python数据可视化汇总（二）-plotly

plotly是比matplotlib更加强大的可视化工具。它能将用户绘制好的图表保存到个人账户中，并能进行访问和修改。除了figure，生成的table也能被保存。

 参考：

https://plot.ly/python/

https://blog.csdn.net/tansuo17/article/details/79238505

 安装plotly：pip install plotly

基础使用：

 这是plotly官网上的一个例子，如果已经申请plotly账户，可以打开看到，每运行一次，会生成一张新图

import plotly
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

import numpy as np


plotly.tools.set_credentials_file(username=\'Account\', api_key=\'******\') #存入云账户（recommended）

#plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True) #离线使用

N = 100
random_x = np.linspace(0, 1, N)
random_y = np.random.randn(N)

trace = go.Scatter(
    x = random_x,
    y = random_y
)

data = [trace]

py.iplot(data, filename=\'basic-line\')

box plots 和 animation 可以帮助我们画出动态的K线图