
RUNNABLE 当调用了 start() 方法之后，注意，Java API 层面的 RUNNABLE 状态涵盖了操作系统层面的

【可运行状态】、【运行状态】和【阻塞状态】（由于 BIO 导致的线程阻塞，在 Java 里无法区分，仍然认为是可运行）

BLOCKED ， WAITING ， TIMED_WAITING 都是 Java API 层面对【阻塞状态】的细分，后面会在状态转换一节详述
TERMINATED 当线程代码运行结束

3.14 习题

阅读华罗庚《统筹方法》，给出烧水泡茶的多线程解决方案，提示

参考图二，用两个线程（两个人协作）模拟烧水泡茶过程

文中办法乙、丙都相当于任务串行

而图一相当于启动了 4 个线程，有点浪费

用 sleep(n) 模拟洗茶壶、洗水壶等耗费的时间

附：华罗庚《统筹方法》

统筹方法，是一种安排工作进程的数学方法。它的实用范围极广泛，在企业管理和基本建设中，以及关系复

杂的科研项目的组织与管理中，都可以应用。

怎样应用呢？主要是把工序安排好

比如，想泡壶茶喝。当时的情况是：开水没有；水壶要洗，茶壶、茶杯要洗；火已生了，茶叶也有了。怎么

办？

办法甲：洗好水壶，灌上凉水，放在火上；在等待水开的时间里，洗茶壶、洗茶杯、拿茶叶；等水开了，泡茶喝。

办法乙：先做好一些准备工作，洗水壶，洗茶壶茶杯，拿茶叶；一切就绪，灌水烧水；坐待水开了，泡茶喝。

办法丙：洗净水壶，灌上凉水，放在火上，坐待水开；水开了之后，急急忙忙找茶叶，洗茶壶茶杯，泡茶喝。

哪一种办法省时间？我们能一眼看出，第一种办法好，后两种办法都窝了工。

这是小事，但这是引子，可以引出生产管理等方面有用的方法来。

水壶不洗，不能烧开水，因而洗水壶是烧开水的前提。没开水、没茶叶、不洗茶壶茶杯，就不能泡茶，因而

这些又是泡茶的前提。它们的相互关系，可以用下边的箭头图来表示：

从这个图上可以一眼看出，办法甲总共要16分钟（而办法乙、丙需要20分钟）。如果要缩短工时、提高工作

效率，应当主要抓烧开水这个环节，而不是抓拿茶叶等环节。同时，洗茶壶茶杯、拿茶叶总共不过4分钟，大

可利用“等水开”的时间来做。

是的，这好像是废话，卑之无甚高论。有如走路要用两条腿走，吃饭要一口一口吃，这些道理谁都懂得。但

稍有变化，临事而迷的情况，常常是存在的。在近代工业的错综复杂的工艺过程中，往往就不是像泡茶喝这

么简单了。任务多了，几百几千，甚至有好几万个任务。关系多了，错综复杂，千头万绪，往往出现“万事俱

备，只欠东风”的情况。由于一两个零件没完成，耽误了一台复杂机器的出厂时间。或往往因为抓的不是关

键，连夜三班，急急忙忙，完成这一环节之后，还得等待旁的环节才能装配。

洗茶壶，洗茶杯，拿茶叶，或先或后，关系不大，而且同是一个人的活儿，因而可以合并成为：

看来这是“小题大做”，但在工作环节太多的时候，这样做就非常必要了。

这里讲的主要是时间方面的事，但在具体生产实践中，还有其他方面的许多事。这种方法虽然不一定能直接

解决所有问题，但是，我们利用这种方法来考虑问题，也是不无裨益的。

* 应用之统筹（烧水泡茶）

本章小结

本章的重点在于掌握

线程创建
线程重要 api，如 start，run，sleep，join，interrupt 等
线程状态
应用方面

异步调用：主线程执行期间，其它线程异步执行耗时操作
提高效率：并行计算，缩短运算时间
同步等待：join
统筹规划：合理使用线程，得到最优效果

原理方面

线程运行流程：栈、栈帧、上下文切换、程序计数器
Thread 两种创建方式的源码

模式方面

终止模式之两阶段终止

4. 共享模型之管程

本章内容

共享问题

synchronized

线程安全分析

Monitor

wait/notify

线程状态转换

活跃性

Lock

4.1 共享带来的问题

小故事

老王（操作系统）有一个功能强大的算盘（CPU），现在想把它租出去，赚一点外快

小南、小女（线程）来使用这个算盘来进行一些计算，并按照时间给老王支付费用

但小南不能一天24小时使用算盘，他经常要小憩一会（sleep），又或是去吃饭上厕所（阻塞 io 操作），有

时还需要一根烟，没烟时思路全无（wait）这些情况统称为（阻塞）

在这些时候，算盘没利用起来（不能收钱了），老王觉得有点不划算
另外，小女也想用用算盘，如果总是小南占着算盘，让小女觉得不公平
于是，老王灵机一动，想了个办法 [ 让他们每人用一会，轮流使用算盘 ]
这样，当小南阻塞的时候，算盘可以分给小女使用，不会浪费，反之亦然
最近执行的计算比较复杂，需要存储一些中间结果，而学生们的脑容量（工作内存）不够，所以老王申请了一个笔记本（主存），把一些中间结果先记在本上

计算流程是这样的

但是由于分时系统，有一天还是发生了事故
小南刚读取了初始值 0 做了个 +1 运算，还没来得及写回结果
老王说 [ 小南，你的时间到了，该别人了，记住结果走吧 ]，于是小南念叨着 [ 结果是1，结果是1...] 不甘心地
到一边待着去了（上下文切换）
老王说 [ 小女，该你了 ]，小女看到了笔记本上还写着 0 做了一个 -1 运算，将结果 -1 写入笔记本
这时小女的时间也用完了，老王又叫醒了小南：[小南，把你上次的题目算完吧]，小南将他脑海中的结果 1 写
入了笔记本

小南和小女都觉得自己没做错，但笔记本里的结果是 1 而不是 0

Java 的体现

两个线程对初始值为 0 的静态变量一个做自增，一个做自减，各做 5000 次，结果是 0 吗？

static int counter = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
 Thread t1 = new Thread(() -> {
 for (int i = 0; i < 5000; i++) {
 counter++;
 }
 }, "t1");
 Thread t2 = new Thread(() -> {
 for (int i = 0; i < 5000; i++) {
 counter--;
 }
 }, "t2");
 t1.start();
 t2.start();
 t1.join();
 t2.join();
 log.debug("{}",counter);
}

问题分析

以上的结果可能是正数、负数、零。为什么呢？因为 Java 中对静态变量的自增，自减并不是原子操作，要彻底理

解，必须从字节码来进行分析

例如对于 i++ 而言（i 为静态变量），实际会产生如下的 JVM 字节码指令：

临界区 Critical Section

一个程序运行多个线程本身是没有问题的
问题出在多个线程访问共享资源

多个线程读共享资源其实也没有问题
在多个线程对共享资源读写操作时发生指令交错，就会出现问题

一段代码块内如果存在对共享资源的多线程读写操作，称这段代码块为临界区

例如，下面代码中的临界区

static int counter = 0;
static void increment() 
// 临界区
{ 
 counter++; }
static void decrement() 
// 临界区
{ 
 counter--; }

竞态条件 Race Condition

多个线程在临界区内执行，由于代码的执行序列不同而导致结果无法预测，称之为发生了竞态条件

4.2 synchronized 解决方案

* 应用之互斥

为了避免临界区的竞态条件发生，有多种手段可以达到目的。

阻塞式的解决方案：synchronized，Lock
非阻塞式的解决方案：原子变量

本次课使用阻塞式的解决方案：synchronized，来解决上述问题，即俗称的【对象锁】，它采用互斥的方式让同一

时刻至多只有一个线程能持有【对象锁】，其它线程再想获取这个【对象锁】时就会阻塞住。这样就能保证拥有锁

的线程可以安全的执行临界区内的代码，不用担心线程上下文切换

注意

虽然 java 中互斥和同步都可以采用 synchronized 关键字来完成，但它们还是有区别的：

互斥是保证临界区的竞态条件发生，同一时刻只能有一个线程执行临界区代码
同步是由于线程执行的先后、顺序不同、需要一个线程等待其它线程运行到某个点

synchronized

语法

synchronized(对象) // 线程1， 线程2(blocked)
{
 临界区
}

解决

static int counter = 0;
static final Object room = new Object();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
 Thread t1 = new Thread(() -> {
 for (int i = 0; i < 5000; i++) {
 synchronized (room) {
 counter++;
 }
 }
 }, "t1");
 Thread t2 = new Thread(() -> {
 for (int i = 0; i < 5000; i++) {
 synchronized (room) {
 counter--;
 }
 }
 }, "t2");
 t1.start();
 t2.start();
 t1.join();
 t2.join();
 log.debug("{}",counter);
}

你可以做这样的类比：

synchronized(对象) 中的对象，可以想象为一个房间（room），有唯一入口（门）房间只能一次进入一人
进行计算，线程 t1，t2 想象成两个人
当线程 t1 执行到 synchronized(room) 时就好比 t1 进入了这个房间，并锁住了门拿走了钥匙，在门内执行
count++ 代码
这时候如果 t2 也运行到了 synchronized(room) 时，它发现门被锁住了，只能在门外等待，发生了上下文切
换，阻塞住了
这中间即使 t1 的 cpu 时间片不幸用完，被踢出了门外（不要错误理解为锁住了对象就能一直执行下去哦），
这时门还是锁住的，t1 仍拿着钥匙，t2 线程还在阻塞状态进不来，只有下次轮到 t1 自己再次获得时间片时才
能开门进入
当 t1 执行完 synchronized{} 块内的代码，这时候才会从 obj 房间出来并解开门上的锁，唤醒 t2 线程把钥
匙给他。t2 线程这时才可以进入 obj 房间，锁住了门拿上钥匙，执行它的 count-- 代码

用图来表示

思考

synchronized 实际是用对象锁保证了临界区内代码的原子性，临界区内的代码对外是不可分割的，不会被线程切

换所打断。

为了加深理解，请思考下面的问题

如果把 synchronized(obj) 放在 for 循环的外面，如何理解？-- 原子性
如果 t1 synchronized(obj1) 而 t2 synchronized(obj2) 会怎样运作？-- 锁对象
如果 t1 synchronized(obj) 而 t2 没有加会怎么样？如何理解？-- 锁对象

面向对象改进

把需要保护的共享变量放入一个类

class Room {
 int value = 0;
 public void increment() {
 synchronized (this) {
 value++;
 }
 }
 public void decrement() {
 synchronized (this) {
 value--;
 }
 }
 public int get() {
 synchronized (this) {
 return value;
 }
 }
}
@Slf4j
public class Test1 {
 
 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
 Room room = new Room();
 Thread t1 = new Thread(() -> {
 for (int j = 0; j < 5000; j++) {
 room.increment();
}
 }, "t1");
 Thread t2 = new Thread(() -> {
 for (int j = 0; j < 5000; j++) {
 room.decrement();
 }
 }, "t2");
 t1.start();
 t2.start();
 t1.join();
 t2.join();
 log.debug("count: {}" , room.get());
 }
}

