Python性能分析工具

import cProfile
import pstats

from flask import Flask,jsonify, request

@app.route("/test", methods=[\'GET\', \'POST\'])
def test():
    pr = cProfile.Profile()
    pr.enable() # enable()：开始收集性能分析数据

    #业务逻辑

　　if request.method == \'POST\':
    　　x = jsonify(do(**dict(request.form)))
　　else:
    　　x = jsonify(do(**dict(request.args)))

    pr.disable() # disable()：停止收集性能分析数据

stats = \'profiling.dump\' pr.dump_stats(stats) 
ps = pstats.Stats(pr).strip_dirs() 
ps.sort_stats(\'cumtime\').print_stats(100) # cumtime：之前所有子函数消费时间的累计和 
ps.sort_stats(\'tottime\').print_stats(100) # tottime：函数内部消耗的总时间。（可以帮助优化） 

return x 
app = Flask(__name__) 

if __name__ == \'__main__\': app.run(host=\'0.0.0.0\', port=7316, debug = True)