第四章 线性判据与回归

4.1 线性判据的基本概念

生成模型：给定训练样本{Xn}，直接在输入空间内学习其概率密度函数p(x)。
生成模型的优劣势：

优势

可以根据p(x)采样新的样本数据(synthetic data)
可以检测出较低概率的数据,实现离群点检测(outlierdetection)

劣势

高维下，需要大量的训练样本才能准确估计p(x)，否则出现维度灾难问题

判别模型

判别模型:给定训练样本{