4.3 方法上的 synchronized

class Test{
 public synchronized void test() {
 
 }
}
等价于
class Test{
 public void test() {
 synchronized(this) {
 
 }
 }
}

class Test{
 public synchronized static void test() {
 }
}
等价于
class Test{
 public static void test() {
 synchronized(Test.class) {
 
 }
 }
}

不加 synchronized 的方法

不加 synchronzied 的方法就好比不遵守规则的人，不去老实排队（好比翻窗户进去的）

所谓的“线程八锁”

其实就是考察 synchronized 锁住的是哪个对象

情况1：12 或 21

@Slf4j(topic = "c.Number")
class Number{
 public synchronized void a() {
 log.debug("1");
 }
 public synchronized void b() {
 log.debug("2");
 }
}
public static void main(String[] args) {
 Number n1 = new Number();
 new Thread(()->{ n1.a(); }).start();
 new Thread(()->{ n1.b(); }).start();
}

情况2：1s后12，或 2 1s后 1

@Slf4j(topic = "c.Number")
class Number{
 public synchronized void a() {
 sleep(1);
 log.debug("1");
 }
 public synchronized void b() {
 log.debug("2");
 }
}
public static void main(String[] args) {
 Number n1 = new Number();
 new Thread(()->{ n1.a(); }).start();
 new Thread(()->{ n1.b(); }).start();
}

情况3：3 1s 12 或 23 1s 1 或 32 1s 1

@Slf4j(topic = "c.Number")
class Number{
 public synchronized void a() {
 sleep(1);
 log.debug("1");
 }
 public synchronized void b() {
 log.debug("2");
 }
 public void c() {
 log.debug("3");
 }
}
public static void main(String[] args) {
 Number n1 = new Number();
 new Thread(()->{ n1.a(); }).start();
 new Thread(()->{ n1.b(); }).start();
 new Thread(()->{ n1.c(); }).start();
}

情况4：2 1s 后 1

@Slf4j(topic = "c.Number")
class Number{
 public synchronized void a() {
 sleep(1);
 log.debug("1");
 }
 public synchronized void b() {
 log.debug("2");
 }
}
public static void main(String[] args) {
 Number n1 = new Number();
 Number n2 = new Number();
 new Thread(()->{ n1.a(); }).start();
 new Thread(()->{ n2.b(); }).start();
}

情况5：2 1s 后 1

@Slf4j(topic = "c.Number")
class Number{
 public static synchronized void a() {
 sleep(1);
 log.debug("1");
 }
 public synchronized void b() {
 log.debug("2");
 }
}
public static void main(String[] args) {
 Number n1 = new Number();
 new Thread(()->{ n1.a(); }).start();
 new Thread(()->{ n1.b(); }).start();
}

情况6：1s 后12，或 2 1s后 1

@Slf4j(topic = "c.Number")
class Number{
 public static synchronized void a() {
 sleep(1);
 log.debug("1");
 }
 public static synchronized void b() {
 log.debug("2");
 }
}
public static void main(String[] args) {
 Number n1 = new Number();
 new Thread(()->{ n1.a(); }).start();
 new Thread(()->{ n1.b(); }).start();
}

情况7：2 1s 后 1

@Slf4j(topic = "c.Number")
class Number{
 public static synchronized void a() {
 sleep(1);
 log.debug("1");
 }
 public synchronized void b() {
 log.debug("2");
 }
}
public static void main(String[] args) {
 Number n1 = new Number();
 Number n2 = new Number();
 new Thread(()->{ n1.a(); }).start();
 new Thread(()->{ n2.b(); }).start();
}

情况8：1s 后12，或 2 1s后 1

@Slf4j(topic = "c.Number")
class Number{
 public static synchronized void a() {
 sleep(1);
 log.debug("1");
 }
 public static synchronized void b() {
 log.debug("2");
 }
}
public static void main(String[] args) {
 Number n1 = new Number();
 Number n2 = new Number();
 new Thread(()->{ n1.a(); }).start();
 new Thread(()->{ n2.b(); }).start();
}

4.4 变量的线程安全分析

成员变量和静态变量是否线程安全？

如果它们没有共享，则线程安全
如果它们被共享了，根据它们的状态是否能够改变，又分两种情况

如果只有读操作，则线程安全
如果有读写操作，则这段代码是临界区，需要考虑线程安全

局部变量是否线程安全？

局部变量是线程安全的
但局部变量引用的对象则未必

如果该对象没有逃离方法的作用访问，它是线程安全的
如果该对象逃离方法的作用范围，需要考虑线程安全

局部变量线程安全分析

public static void test1() {
 int i = 10;
 i++; }

每个线程调用 test1() 方法时局部变量 i，会在每个线程的栈帧内存中被创建多份，因此不存在共享

public static void test1();
 descriptor: ()V
flags: ACC_PUBLIC, ACC_STATIC
 Code:
 stack=1, locals=1, args_size=0
 0: bipush 10
 2: istore_0
 3: iinc 0, 1
 6: return
 LineNumberTable:
 line 10: 0
 line 11: 3
 line 12: 6
 LocalVariableTable:
 Start Length Slot Name Signature
 3 4 0 i I

如图

局部变量的引用稍有不同

先看一个成员变量的例子

class ThreadUnsafe {
 ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
 public void method1(int loopNumber) {
 for (int i = 0; i < loopNumber; i++) {
 // { 临界区, 会产生竞态条件
 method2();
 method3();
// } 临界区
 }
 }
 private void method2() {
 list.add("1");
 }
 private void method3() {
 list.remove(0);
 }
}

执行

static final int THREAD_NUMBER = 2;
static final int LOOP_NUMBER = 200;
public static void main(String[] args) {
 ThreadUnsafe test = new ThreadUnsafe();
 for (int i = 0; i < THREAD_NUMBER; i++) {
 new Thread(() -> {
 test.method1(LOOP_NUMBER);
 }, "Thread" + i).start();
 }
}

其中一种情况是，如果线程2 还未 add，线程1 remove 就会报错：

Exception in thread "Thread1" java.lang.IndexOutOfBoundsException: Index: 0, Size: 0 
 at java.util.ArrayList.rangeCheck(ArrayList.java:657) 
 at java.util.ArrayList.remove(ArrayList.java:496) 
 at cn.itcast.n6.ThreadUnsafe.method3(TestThreadSafe.java:35) 
 at cn.itcast.n6.ThreadUnsafe.method1(TestThreadSafe.java:26) 
 at cn.itcast.n6.TestThreadSafe.lambda$main$0(TestThreadSafe.java:14) 
 at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

分析：
无论哪个线程中的 method2 引用的都是同一个对象中的 list 成员变量
method3 与 method2 分析相同

将 list 修改为局部变量

class ThreadSafe {
 public final void method1(int loopNumber) {
 ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
 for (int i = 0; i < loopNumber; i++) {
 method2(list);
 method3(list);
 }
 }
 private void method2(ArrayList<String> list) {
 list.add("1");
 }
 private void method3(ArrayList<String> list) {
 list.remove(0);
 }
}

那么就不会有上述问题了

分析：
list 是局部变量，每个线程调用时会创建其不同实例，没有共享
而 method2 的参数是从 method1 中传递过来的，与 method1 中引用同一个对象
method3 的参数分析与 method2 相同

方法访问修饰符带来的思考，如果把 method2 和 method3 的方法修改为 public 会不会代理线程安全问题？

情况1：有其它线程调用 method2 和 method3
情况2：在情况1 的基础上，为 ThreadSafe 类添加子类，子类覆盖 method2 或 method3 方法，即

class ThreadSafe {
 public final void method1(int loopNumber) {
 ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
 for (int i = 0; i < loopNumber; i++) {
 method2(list);
 method3(list);
 }
 }
 private void method2(ArrayList<String> list) {
 list.add("1");
}
 private void method3(ArrayList<String> list) {
 list.remove(0);
 }
}
class ThreadSafeSubClass extends ThreadSafe{
 @Override
 public void method3(ArrayList<String> list) {
 new Thread(() -> {
 list.remove(0);
 }).start();
 }
}

从这个例子可以看出 private 或 fifinal 提供【安全】的意义所在，请体会开闭原则中的【闭】

常见线程安全类

String
Integer
StringBuffffer
Random
Vector
Hashtable
java.util.concurrent 包下的类

这里说它们是线程安全的是指，多个线程调用它们同一个实例的某个方法时，是线程安全的。也可以理解为

Hashtable table = new Hashtable();
new Thread(()->{
 table.put("key", "value1");
}).start();
new Thread(()->{
 table.put("key", "value2");
}).start();

它们的每个方法是原子的

但注意它们多个方法的组合不是原子的，见后面分析

线程安全类方法的组合

分析下面代码是否线程安全？

Hashtable table = new Hashtable();
// 线程1，线程2
if( table.get("key") == null) {
 table.put("key", value);
}

不可变类线程安全性

String、Integer 等都是不可变类，因为其内部的状态不可以改变，因此它们的方法都是线程安全的

有同学或许有疑问，String 有 replace，substring 等方法【可以】改变值啊，那么这些方法又是如何保证线程安

全的呢？

public class Immutable{
 private int value = 0;
 public Immutable(int value){
 this.value = value;
 }
 public int getValue(){
 return this.value;
 }
}

如果想增加一个增加的方法呢？

public class Immutable{
 private int value = 0;
 public Immutable(int value){
 this.value = value;
 }
 public int getValue(){
 return this.value;
 }
 
 public Immutable add(int v){
 return new Immutable(this.value + v);
 } 
}

实例分析

例1：

public class MyServlet extends HttpServlet {
 // 是否安全？
 Map<String,Object> map = new HashMap<>();
 // 是否安全？
 String S1 = "...";
 // 是否安全？
 final String S2 = "...";
 // 是否安全？
 Date D1 = new Date();
 // 是否安全？
 final Date D2 = new Date();
 
 public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
// 使用上述变量
 }
}

例2：

public class MyServlet extends HttpServlet {
 // 是否安全？
 private UserService userService = new UserServiceImpl();
 
 public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
 userService.update(...);
 }
}
public class UserServiceImpl implements UserService {
 // 记录调用次数
 private int count = 0;
 
 public void update() {
 // ...
 count++;
 }
}

例3：

@Aspect
@Component
public class MyAspect {
 // 是否安全？
 private long start = 0L;
 
 @Before("execution(* *(..))")
 public void before() {
 start = System.nanoTime();
 }
 
 @After("execution(* *(..))")
 public void after() {
 long end = System.nanoTime();
 System.out.println("cost time:" + (end-start));
 }
}

例4：

public class MyServlet extends HttpServlet {
 // 是否安全
 private UserService userService = new UserServiceImpl();
 
 public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
 userService.update(...);
 }
}
public class UserServiceImpl implements UserService {
 // 是否安全
 private UserDao userDao = new UserDaoImpl();
 
 public void update() {
 userDao.update();
 }
}
public class UserDaoImpl implements UserDao { 
 public void update() {
 String sql = "update user set password = ? where username = ?";
 // 是否安全
 try (Connection conn = DriverManager.getConnection("","","")){
 // ...
 } catch (Exception e) {
 // ...
 }
 }
}

