数据库技术基本概念
数据：数据是描述事物的符号，是数据库中存储的基本对象。
数据库DB：数据库是指按一定的数据模型组织、描述和存储数据的集合。
数据库管理系统DBMS：为了科学的组织和存储数据库中的数据，高效地获取和维护数据，使用了一个称为数据库管理系统的系统软件来管理数据库。
数据库系统DBS：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据、数据库、数据库管理系统等构成。
数据库管理技术的三个阶段
人工管理
文件系统管理
数据库系统管理
数据结构化
数据的共享性高、冗余性低、易扩充
数据独立性高
统一数据管理与控制
数据模型：数据模型是对现实世界数据特征的抽象，用来描述数据、组织数据和对数据进行操作。
数据模型分类
概念模型：按照用户的观点来对数据建模，可用实体联系图（E-R图）表示；概念模型是现实世界到机器世界的中间层次。
概念模型中的基本概念
实体Entity：客观存在并可相互区别的事物称为实体
属性Attribute：实体所具有的某一特性称为属性
码Key：唯一标识实体的属性集称为码
域Domain：域是一组具有相同数据类型的值的集合
实体型Entity Type：具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质
实体集Entity Set：同一类型实体的集合称为实体集
联系Relationship：实体内部的联系和实体之间的联系
概念模型的表示方法：实体-联系方法（E-R图）
逻辑模型：按照某种数据库管理系统支持的数据模型对数据建模；逻辑模型从数据组织方式的角度描述信息，它决定了数据在数据库中的组织结构。
几种典型的逻辑模型
层次模型：层次模型是数据库系统中最早出现的数据模型，层次数据库采用层次模型作为数据的组织方式。
两个条件：
有且只有一个节点没有双亲节点，这个节点称为根节点
根节点以外的其他节点有且只有一个双亲结点
网状模型：对于无法用层次模型表示的非树形结构，通过网状模型便可以实现。
两个条件
允许一个以上的节点无双亲
一个节点可以有多于一个的双亲
关系模型：关系模型是当前最重要的一种数据模型，Oracle、SQL Server等都是采用关系数据模型。关系模型以二维表的方式组织数据。
关系模型涉及的术语
关系Relation：一个关系对应通常说的一张表
元组Tuple：表中的一行即为一个元组，相当于一条记录
属性Attribute：表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称，即属性名
主码Primary Key：也称为主键。表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组
域Domain：属性的取值范围
分量：元组中的一个属性值
关系模型：对关系的描述
数据操作：关系模型的数据操作主要是指对关系操作：插入、删除、修改、检索；关系查询操作是最主要部分，选择、投影、连接、除、并、交、差、笛卡尔积等。
关系模型中的数据操作必须满足关系的完整性约束条件
实体完整性
参照完整性
用户定义的完整性
数据库设计
数据库设计是指通过对数据库逻辑结构和物理结构的设计，并在此基础上构建数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，以满足用户的各种应用需求。
数据库设计步骤
需求分析阶段
概念结构设计阶段
逻辑结构设计阶段
物理结构设计阶段
数据库实施与维护阶段