例5：

public class MyServlet extends HttpServlet {
 // 是否安全
 private UserService userService = new UserServiceImpl();
 
 public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
 userService.update(...);
 }
}
public class UserServiceImpl implements UserService {
 // 是否安全
 private UserDao userDao = new UserDaoImpl();
 
 public void update() {
 userDao.update();
 }
}

public class UserDaoImpl implements UserDao {

// 是否安全

private Connection conn = null;

public void update() throws SQLException {

String sql = "update user set password = ? where username = ?";

conn = DriverManager.getConnection("","","");

// ...

conn.close();

}

例6：

public class MyServlet extends HttpServlet {
// 是否安全
private UserService userService = new UserServiceImpl();
 
public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
userService.update(...);
}
}
public class UserServiceImpl implements UserService {
public void update() {
UserDao userDao = new UserDaoImpl();
userDao.update();
}
}
public class UserDaoImpl implements UserDao {
// 是否安全
private Connection = null;
public void update() throws SQLException {
String sql = "update user set password = ? where username = ?";
conn = DriverManager.getConnection("","","");
// ...
conn.close();
}
}

例7：

public abstract class Test {
 
 public void bar() {
 // 是否安全
 SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
 foo(sdf);
}
 
 public abstract foo(SimpleDateFormat sdf);
 
 
 public static void main(String[] args) {
 new Test().bar();
 }
}

其中 foo 的行为是不确定的，可能导致不安全的发生，被称之为外星方法

public void foo(SimpleDateFormat sdf) {
 String dateStr = "1999-10-11 00:00:00";
 for (int i = 0; i < 20; i++) {
 new Thread(() -> {
 try {
 sdf.parse(dateStr);
 } catch (ParseException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 }).start();
 }
}

请比较 JDK 中 String 类的实现

例8：

private static Integer i = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
 List<Thread> list = new ArrayList<>();
 for (int j = 0; j < 2; j++) {
 Thread thread = new Thread(() -> {
 for (int k = 0; k < 5000; k++) {
 synchronized (i) {
 i++;
 }
 }
 }, "" + j);
 list.add(thread);
 }
 list.stream().forEach(t -> t.start());
 list.stream().forEach(t -> {
 try {
 t.join();
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 });

log.debug("{}", i);

}

4.5 习题

卖票练习

测试下面代码是否存在线程安全问题，并尝试改正

public class ExerciseSell {
 public static void main(String[] args) {
 TicketWindow ticketWindow = new TicketWindow(2000);
 List<Thread> list = new ArrayList<>();
 // 用来存储买出去多少张票
 List<Integer> sellCount = new Vector<>();
 for (int i = 0; i < 2000; i++) {
 Thread t = new Thread(() -> {
 // 分析这里的竞态条件
 int count = ticketWindow.sell(randomAmount());
 sellCount.add(count);
 });
 list.add(t);
 t.start();
 }
 list.forEach((t) -> {
 try {
 t.join();
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 });
 // 买出去的票求和
 log.debug("selled count:{}",sellCount.stream().mapToInt(c -> c).sum());
 // 剩余票数
 log.debug("remainder count:{}", ticketWindow.getCount());
 }
 // Random 为线程安全
 static Random random = new Random();
 // 随机 1~5
 public static int randomAmount() {
 return random.nextInt(5) + 1;
 }
}
class TicketWindow {
 private int count;
 public TicketWindow(int count) {
 this.count = count;
 }
public int getCount() {
 return count;
 }
 public int sell(int amount) {
 if (this.count >= amount) {
 this.count -= amount;
 return amount;
 } else {
 return 0;
 }
 }
}

另外，用下面的代码行不行，为什么？

List<Integer> sellCount = new ArrayList<>();

测试脚本

for /L %n in (1,1,10) do java -cp ".;C:\Users\manyh\.m2\repository\ch\qos\logback\logbackclassic\1.2.3\logback-classic-1.2.3.jar;C:\Users\manyh\.m2\repository\ch\qos\logback\logbackcore\1.2.3\logback-core-1.2.3.jar;C:\Users\manyh\.m2\repository\org\slf4j\slf4japi\1.7.25\slf4j-api-1.7.25.jar" cn.itcast.n4.exercise.ExerciseSell

转账练习

测试下面代码是否存在线程安全问题，并尝试改正

public class ExerciseTransfer {
 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
 Account a = new Account(1000);
 Account b = new Account(1000);
 Thread t1 = new Thread(() -> {
 for (int i = 0; i < 1000; i++) {
 a.transfer(b, randomAmount());
 }
 }, "t1");
 Thread t2 = new Thread(() -> {
 for (int i = 0; i < 1000; i++) {
 b.transfer(a, randomAmount());
 }
 }, "t2");
 t1.start();
 t2.start();
 t1.join();
 t2.join();
// 查看转账2000次后的总金额
 log.debug("total:{}",(a.getMoney() + b.getMoney()));
 }
 // Random 为线程安全
 static Random random = new Random();
 // 随机 1~100
 public static int randomAmount() {
 return random.nextInt(100) +1;
 }
}
class Account {
 private int money;
 public Account(int money) {
 this.money = money;
 }
 public int getMoney() {
 return money;
 }
 public void setMoney(int money) {
 this.money = money;
 }
 public void transfer(Account target, int amount) {
 if (this.money > amount) {
 this.setMoney(this.getMoney() - amount);
 target.setMoney(target.getMoney() + amount);
 }
 }
}

这样改正行不行，为什么？

public synchronized void transfer(Account target, int amount) {
 if (this.money > amount) {
 this.setMoney(this.getMoney() - amount);
 target.setMoney(target.getMoney() + amount);
 }
}

4.6 Monitor 概念

以 32 位虚拟机为例,普通对象的对象头结构如下，其中的Klass Word为指针，指向对应的Class对象；

Monitor 原理

Monitor被翻译为监视器或者说管程

每个java对象都可以关联一个Monitor，如果使用synchronized给对象上锁（重量级），该对象头的Mark Word中就被设置为指向Monitor对象的指针。

1583652360228

刚开始时Monitor中的Owner为null
当Thread-2 执行synchronized(obj){}代码时就会将Monitor的所有者Owner 设置为 Thread-2，上锁成功，Monitor中同一时刻只能有一个Owner
当Thread-2 占据锁时，如果线程Thread-3，Thread-4也来执行synchronized(obj){}代码，就会进入EntryList中变成BLOCKED状态
Thread-2 执行完同步代码块的内容，然后唤醒 EntryList 中等待的线程来竞争锁，竞争时是非公平的
图中 WaitSet 中的 Thread-0，Thread-1 是之前获得过锁，但条件不满足进入 WAITING 状态的线程，后面讲wait-notify 时会分析

注意：synchronized 必须是进入同一个对象的 monitor 才有上述的效果不加 synchronized 的对象不会关联监视器，不遵从以上规则

参考资料

https://stackoverflflow.com/questions/26357186/what-is-in-java-object-header

synchronized原理

代码如下 Test17.java

 static final Object lock=new Object();
    static int counter = 0;
    public static void main(String[] args) {
        synchronized (lock) {
            counter++;
        }
    }

反编译后的部分字节码

0 getstatic #2 <com/concurrent/test/Test17.lock>
 # 取得lock的引用（synchronized开始了）
 3 dup    
 # 复制操作数栈栈顶的值放入栈顶，即复制了一份lock的引用
 4 astore_1
 # 操作数栈栈顶的值弹出，即将lock的引用存到局部变量表中
 5 monitorenter
 # 将lock对象的Mark Word置为指向Monitor指针
 6 getstatic #3 <com/concurrent/test/Test17.counter>
 9 iconst_1
10 iadd
11 putstatic #3 <com/concurrent/test/Test17.counter>
14 aload_1
# 从局部变量表中取得lock的引用，放入操作数栈栈顶
15 monitorexit
# 将lock对象的Mark Word重置，唤醒EntryList
16 goto 24 (+8)
# 下面是异常处理指令，可以看到，如果出现异常，也能自动地释放锁
19 astore_2
20 aload_1
21 monitorexit
22 aload_2
23 athrow
24 return

注意：方法级别的 synchronized 不会在字节码指令中有所体现

synchronized 原理进阶

轻量级锁

轻量级锁的使用场景是：如果一个对象虽然有多个线程要对它进行加锁，但是加锁的时间是错开的（也就是没有人可以竞争的），那么可以使用轻量级锁来进行优化。轻量级锁对使用者是透明的，即语法仍然是synchronized，假设有两个方法同步块，利用同一个对象加锁

static final Object obj = new Object();
public static void method1() {
     synchronized( obj ) {
         // 同步块 A
         method2();
     }
}
public static void method2() {
     synchronized( obj ) {
         // 同步块 B
     }
}

1.每次指向到synchronized代码块时，都会创建锁记录（Lock Record）对象，每个线程都会包括一个锁记录的结构，锁记录内部可以储存对象的Mark Word和对象引用reference

2. 让锁记录中的Object reference指向对象，并且尝试用cas(compare and sweep)替换Object对象的Mark Word ，将Mark Word 的值存入锁记录中

3.如果cas替换成功，那么对象的对象头储存的就是锁记录的地址和状态01，如下所示

4.如果cas失败，有两种情况

如果是其它线程已经持有了该Object的轻量级锁，那么表示有竞争，将进入锁膨胀阶段
如果是自己的线程已经执行了synchronized进行加锁，那么那么再添加一条 Lock Record 作为重入的计数

5.当线程退出synchronized代码块的时候，如果获取的是取值为 null 的锁记录 ，表示有重入，这时重置锁记录，表示重入计数减一

6.当线程退出synchronized代码块的时候，如果获取的锁记录取值不为 null，那么使用cas将Mark Word的值恢复给对象

成功则解锁成功
失败，则说明轻量级锁进行了锁膨胀或已经升级为重量级锁，进入重量级锁解锁流程

锁膨胀

如果在尝试加轻量级锁的过程中，cas操作无法成功，这是有一种情况就是其它线程已经为这个对象加上了轻量级锁，这是就要进行锁膨胀，将轻量级锁变成重量级锁。

当 Thread-1 进行轻量级加锁时，Thread-0 已经对该对象加了轻量级锁

2.这时 Thread-1 加轻量级锁失败，进入锁膨胀流程

即为对象申请Monitor锁，让Object指向重量级锁地址，然后自己进入Monitor 的EntryList 变成BLOCKED状态

自旋优化

重量级锁竞争的时候，还可以使用自旋来进行优化，如果当前线程自旋成功（即在自旋的时候持锁的线程释放了锁），那么当前线程就可以不用进行上下文切换就获得了锁

1.自旋重试成功的情况

2.自旋重试失败的情况，自旋了一定次数还是没有等到持锁的线程释放锁

自旋会占用 CPU 时间，单核 CPU 自旋就是浪费，多核 CPU 自旋才能发挥优势。在 Java 6 之后自旋锁是自适应的，比如对象刚刚的一次自旋操作成功过，那么认为这次自旋成功的可能性会高，就多自旋几次；反之，就少自旋甚至不自旋，总之，比较智能。Java 7 之后不能控制是否开启自旋功能

偏向锁

在轻量级的锁中，我们可以发现，如果同一个线程对同一个2对象进行重入锁时，也需要执行CAS操作，这是有点耗时滴，那么java6开始引入了偏向锁的东东，只有第一次使用CAS时将对象的Mark Word头设置为入锁线程ID，之后这个入锁线程再进行重入锁时，发现线程ID是自己的，那么就不用再进行CAS了

偏向状态

一个对象的创建过程

如果开启了偏向锁（默认是开启的），那么对象刚创建之后，Mark Word 最后三位的值101，并且这是它的Thread，epoch，age都是0，在加锁的时候进行设置这些的值.
偏向锁默认是延迟的，不会在程序启动的时候立刻生效，如果想避免延迟，可以添加虚拟机参数来禁用延迟：-XX:BiasedLockingStartupDelay=0来禁用延迟
注意：处于偏向锁的对象解锁后，线程 id 仍存储于对象头中
实验Test18.java，加上虚拟机参数-XX:BiasedLockingStartupDelay=0进行测试

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Test1 t = new Test1();
        test.parseObjectHeader(getObjectHeader(t))；
        synchronized (t){
            test.parseObjectHeader(getObjectHeader(t));
        }
        test.parseObjectHeader(getObjectHeader(t));
    }

输出结果如下，三次输出的状态码都为101

biasedLockFlag (1bit): 1
    LockFlag (2bit): 01
biasedLockFlag (1bit): 1
    LockFlag (2bit): 01
biasedLockFlag (1bit): 1
    LockFlag (2bit): 01

测试禁用：如果没有开启偏向锁，那么对象创建后最后三位的值为001，这时候它的hashcode，age都为0，hashcode是第一次用到hashcode时才赋值的。在上面测试代码运行时在添加 VM 参数-XX:-UseBiasedLocking禁用偏向锁（禁用偏向锁则优先使用轻量级锁），退出synchronized状态变回001

测试代码Test18.java 虚拟机参数-XX:-UseBiasedLocking
输出结果如下，最开始状态为001，然后加轻量级锁变成00，最后恢复成001

biasedLockFlag (1bit): 0
    LockFlag (2bit): 01
LockFlag (2bit): 00
biasedLockFlag (1bit): 0
    LockFlag (2bit): 01

撤销偏向锁-hashcode方法

测试 hashCode：当调用对象的hashcode方法的时候就会撤销这个对象的偏向锁，因为使用偏向锁时没有位置存hashcode的值了

测试代码如下，使用虚拟机参数-XX:BiasedLockingStartupDelay=0 ，确保我们的程序最开始使用了偏向锁！但是结果显示程序还是使用了轻量级锁。 Test20.java

 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Test1 t = new Test1();
        t.hashCode();
        test.parseObjectHeader(getObjectHeader(t));

        synchronized (t){
            test.parseObjectHeader(getObjectHeader(t));
        }
        test.parseObjectHeader(getObjectHeader(t));
    }

输出结果

biasedLockFlag (1bit): 0
    LockFlag (2bit): 01
LockFlag (2bit): 00
biasedLockFlag (1bit): 0
    LockFlag (2bit): 01

撤销偏向锁-其它线程使用对象

这里我们演示的是偏向锁撤销变成轻量级锁的过程，那么就得满足轻量级锁的使用条件，就是没有线程对同一个对象进行锁竞争，我们使用wait 和 notify 来辅助实现

代码 Test19.java，虚拟机参数-XX:BiasedLockingStartupDelay=0确保我们的程序最开始使用了偏向锁！
输出结果，最开始使用的是偏向锁，但是第二个线程尝试获取对象锁时，发现本来对象偏向的是线程一，那么偏向锁就会失效，加的就是轻量级锁

biasedLockFlag (1bit): 1
    LockFlag (2bit): 01
biasedLockFlag (1bit): 1
    LockFlag (2bit): 01
biasedLockFlag (1bit): 1
    LockFlag (2bit): 01
biasedLockFlag (1bit): 1
    LockFlag (2bit): 01
LockFlag (2bit): 00
biasedLockFlag (1bit): 0
    LockFlag (2bit): 01

撤销 - 调用 wait/notify

会使对象的锁变成重量级锁，因为wait/notify方法之后重量级锁才支持

批量重偏向

如果对象被多个线程访问，但是没有竞争，这时候偏向了线程一的对象又有机会重新偏向线程二，即可以不用升级为轻量级锁，可这和我们之前做的实验矛盾了呀，其实要实现重新偏向是要有条件的：就是超过20对象对同一个线程如线程一撤销偏向时，那么第20个及以后的对象才可以将撤销对线程一的偏向这个动作变为将第20个及以后的对象偏向线程二。Test21.java

4.6 wait和notify

建议先看看wait和notify方法的javadoc文档

4.6.1同步模式之保护性暂停

即 Guarded Suspension，用在一个线程等待另一个线程的执行结果，要点：

有一个结果需要从一个线程传递到另一个线程，让他们关联同一个 GuardedObject
如果有结果不断从一个线程到另一个线程那么可以使用消息队列（见生产者/消费者）
JDK 中，join 的实现、Future 的实现，采用的就是此模式
因为要等待另一方的结果，因此归类到同步模式

代码：Test22.java Test23.java这是带超时时间的

Test23.java中jiang\'dao\'de关于超时的增强，在join(long millis) 的源码中得到了体现：

public final synchronized void join(long millis)
    throws InterruptedException {
        long base = System.currentTimeMillis();
        long now = 0;

        if (millis < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("timeout value is negative");
        }
        
        if (millis == 0) {
            while (isAlive()) {
                wait(0);
            }
        } else {
        // join一个指定的时间
            while (isAlive()) {
                long delay = millis - now;
                if (delay <= 0) {
                    break;
                }
                wait(delay);
                now = System.currentTimeMillis() - base;
            }
        }
    }

多任务版 GuardedObject图中 Futures 就好比居民楼一层的信箱（每个信箱有房间编号），左侧的 t0，t2，t4 就好比等待邮件的居民，右侧的 t1，t3，t5 就好比邮递员如果需要在多个类之间使用 GuardedObject 对象，作为参数传递不是很方便，因此设计一个用来解耦的中间类，这样不仅能够解耦【结果等待者】和【结果生产者】，还能够同时支持多个任务的管理。和生产者消费者模式的区别就是：这个生产者和消费者之间是一一对应的关系，但是生产者消费者模式并不是。rpc框架的调用中就使用到了这种模式。 Test24.java

4.6.2异步模式之生产者/消费者

要点

与前面的保护性暂停中的 GuardObject 不同，不需要产生结果和消费结果的线程一一对应
消费队列可以用来平衡生产和消费的线程资源
生产者仅负责产生结果数据，不关心数据该如何处理，而消费者专心处理结果数据
消息队列是有容量限制的，满时不会再加入数据，空时不会再消耗数据
JDK 中各种阻塞队列，采用的就是这种模式

“异步”的意思就是生产者产生消息之后消息没有被立刻消费，而“同步模式”中，消息在产生之后被立刻消费了。

我们写一个线程间通信的消息队列，要注意区别，像rabbit mq等消息框架是进程间通信的。

4.7 wait notify

小故事 - 为什么需要 wait

由于条件不满足，小南不能继续进行计算

但小南如果一直占用着锁，其它人就得一直阻塞，效率太低

于是老王单开了一间休息室（调用 wait 方法），让小南到休息室（WaitSet）等着去了，但这时锁释放开，

其它人可以由老王随机安排进屋

直到小M将烟送来，大叫一声 [ 你的烟到了 ] （调用 notify 方法）

小南于是可以离开休息室，重新进入竞争锁的队列

API 介绍

obj.wait() 让进入 object 监视器的线程到 waitSet 等待

obj.notify() 在 object 上正在 waitSet 等待的线程中挑一个唤醒

obj.notifyAll() 让 object 上正在 waitSet 等待的线程全部唤醒

它们都是线程之间进行协作的手段，都属于 Object 对象的方法。必须获得此对象的锁，才能调用这几个方法

final static Object obj = new Object();
public static void main(String[] args) {
 new Thread(() -> {
 synchronized (obj) {
 log.debug("执行....");
 try {
 obj.wait(); // 让线程在obj上一直等待下去
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 log.debug("其它代码....");
 }
 }).start();
 new Thread(() -> {
 synchronized (obj) {
 log.debug("执行....");
 try {
 obj.wait(); // 让线程在obj上一直等待下去
 } catch (InterruptedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 log.debug("其它代码....");
 }
 }).start();
 // 主线程两秒后执行
 sleep(2);
 log.debug("唤醒 obj 上其它线程");
 synchronized (obj) {
 obj.notify(); // 唤醒obj上一个线程
 // obj.notifyAll(); // 唤醒obj上所有等待线程
 }
}

notify 的一种结果

20:00:53.096 [Thread-0] c.TestWaitNotify - 执行.... 
20:00:53.099 [Thread-1] c.TestWaitNotify - 执行.... 
20:00:55.096 [main] c.TestWaitNotify - 唤醒 obj 上其它线程
20:00:55.096 [Thread-0] c.TestWaitNotify - 其它代码....

notifyAll 的结果

19:58:15.457 [Thread-0] c.TestWaitNotify - 执行.... 
19:58:15.460 [Thread-1] c.TestWaitNotify - 执行.... 
19:58:17.456 [main] c.TestWaitNotify - 唤醒 obj 上其它线程
19:58:17.456 [Thread-1] c.TestWaitNotify - 其它代码.... 
19:58:17.456 [Thread-0] c.TestWaitNotify - 其它代码....

notify 为止

wait(long n) 有时限的等待, 到 n 毫秒后结束等待，或是被 notify

4.8 wait notify 的正确姿势

开始之前先看看

sleep(long n) 和 wait(long n) 的区别

1) sleep 是 Thread 方法，而 wait 是 Object 的方法 2) sleep 不需要强制和 synchronized 配合使用，但 wait 需要

和 synchronized 一起用 3) sleep 在睡眠的同时，不会释放对象锁的，但 wait 在等待的时候会释放对象锁 4) 它们

状态 TIMED_WAITING

step 1

思考下面的解决方案好不好，为什么？

static final Object room = new Object();

static boolean hasCigarette = false;

static boolean hasTakeout = false;

new Thread(() -> {

synchronized (room) {

log.debug("有烟没？[{}]", hasCigarette);

if (!hasCigarette) {

log.debug("没烟，先歇会！");

sleep(2);

}

log.debug("有烟没？[{}]", hasCigarette);

if (hasCigarette) {

log.debug("可以开始干活了");

}

}, "小南").start();

for (int i = 0; i < 5; i++) {

new Thread(() -> {

synchronized (room) {

log.debug("可以开始干活了");

}

}, "其它人").start();

}

sleep(1);

new Thread(() -> {

// 这里能不能加 synchronized (room)？

hasCigarette = true;

log.debug("烟到了噢！");

}, "送烟的").start();

输出

20:49:49.883 [小南] c.TestCorrectPosture - 有烟没？[false]

20:49:49.887 [小南] c.TestCorrectPosture - 没烟，先歇会！

20:49:50.882 [送烟的] c.TestCorrectPosture - 烟到了噢！

20:49:51.887 [小南] c.TestCorrectPosture - 有烟没？[true]

20:49:51.887 [小南] c.TestCorrectPosture - 可以开始干活了

20:49:51.887 [其它人] c.TestCorrectPosture - 可以开始干活了

20:49:51.888 [其它人] c.TestCorrectPosture - 可以开始干活了

其它干活的线程，都要一直阻塞，效率太低

小南线程必须睡足 2s 后才能醒来，就算烟提前送到，也无法立刻醒来

加了 synchronized (room) 后，就好比小南在里面反锁了门睡觉，烟根本没法送进门，main 没加

synchronized 就好像 main 线程是翻窗户进来的

解决方法，使用 wait - notify 机制

step 2

思考下面的实现行吗，为什么？

new Thread(() -> {

synchronized (room) {

log.debug("有烟没？[{}]", hasCigarette);

if (!hasCigarette) {

log.debug("没烟，先歇会！");

try {

room.wait(2000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

log.debug("有烟没？[{}]", hasCigarette);

if (hasCigarette) {

log.debug("可以开始干活了");

}

}, "小南").start();

for (int i = 0; i < 5; i++) {

new Thread(() -> {

synchronized (room) {

log.debug("可以开始干活了");

}

}, "其它人").start();

}

sleep(1);

new Thread(() -> {

synchronized (room) {

hasCigarette = true;

log.debug("烟到了噢！");

room.notify();

}

}, "送烟的").start();

输出

20:51:42.489 [小南] c.TestCorrectPosture - 有烟没？[false]

20:51:42.493 [小南] c.TestCorrectPosture - 没烟，先歇会！

20:51:42.493 [其它人] c.TestCorrectPosture - 可以开始干活了

20:51:42.494 [其它人] c.TestCorrectPosture - 可以开始干活了

20:51:43.490 [送烟的] c.TestCorrectPosture - 烟到了噢！

20:51:43.490 [小南] c.TestCorrectPosture - 有烟没？[true]

20:51:43.490 [小南] c.TestCorrectPosture - 可以开始干活了

解决了其它干活的线程阻塞的问题

但如果有其它线程也在等待条件呢？

step 3

new Thread(() -> {

synchronized (room) {

log.debug("有烟没？[{}]", hasCigarette);

if (!hasCigarette) {

log.debug("没烟，先歇会！");

try {

room.wait();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

log.debug("有烟没？[{}]", hasCigarette);

if (hasCigarette) {

log.debug("可以开始干活了");

} else {

log.debug("没干成活...");

}

}, "小南").start();

new Thread(() -> {

synchronized (room) {

Thread thread = Thread.currentThread();

log.debug("外卖送到没？[{}]", hasTakeout);

if (!hasTakeout) {

log.debug("没外卖，先歇会！");

try {

room.wait();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

log.debug("外卖送到没？[{}]", hasTakeout);

if (hasTakeout) {

log.debug("可以开始干活了");

} else {

log.debug("没干成活...");

}

}, "小女").start();

sleep(1);

new Thread(() -> {

synchronized (room) {

hasTakeout = true;

log.debug("外卖到了噢！");

room.notify();

}

}, "送外卖的").start();

输出

20:53:12.173 [小南] c.TestCorrectPosture - 有烟没？[false]

20:53:12.176 [小南] c.TestCorrectPosture - 没烟，先歇会！

20:53:12.176 [小女] c.TestCorrectPosture - 外卖送到没？[false]

20:53:12.176 [小女] c.TestCorrectPosture - 没外卖，先歇会！

20:53:13.174 [送外卖的] c.TestCorrectPosture - 外卖到了噢！

20:53:13.174 [小南] c.TestCorrectPosture - 有烟没？[false]

20:53:13.174 [小南] c.TestCorrectPosture - 没干成活...

notify 只能随机唤醒一个 WaitSet 中的线程，这时如果有其它线程也在等待，那么就可能唤醒不了正确的线

程，称之为【虚假唤醒】

解决方法，改为 notifyAll

step 4

new Thread(() -> {

synchronized (room) {

hasTakeout = true;

log.debug("外卖到了噢！");

room.notifyAll();

}

}, "送外卖的").start();

输出

20:55:23.978 [小南] c.TestCorrectPosture - 有烟没？[false]

20:55:23.982 [小南] c.TestCorrectPosture - 没烟，先歇会！

20:55:23.982 [小女] c.TestCorrectPosture - 外卖送到没？[false]

20:55:23.982 [小女] c.TestCorrectPosture - 没外卖，先歇会！

20:55:24.979 [送外卖的] c.TestCorrectPosture - 外卖到了噢！

20:55:24.979 [小女] c.TestCorrectPosture - 外卖送到没？[true]

20:55:24.980 [小女] c.TestCorrectPosture - 可以开始干活了

20:55:24.980 [小南] c.TestCorrectPosture - 有烟没？[false]

20:55:24.980 [小南] c.TestCorrectPosture - 没干成活...

用 notifyAll 仅解决某个线程的唤醒问题，但使用 if + wait 判断仅有一次机会，一旦条件不成立，就没有重新

判断的机会了

解决方法，用 while + wait，当条件不成立，再次 wait

step 5

将 if 改为 while

if (!hasCigarette) {

log.debug("没烟，先歇会！");

try {

room.wait();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

改动后

while (!hasCigarette) {

log.debug("没烟，先歇会！");

try {

room.wait();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

输出

20:58:34.322 [小南] c.TestCorrectPosture - 有烟没？[false]

20:58:34.326 [小南] c.TestCorrectPosture - 没烟，先歇会！

20:58:34.326 [小女] c.TestCorrectPosture - 外卖送到没？[false]

20:58:34.326 [小女] c.TestCorrectPosture - 没外卖，先歇会！

20:58:35.323 [送外卖的] c.TestCorrectPosture - 外卖到了噢！

20:58:35.324 [小女] c.TestCorrectPosture - 外卖送到没？[true]

20:58:35.324 [小女] c.TestCorrectPosture - 可以开始干活了

20:58:35.324 [小南] c.TestCorrectPosture - 没烟，先歇会！

synchronized(lock) {

while(条件不成立) {

lock.wait();

}

// 干活

}

//另一个线程

synchronized(lock) {

lock.notifyAll();

}

4.9 Park & Unpark

基本使用

它们是 LockSupport 类中的方法

// 暂停当前线程
LockSupport.park(); 
// 恢复某个线程的运行
LockSupport.unpark(暂停线程对象)

先 park 再 unpark

Thread t1 = new Thread(() -> {
 log.debug("start...");
 sleep(1);
 log.debug("park...");
 LockSupport.park();
 log.debug("resume...");
},"t1");
t1.start();
sleep(2);
log.debug("unpark...");
LockSupport.unpark(t1);

输出

18:42:52.585 c.TestParkUnpark [t1] - start... 
18:42:53.589 c.TestParkUnpark [t1] - park... 
18:42:54.583 c.TestParkUnpark [main] - unpark... 
18:42:54.583 c.TestParkUnpark [t1] - resume...

先 unpark 再 park

Thread t1 = new Thread(() -> {
 log.debug("start...");
 sleep(2);
 log.debug("park...");
 LockSupport.park();
 log.debug("resume...");
}, "t1");
t1.start();
sleep(1);
log.debug("unpark...");
LockSupport.unpark(t1);

输出

18:43:50.765 c.TestParkUnpark [t1] - start...

18:43:51.764 c.TestParkUnpark [main] - unpark...

18:43:52.769 c.TestParkUnpark [t1] - park...

18:43:52.769 c.TestParkUnpark [t1] - resume...

特点

与 Object 的 wait & notify 相比

wait，notify 和 notifyAll 必须配合 Object Monitor 一起使用，而 park，unpark 不必

park & unpark 是以线程为单位来【阻塞】和【唤醒】线程，而 notify 只能随机唤醒一个等待线程，notifyAll

是唤醒所有等待线程，就不那么【精确】

park & unpark 可以先 unpark，而 wait & notify 不能先 notify

4.7.2 park unpark 原理

每个线程都有自己的一个 Parker 对象，由三部分组成 _counter， _cond和 _mutex

打个比喻线程就像一个旅人，Parker 就像他随身携带的背包，条件变量 _ cond就好比背包中的帐篷。_counter 就好比背包中的备用干粮（0 为耗尽，1 为充足）
调用 park 就是要看需不需要停下来歇息
1. 如果备用干粮耗尽，那么钻进帐篷歇息
2. 如果备用干粮充足，那么不需停留，继续前进
调用 unpark，就好比令干粮充足
1. 如果这时线程还在帐篷，就唤醒让他继续前进
2. 如果这时线程还在运行，那么下次他调用 park 时，仅是消耗掉备用干粮，不需停留继续前进
  1. 因为背包空间有限，多次调用 unpark 仅会补充一份备用干粮

可以不看例子，直接看实现过程

先调用park再调用upark的过程

1.先调用park

当前线程调用 Unsafe.park() 方法
检查 _counter ，本情况为 0，这时，获得 _mutex 互斥锁(mutex对象有个等待队列 _cond)
线程进入 _cond 条件变量阻塞
设置 _counter = 0

2.调用upark

调用 Unsafe.unpark(Thread_0) 方法，设置 _counter 为 1
唤醒 _cond 条件变量中的 Thread_0
Thread_0 恢复运行
设置 _counter 为 0

先调用upark再调用park的过程

调用 Unsafe.unpark(Thread_0) 方法，设置 _counter 为 1
当前线程调用 Unsafe.park() 方法
检查 _counter ，本情况为 1，这时线程无需阻塞，继续运行
设置 _counter 为 0

4.10 重新理解线程状态转换

假设有线程 Thread t

情况 1 NEW --> RUNNABLE

当调用 t.start() 方法时，由 NEW --> RUNNABLE

情况 2 RUNNABLE <--> WAITING

t 线程用 synchronized(obj) 获取了对象锁后

调用 obj.wait() 方法时，t 线程从 RUNNABLE --> WAITING

调用 obj.notify() ， obj.notifyAll() ， t.interrupt() 时

竞争锁成功，t 线程从WAITING --> RUNNABLE

竞争锁失败，t 线程从WAITING --> BLOCKED

public class TestWaitNotify {

final static Object obj = new Object();

public static void main(String[] args) {

new Thread(() -> {

synchronized (obj) {

log.debug("执行....");

try {

obj.wait();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

log.debug("其它代码...."); // 断点

}

},"t1").start();

new Thread(() -> {

synchronized (obj) {

log.debug("执行....");

try {

obj.wait();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

log.debug("其它代码...."); // 断点

}

},"t2").start();

sleep(0.5);

log.debug("唤醒 obj 上其它线程");

synchronized (obj) {

obj.notifyAll(); // 唤醒obj上所有等待线程断点

}

情况 3 RUNNABLE <--> WAITING

当前线程调用 t.join() 方法时，当前线程从 RUNNABLE --> WAITING

注意是当前线程在t 线程对象的监视器上等待

t 线程运行结束，或调用了当前线程的 interrupt() 时，当前线程从 WAITING --> RUNNABLE

情况 4 RUNNABLE <--> WAITING

当前线程调用 LockSupport.park() 方法会让当前线程从 RUNNABLE --> WAITING

调用 LockSupport.unpark(目标线程) 或调用了线程的 interrupt() ，会让目标线程从 WAITING -->

RUNNABLE

情况 5 RUNNABLE <--> TIMED_WAITING

t 线程用 synchronized(obj) 获取了对象锁后

调用 obj.wait(long n) 方法时，t 线程从 RUNNABLE --> TIMED_WAITING

t 线程等待时间超过了 n 毫秒，或调用 obj.notify() ， obj.notifyAll() ， t.interrupt() 时

竞争锁成功，t 线程从TIMED_WAITING --> RUNNABLE

竞争锁失败，t 线程从TIMED_WAITING --> BLOCKED

情况 6 RUNNABLE <--> TIMED_WAITING

当前线程调用 t.join(long n) 方法时，当前线程从 RUNNABLE --> TIMED_WAITING

注意是当前线程在t 线程对象的监视器上等待

当前线程等待时间超过了 n 毫秒，或t 线程运行结束，或调用了当前线程的 interrupt() 时，当前线程从

TIMED_WAITING --> RUNNABLE

情况 7 RUNNABLE <--> TIMED_WAITING

当前线程调用 Thread.sleep(long n) ，当前线程从 RUNNABLE --> TIMED_WAITING

当前线程等待时间超过了 n 毫秒，当前线程从TIMED_WAITING --> RUNNABLE

情况 8 RUNNABLE <--> TIMED_WAITING

当前线程调用 LockSupport.parkNanos(long nanos) 或 LockSupport.parkUntil(long millis) 时，当前线

程从 RUNNABLE --> TIMED_WAITING

调用 LockSupport.unpark(目标线程) 或调用了线程的 interrupt() ，或是等待超时，会让目标线程从

TIMED_WAITING--> RUNNABLE

情况 9 RUNNABLE <--> BLOCKED

t 线程用synchronized(obj) 获取了对象锁时如果竞争失败，从RUNNABLE --> BLOCKED

持 obj 锁线程的同步代码块执行完毕，会唤醒该对象上所有 BLOCKED的线程重新竞争，如果其中 t 线程竞争

成功，从 BLOCKED --> RUNNABLE ，其它失败的线程仍然BLOCKED

情况 10 RUNNABLE <--> TERMINATED

当前线程所有代码运行完毕，进入 TERMINATED

4.11 多把锁

多把不相干的锁

一间大屋子有两个功能：睡觉、学习，互不相干。

现在小南要学习，小女要睡觉，但如果只用一间屋子（一个对象锁）的话，那么并发度很低

解决方法是准备多个房间（多个对象锁）

例如

class BigRoom {

public void sleep() {

synchronized (this) {

log.debug("sleeping 2 小时");

Sleeper.sleep(2);

}

public void study() {

synchronized (this) {

log.debug("study 1 小时");

Sleeper.sleep(1);

}

执行

BigRoom bigRoom = new BigRoom();

new Thread(() -> {

bigRoom.compute();

},"小南").start();

new Thread(() -> {

bigRoom.sleep();

},"小女").start();

某次结果

12:13:54.471 [小南] c.BigRoom - study 1 小时

12:13:55.476 [小女] c.BigRoom - sleeping 2 小时

改进

class BigRoom {

private final Object studyRoom = new Object();

private final Object bedRoom = new Object();

public void sleep() {

synchronized (bedRoom) {

log.debug("sleeping 2 小时");

Sleeper.sleep(2);

}

public void study() {

synchronized (studyRoom) {

log.debug("study 1 小时");

Sleeper.sleep(1);

}

某次执行结果

12:15:35.069 [小南] c.BigRoom - study 1 小时

12:15:35.069 [小女] c.BigRoom - sleeping 2 小时

将锁的粒度细分

好处，是可以增强并发度

坏处，如果一个线程需要同时获得多把锁，就容易发生死锁

4.12 活跃性

死锁

有这样的情况：一个线程需要同时获取多把锁，这时就容易发生死锁

t1 线程获得 A对象锁，接下来想获取 B对象的锁 t2 线程获得 B对象锁，接下来想获取 A对象的锁例：

Object A = new Object();

Object B = new Object();

Thread t1 = new Thread(() -> {

synchronized (A) {

log.debug("lock A");

sleep(1);

synchronized (B) {

log.debug("lock B");

log.debug("操作...");

}

}, "t1");

Thread t2 = new Thread(() -> {

synchronized (B) {

log.debug("lock B");

sleep(0.5);

synchronized (A) {

log.debug("lock A");

log.debug("操作...");

}

}, "t2");

t1.start();

t2.start();

结果

12:22:06.962 [t2] c.TestDeadLock - lock B

12:22:06.962 [t1] c.TestDeadLock - lock A

定位死锁

检测死锁可以使用 jconsole工具，或者使用 jps 定位进程 id，再用 jstack 定位死锁：

cmd > jps

Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -Dfile.encoding=UTF-8

12320 Jps

22816 KotlinCompileDaemon

33200 TestDeadLock // JVM 进程

11508 Main

28468 Launcher

cmd > jstack 33200

Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -Dfile.encoding=UTF-8

2018-12-29 05:51:40

Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.91-b14 mixed mode):

"DestroyJavaVM" #13 prio=5 os_prio=0 tid=0x0000000003525000 nid=0x2f60 waiting on condition

[0x0000000000000000]

java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"Thread-1" #12 prio=5 os_prio=0 tid=0x000000001eb69000 nid=0xd40 waiting for monitor entry

[0x000000001f54f000]

java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)

at thread.TestDeadLock.lambda$main$1(TestDeadLock.java:28)

- waiting to lock <0x000000076b5bf1c0> (a java.lang.Object)

- locked <0x000000076b5bf1d0> (a java.lang.Object)

at thread.TestDeadLock$$Lambda$2/883049899.run(Unknown Source)

at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

"Thread-0" #11 prio=5 os_prio=0 tid=0x000000001eb68800 nid=0x1b28 waiting for monitor entry

[0x000000001f44f000]

java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)

at thread.TestDeadLock.lambda$main$0(TestDeadLock.java:15)

- waiting to lock <0x000000076b5bf1d0> (a java.lang.Object)

- locked <0x000000076b5bf1c0> (a java.lang.Object)

at thread.TestDeadLock$$Lambda$1/495053715.run(Unknown Source)

at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

// 略去部分输出

Found one Java-level deadlock:

=============================

"Thread-1":

waiting to lock monitor 0x000000000361d378 (object 0x000000076b5bf1c0, a java.lang.Object),

which is held by "Thread-0"

"Thread-0":

waiting to lock monitor 0x000000000361e768 (object 0x000000076b5bf1d0, a java.lang.Object),

which is held by "Thread-1"

Java stack information for the threads listed above:

===================================================

"Thread-1":

at thread.TestDeadLock.lambda$main$1(TestDeadLock.java:28)

- waiting to lock <0x000000076b5bf1c0> (a java.lang.Object)

- locked <0x000000076b5bf1d0> (a java.lang.Object)

at thread.TestDeadLock$$Lambda$2/883049899.run(Unknown Source)

at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

"Thread-0":

at thread.TestDeadLock.lambda$main$0(TestDeadLock.java:15)

- waiting to lock <0x000000076b5bf1d0> (a java.lang.Object)

- locked <0x000000076b5bf1c0> (a java.lang.Object)

at thread.TestDeadLock$$Lambda$1/495053715.run(Unknown Source)

at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

Found 1 deadlock.

避免死锁要注意加锁顺序

另外如果由于某个线程进入了死循环，导致其它线程一直等待，对于这种情况 linux 下可以通过 top 先定位到
CPU 占用高的 Java 进程，再利用 top -Hp 进程id 来定位是哪个线程，最后再用 jstack 排查

哲学家就餐问题

有五位哲学家，围坐在圆桌旁。

他们只做两件事，思考和吃饭，思考一会吃口饭，吃完饭后接着思考。

吃饭时要用两根筷子吃，桌上共有 5 根筷子，每位哲学家左右手边各有一根筷子。

如果筷子被身边的人拿着，自己就得等待

筷子类

class Chopstick {

String name;

public Chopstick(String name) {

this.name = name;

}

@Override

public String toString() {

return "筷子{" + name + \'}\';

}

哲学家类

class Philosopher extends Thread {

Chopstick left;

Chopstick right;

public Philosopher(String name, Chopstick left, Chopstick right) {

super(name);

this.left = left;

this.right = right;

}

private void eat() {

log.debug("eating...");

Sleeper.sleep(1);

}

@Override

public void run() {

while (true) {

// 获得左手筷子

synchronized (left) {

// 获得右手筷子

synchronized (right) {

// 吃饭

eat();

}

// 放下右手筷子

}

// 放下左手筷子

}

就餐

Chopstick c1 = new Chopstick("1");

Chopstick c2 = new Chopstick("2");

Chopstick c3 = new Chopstick("3");

Chopstick c4 = new Chopstick("4");

Chopstick c5 = new Chopstick("5");

new Philosopher("苏格拉底", c1, c2).start();

new Philosopher("柏拉图", c2, c3).start();

new Philosopher("亚里士多德", c3, c4).start();

new Philosopher("赫拉克利特", c4, c5).start();

new Philosopher("阿基米德", c5, c1).start();.

执行不多会，就执行不下去了

12:33:15.575 [苏格拉底] c.Philosopher - eating...

12:33:15.575 [亚里士多德] c.Philosopher - eating...

12:33:16.580 [阿基米德] c.Philosopher - eating...

12:33:17.580 [阿基米德] c.Philosopher - eating...

// 卡在这里, 不向下运行

使用 jconsole 检测死锁，发现

-------------------------------------------------------------------------

名称: 阿基米德

状态: cn.itcast.Chopstick@1540e19d (筷子1) 上的BLOCKED, 拥有者: 苏格拉底

总阻止数: 2, 总等待数: 1

堆栈跟踪:

cn.itcast.Philosopher.run(TestDinner.java:48)

- 已锁定 cn.itcast.Chopstick@6d6f6e28 (筷子5)

-------------------------------------------------------------------------

名称: 苏格拉底

状态: cn.itcast.Chopstick@677327b6 (筷子2) 上的BLOCKED, 拥有者: 柏拉图

总阻止数: 2, 总等待数: 1

堆栈跟踪:

cn.itcast.Philosopher.run(TestDinner.java:48)

- 已锁定 cn.itcast.Chopstick@1540e19d (筷子1)

-------------------------------------------------------------------------

名称: 柏拉图

状态: cn.itcast.Chopstick@14ae5a5 (筷子3) 上的BLOCKED, 拥有者: 亚里士多德

总阻止数: 2, 总等待数: 0

堆栈跟踪:

cn.itcast.Philosopher.run(TestDinner.java:48)

- 已锁定 cn.itcast.Chopstick@677327b6 (筷子2)

-------------------------------------------------------------------------

名称: 亚里士多德

状态: cn.itcast.Chopstick@7f31245a (筷子4) 上的BLOCKED, 拥有者: 赫拉克利特

总阻止数: 1, 总等待数: 1

堆栈跟踪:

cn.itcast.Philosopher.run(TestDinner.java:48)

- 已锁定 cn.itcast.Chopstick@14ae5a5 (筷子3)

-------------------------------------------------------------------------

名称: 赫拉克利特

状态: cn.itcast.Chopstick@6d6f6e28 (筷子5) 上的BLOCKED, 拥有者: 阿基米德

总阻止数: 2, 总等待数: 0

堆栈跟踪:

cn.itcast.Philosopher.run(TestDinner.java:48)

- 已锁定 cn.itcast.Chopstick@7f31245a (筷子4)

这种线程没有按预期结束，执行不下去的情况，归类为【活跃性】问题，除了死锁以外，还有活锁和饥饿者两种情

况

活锁

活锁出现在两个线程互相改变对方的结束条件，最后谁也无法结束，例如

public class TestLiveLock {

static volatile int count = 10;

static final Object lock = new Object();

public static void main(String[] args) {

new Thread(() -> {

// 期望减到 0 退出循环

while (count > 0) {

sleep(0.2);

count--;

log.debug("count: {}", count);

}

}, "t1").start();

new Thread(() -> {

// 期望超过 20 退出循环

while (count < 20) {

sleep(0.2);

count++;

log.debug("count: {}", count);

}

}, "t2").start();

}

饥饿

很多教程中把饥饿定义为，一个线程由于优先级太低，始终得不到 CPU 调度执行，也不能够结束，饥饿的情况不

易演示，讲读写锁时会涉及饥饿问题

下面我讲一下我遇到的一个线程饥饿的例子，先来看看使用顺序加锁的方式解决之前的死锁问题

顺序加锁的解决方案

4.13 ReentrantLock

相对于 synchronized 它具备如下特点

可中断

可以设置超时时间

可以设置为公平锁

支持多个条件变量

与 synchronized 一样，都支持可重入

基本语法

// 获取锁

reentrantLock.lock();

try {

// 临界区

} finally {

// 释放锁

reentrantLock.unlock();

}

可重入

可重入是指同一个线程如果首次获得了这把锁，那么因为它是这把锁的拥有者，因此有权利再次获取这把锁

如果是不可重入锁，那么第二次获得锁时，自己也会被锁挡住

static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

public static void main(String[] args) {

method1();

}

public static void method1() {

lock.lock();

try {

log.debug("execute method1");

method2();

} finally {

lock.unlock();

}

public static void method2() {

lock.lock();

try {

log.debug("execute method2");

method3();

} finally {

lock.unlock();

}

public static void method3() {

lock.lock();

try {

log.debug("execute method3");

} finally {

lock.unlock();

}

输出

17:59:11.862 [main] c.TestReentrant - execute method1

17:59:11.865 [main] c.TestReentrant - execute method2

17:59:11.865 [main] c.TestReentrant - execute method3

可打断

示例.

ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

Thread t1 = new Thread(() -> {

log.debug("启动...");

try {

lock.lockInterruptibly();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

log.debug("等锁的过程中被打断");

return;

}

try {

log.debug("获得了锁");

} finally {

lock.unlock();

}

}, "t1");

lock.lock();

log.debug("获得了锁");

t1.start();

try {

sleep(1);

t1.interrupt();

log.debug("执行打断");

} finally {

lock.unlock();

}

输出

18:02:40.520 [main] c.TestInterrupt - 获得了锁

18:02:40.524 [t1] c.TestInterrupt - 启动...

18:02:41.530 [main] c.TestInterrupt - 执行打断

java.lang.InterruptedException

java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchr

onizer.java:898)

java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchron

izer.java:1222)

at java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.lockInterruptibly(ReentrantLock.java:335)

at cn.itcast.n4.reentrant.TestInterrupt.lambda$main$0(TestInterrupt.java:17)

at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

18:02:41.532 [t1] c.TestInterrupt - 等锁的过程中被打断

注意如果是不可中断模式，那么即使使用了 interrupt 也不会让等待中断

ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

Thread t1 = new Thread(() -> {

log.debug("启动...");

lock.lock();

try {

log.debug("获得了锁");

} finally {

lock.unlock();

}

}, "t1");

lock.lock();

log.debug("获得了锁");

t1.start();

try {

sleep(1);

t1.interrupt();

log.debug("执行打断");

sleep(1);

} finally {

log.debug("释放了锁");

lock.unlock();

}

输出

18:06:56.261 [main] c.TestInterrupt - 获得了锁

18:06:56.265 [t1] c.TestInterrupt - 启动...

18:06:57.266 [main] c.TestInterrupt - 执行打断 // 这时 t1 并没有被真正打断, 而是仍继续等待锁

18:06:58.267 [main] c.TestInterrupt - 释放了锁

18:06:58.267 [t1] c.TestInterrupt - 获得了锁

锁超时

立刻失败

ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

Thread t1 = new Thread(() -> {

log.debug("启动...");

if (!lock.tryLock()) {

log.debug("获取立刻失败，返回");

return;

}

try {

log.debug("获得了锁");

} finally {

lock.unlock();

}

}, "t1");

lock.lock();

log.debug("获得了锁");

t1.start();

try {

sleep(2);

} finally {

lock.unlock();

}

输出

18:15:02.918 [main] c.TestTimeout - 获得了锁

18:15:02.921 [t1] c.TestTimeout - 启动...

18:15:02.921 [t1] c.TestTimeout - 获取立刻失败，返回

超时失败

ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

Thread t1 = new Thread(() -> {

log.debug("启动...");

try {

if (!lock.tryLock(1, TimeUnit.SECONDS)) {

log.debug("获取等待 1s 后失败，返回");

return;

}

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

try {

log.debug("获得了锁");

} finally {

lock.unlock();

}

}, "t1");

lock.lock();

log.debug("获得了锁");

t1.start();

try {

sleep(2);

} finally {

lock.unlock();

}

输出

18:19:40.537 [main] c.TestTimeout - 获得了锁

18:19:40.544 [t1] c.TestTimeout - 启动...

18:19:41.547 [t1] c.TestTimeout - 获取等待 1s 后失败，返回

使用 tryLock 解决哲学家就餐问题

class Chopstick extends ReentrantLock {

String name;

public Chopstick(String name) {

this.name = name;

}

@Override

public String toString() {

return "筷子{" + name + \'}\';

}

class Philosopher extends Thread {

Chopstick left;

Chopstick right;

public Philosopher(String name, Chopstick left, Chopstick right) {

super(name);

this.left = left;

this.right = right;

}

@Override

public void run() {

while (true) {

// 尝试获得左手筷子

if (left.tryLock()) {

try {

// 尝试获得右手筷子

if (right.tryLock()) {

try {

eat();

} finally {

right.unlock();

}

} finally {

left.unlock();

}

private void eat() {

log.debug("eating...");

Sleeper.sleep(1);

}

公平锁

ReentrantLock 默认是不公平的

ReentrantLock lock = new ReentrantLock(false);

lock.lock();

for (int i = 0; i < 500; i++) {

new Thread(() -> {

lock.lock();

try {

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " running...");

} finally {

lock.unlock();

}

}, "t" + i).start();

}

// 1s 之后去争抢锁

Thread.sleep(1000);

new Thread(() -> {

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " start...");

lock.lock();

try {

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " running...");

} finally {

lock.unlock();

}

}, "强行插入").start();

lock.unlock();

强行插入，有机会在中间输出

注意：该实验不一定总能复现

t39 running...

t40 running...

t41 running...

t42 running...

t43 running...

强行插入 start...

强行插入 running...

t44 running...

t45 running...

t46 running...

t47 running...

t49 running...

改为公平锁后

ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);

强行插入，总是在最后输出

t465 running...

t464 running...

t477 running...

t442 running...

t468 running...

t493 running...

t482 running...

t485 running...

t481 running...

强行插入 running...

公平锁一般没有必要，会降低并发度，后面分析原理时会讲解

条件变量

synchronized 中也有条件变量，就是我们讲原理时那个 waitSet 休息室，当条件不满足时进入 waitSet 等待

ReentrantLock 的条件变量比 synchronized 强大之处在于，它是支持多个条件变量的，这就好比

synchronized 是那些不满足条件的线程都在一间休息室等消息

而 ReentrantLock 支持多间休息室，有专门等烟的休息室、专门等早餐的休息室、唤醒时也是按休息室来唤

醒

使用要点：

await 前需要获得锁
await 执行后，会释放锁，进入 conditionObject 等待
await 的线程被唤醒（或打断、或超时）取重新竞争 lock 锁
竞争 lock 锁成功后，从 await 后继续执行

例子：

static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

static Condition waitCigaretteQueue = lock.newCondition();

static Condition waitbreakfastQueue = lock.newCondition();

static volatile boolean hasCigrette = false;

static volatile boolean hasBreakfast = false;

public static void main(String[] args) {

new Thread(() -> {

try {

lock.lock();

while (!hasCigrette) {

try {

waitCigaretteQueue.await();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

log.debug("等到了它的烟");

} finally {

lock.unlock();

}

}).start();

new Thread(() -> {

try {

lock.lock();

while (!hasBreakfast) {

try {

waitbreakfastQueue.await();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

log.debug("等到了它的早餐");

} finally {

lock.unlock();

}

}).start();

sleep(1);

sendBreakfast();

sleep(1);

sendCigarette();

}

private static void sendCigarette() {

lock.lock();

try {

log.debug("送烟来了");

hasCigrette = true;

waitCigaretteQueue.signal();

} finally {

lock.unlock();

}

private static void sendBreakfast() {

lock.lock();

try {

log.debug("送早餐来了");

hasBreakfast = true;

waitbreakfastQueue.signal();

} finally {

lock.unlock();

}

输出

18:52:27.680 [main] c.TestCondition - 送早餐来了

18:52:27.682 [Thread-1] c.TestCondition - 等到了它的早餐

18:52:28.683 [main] c.TestCondition - 送烟来了

18:52:28.683 [Thread-0] c.TestCondition - 等到了它的烟

* 同步模式之顺序控制

固定运行顺序，比如，必须先 2 后 1 打印
1. wait notify 版 Test35.java
2. Park Unpark 版 Test36.java
交替输出，线程 1 输出 a 5 次，线程 2 输出 b 5 次，线程 3 输出 c 5 次。现在要求输出 abcabcabcabcabc 怎么实现
1. wait notify 版 Test37.java
2. Lock 条件变量版 Test38.java
3. Park Unpark 版 Test39.java

本章小结

本章我们需要重点掌握的是

分析多线程访问共享资源时，哪些代码片段属于临界区

使用 synchronized 互斥解决临界区的线程安全问题

掌握 synchronized 锁对象语法

掌握 synchronzied 加载成员方法和静态方法语法

掌握 wait/notify 同步方法

使用 lock 互斥解决临界区的线程安全问题

掌握 lock 的使用细节：可打断、锁超时、公平锁、条件变量

学会分析变量的线程安全性、掌握常见线程安全类的使用

了解线程活跃性问题：死锁、活锁、饥饿

应用方面

互斥：使用 synchronized 或 Lock 达到共享资源互斥效果

同步：使用 wait/notify 或 Lock 的条件变量来达到线程间通信效果

原理方面

monitor、synchronized 、wait/notify 原理

synchronized 进阶原理

park & unpark 原理

模式方面

同步模式之保护性暂停

异步模式之生产者消费者

同步模式之顺序控制

5. 共享模型之内存

本章内容

上一章讲解的 Monitor 主要关注的是访问共享变量时，保证临界区代码的原子性

这一章我们进一步深入学习共享变量在多线程间的【可见性】问题与多条指令执行时的【有序性】问题

5.1 Java 内存模型

JMM 即 Java Memory Model，它定义了主存、工作内存抽象概念，底层对应着 CPU 寄存器、缓存、硬件内存、

CPU 指令优化等。

JMM 体现在以下几个方面

原子性 - 保证指令不会受到线程上下文切换的影响

可见性 - 保证指令不会受 cpu 缓存的影响

有序性 - 保证指令不会受 cpu 指令并行优化的影响

5.2 可见性

退不出的循环

先来看一个现象，main 线程对 run 变量的修改对于 t 线程不可见，导致了 t 线程无法停止：

static boolean run = true;

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

Thread t = new Thread(()->{

while(run){

// ....

}

});

t.start();

sleep(1);

run = false; // 线程t不会如预想的停下来

}

为什么呢？分析一下：

1. 初始状态， t 线程刚开始从主内存读取了 run 的值到工作内存。

2. 因为 t 线程要频繁从主内存中读取 run 的值，JIT 编译器会将 run 的值缓存至自己工作内存中的高速缓存中，

减少对主存中 run 的访问，提高效率

3. 1 秒之后，main 线程修改了 run 的值，并同步至主存，而 t 是从自己工作内存中的高速缓存中读取这个变量

的值，结果永远是旧值

解决方法

volatile（易变关键字）

它可以用来修饰成员变量和静态成员变量，他可以避免线程从自己的工作缓存中查找变量的值，必须到主存中获取

它的值，线程操作 volatile 变量都是直接操作主存

可见性 vs 原子性

前面例子体现的实际就是可见性，它保证的是在多个线程之间，一个线程对 volatile 变量的修改对另一个线程可

见，不能保证原子性，仅用在一个写线程，多个读线程的情况：上例从字节码理解是这样的：

getstatic run // 线程 t 获取 run true

putstatic run // 线程 main 修改 run 为 false，仅此一次

getstatic run // 线程 t 获取 run false

比较一下之前我们将线程安全时举的例子：两个线程一个 i++ 一个 i-- ，只能保证看到最新值，不能解决指令交错

// 假设i的初始值为0

getstatic i // 线程2-获取静态变量i的值线程内i=0

getstatic i // 线程1-获取静态变量i的值线程内i=0

iconst_1 // 线程1-准备常量1

iadd // 线程1-自增线程内i=1

putstatic i // 线程1-将修改后的值存入静态变量i 静态变量i=1

iconst_1 // 线程2-准备常量1

isub // 线程2-自减线程内i=-1

putstatic i // 线程2-将修改后的值存入静态变量i 静态变量i=-1

注意 synchronized 语句块既可以保证代码块的原子性，也同时保证代码块内变量的可见性。但缺点是

synchronized 是属于重量级操作，性能相对更低

如果在前面示例的死循环中加入 System.out.println() 会发现即使不加 volatile 修饰符，线程 t 也能正确看到

对 run 变量的修改了，想一想为什么？

CPU 缓存结构原理

1. CPU 缓存结构

查看 cpu 缓存

⚡ root@yihang01 ~ lscpu
Architecture: x86_64
CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit
Byte Order: Little Endian
CPU(s): 1
On-line CPU(s) list: 0
Thread(s) per core: 1
Core(s) per socket: 1
Socket(s): 1
NUMA node(s): 1
Vendor ID: GenuineIntel
CPU family: 6
Model: 142
Model name: Intel(R) Core(TM) i7-8565U CPU @ 1.80GHz
Stepping: 11
CPU MHz: 1992.002
BogoMIPS: 3984.00
Hypervisor vendor: VMware
Virtualization type: full
L1d cache: 32K
L1i cache: 32K
L2 cache: 256K
L3 cache: 8192K
NUMA node0 CPU(s): 0

速度比较

查看 cpu 缓存行

cpu 拿到的内存地址格式是这样的

[高位组标记][低位索引][偏移量]

2. CPU 缓存读

读取数据流程如下

根据低位，计算在缓存中的索引

判断是否有效

0 去内存读取新数据更新缓存行
1 再对比高位组标记是否一致

一致，根据偏移量返回缓存数据
不一致，去内存读取新数据更新缓存行

3. CPU 缓存一致性

MESI 协议

1. E、S、M 状态的缓存行都可以满足 CPU 的读请求

2. E 状态的缓存行，有写请求，会将状态改为 M，这时并不触发向主存的写

3. E 状态的缓存行，必须监听该缓存行的读操作，如果有，要变为 S 状态

4. M 状态的缓存行，必须监听该缓存行的读操作，如果有，先将其它缓存（S 状态）中该缓存行变成 I 状态（即

6. 的流程），写入主存，自己变为 S 状态

5. S 状态的缓存行，有写请求，走 4. 的流程

6. S 状态的缓存行，必须监听该缓存行的失效操作，如果有，自己变为 I 状态

7. I 状态的缓存行，有读请求，必须从主存读取

4. 内存屏障

Memory Barrier（Memory Fence）

可见性

写屏障（sfence）保证在该屏障之前的，对共享变量的改动，都同步到主存当中
而读屏障（lfence）保证在该屏障之后，对共享变量的读取，加载的是主存中最新数据

有序性

写屏障会确保指令重排序时，不会将写屏障之前的代码排在写屏障之后
读屏障会确保指令重排序时，不会将读屏障之后的代码排在读屏障之前

* 模式之两阶段终止

* 模式之 Balking

1. 定义

Balking （犹豫）模式用在一个线程发现另一个线程或本线程已经做了某一件相同的事，那么本线程就无需再做

了，直接结束返回

2. 实现

例如：

public class MonitorService {
 // 用来表示是否已经有线程已经在执行启动了
 private volatile boolean starting;
 public void start() {
 log.info("尝试启动监控线程...");
 synchronized (this) {
 if (starting) {
 return;
 }
 starting = true;
 }
 
 // 真正启动监控线程...
 }
}

当前端页面多次点击按钮调用 start 时

输出

[http-nio-8080-exec-1] cn.itcast.monitor.service.MonitorService - 该监控线程已启动?(false)
[http-nio-8080-exec-1] cn.itcast.monitor.service.MonitorService - 监控线程已启动...
[http-nio-8080-exec-2] cn.itcast.monitor.service.MonitorService - 该监控线程已启动?(true)
[http-nio-8080-exec-3] cn.itcast.monitor.service.MonitorService - 该监控线程已启动?(true)
[http-nio-8080-exec-4] cn.itcast.monitor.service.MonitorService - 该监控线程已启动?(true)

它还经常用来实现线程安全的单例

public final class Singleton {
 private Singleton() {
 }
 private static Singleton INSTANCE = null;
 public static synchronized Singleton getInstance() {
 if (INSTANCE != null) {
 return INSTANCE;
 }
 
 INSTANCE = new Singleton();
 return INSTANCE;
 }
}

对比一下保护性暂停模式：保护性暂停模式用在一个线程等待另一个线程的执行结果，当条件不满足时线程等待。

5.3 有序性

JVM 会在不影响正确性的前提下，可以调整语句的执行顺序，思考下面一段代码

static int i;
static int j;
// 在某个线程内执行如下赋值操作
i = ...; 
j = ...;

可以看到，至于是先执行 i 还是先执行 j ，对最终的结果不会产生影响。所以，上面代码真正执行时，既可以是

i = ...; 
j = ...;

也可以是

j = ...;
i = ...;

这种特性称之为『指令重排』，多线程下『指令重排』会影响正确性。为什么要有重排指令这项优化呢？从 CPU

执行指令的原理来理解一下吧

原理之指令级并行

1. 名词

Clock Cycle Time

主频的概念大家接触的比较多，而 CPU 的 Clock Cycle Time（时钟周期时间），等于主频的倒数，意思是 CPU 能

够识别的最小时间单位，比如说 4G 主频的 CPU 的 Clock Cycle Time 就是 0.25 ns，作为对比，我们墙上挂钟的

Cycle Time 是 1s

例如，运行一条加法指令一般需要一个时钟周期时间

CPI

有的指令需要更多的时钟周期时间，所以引出了 CPI （Cycles Per Instruction）指令平均时钟周期数

IPC

IPC（Instruction Per Clock Cycle）即 CPI 的倒数，表示每个时钟周期能够运行的指令数

CPU 执行时间

程序的 CPU 执行时间，即我们前面提到的 user + system 时间，可以用下面的公式来表示

程序 CPU 执行时间 = 指令数 * CPI * Clock Cycle Time

2. 鱼罐头的故事

加工一条鱼需要 50 分钟，只能一条鱼、一条鱼顺序加工...

可以将每个鱼罐头的加工流程细分为 5 个步骤：

去鳞清洗 10分钟

蒸煮沥水 10分钟

加注汤料 10分钟

杀菌出锅 10分钟

真空封罐 10分钟

3. 指令重排序优化

事实上，现代处理器会设计为一个时钟周期完成一条执行时间最长的 CPU 指令。为什么这么做呢？可以想到指令

还可以再划分成一个个更小的阶段，例如，每条指令都可以分为：取指令 - 指令译码 - 执行指令 - 内存访问 - 数据

写回这 5 个阶段

在不改变程序结果的前提下，这些指令的各个阶段可以通过重排序和组合来实现指令级并行，这一技术在 80\'s 中

叶到 90\'s 中叶占据了计算架构的重要地位。

// 可以重排的例子
int a = 10; // 指令1
int b = 20; // 指令2
System.out.println( a + b );
// 不能重排的例子
int a = 10; // 指令1
int b = a - 5; // 指令2

4. 支持流水线的处理器

现代 CPU 支持多级指令流水线，例如支持同时执行取指令 - 指令译码 - 执行指令 - 内存访问 - 数据写回的处理

器，就可以称之为五级指令流水线。这时 CPU 可以在一个时钟周期内，同时运行五条指令的不同阶段（相当于一

条执行时间最长的复杂指令），IPC = 1，本质上，流水线技术并不能缩短单条指令的执行时间，但它变相地提高了

指令地吞吐率。

提示：

奔腾四（Pentium 4）支持高达 35 级流水线，但由于功耗太高被废弃

5. SuperScalar 处理器

大多数处理器包含多个执行单元，并不是所有计算功能都集中在一起，可以再细分为整数运算单元、浮点数运算单

元等，这样可以把多条指令也可以做到并行获取、译码等，CPU 可以在一个时钟周期内，执行多于一条指令，IPC

> 1

诡异的结果

int num = 0;

boolean ready = false;

// 线程1 执行此方法

public void actor1(I_Result r) {

if(ready) {

r.r1 = num + num;

} else {

r.r1 = 1;

}

// 线程2 执行此方法

public void actor2(I_Result r) {

num = 2;

ready = true;

}

I_Result 是一个对象，有一个属性 r1 用来保存结果，问，可能的结果有几种？

有同学这么分析

情况1：线程1 先执行，这时 ready = false，所以进入 else 分支结果为 1

情况2：线程2 先执行 num = 2，但没来得及执行 ready = true，线程1 执行，还是进入 else 分支，结果为1

情况3：线程2 执行到 ready = true，线程1 执行，这回进入 if 分支，结果为 4（因为 num 已经执行过了）

但我告诉你，结果还有可能是 0