1、导入数据的方式:
从:csv,txt,exce文件,数据库:mysql等。
read_csv(file,encoding)导入数据,file是文件路径。
read_table(file,names=[列名1,列名2,…】,sep=“”,encoding,…)
df = read_table( \'C://Users//leon//Desktop//2.txt\', names=[\'age\', \'name\'], sep=\',\' ) df
read _excel(fileName,sheeetname,names)
name是列名,默认文件的第一行作为列名。
2、导出数据
导出csv:
to_csv(filePath,sep=",",index=TRUE,header=TRUE)
sep分隔符,默认为逗号(“,”)
index是否导出行序号,默认为TRUE
header是否导出列名,默认为TRUE
from pandas import DataFrame; df = DataFrame({ \'age\': [2, 22, 23], \'name\': [\'KEN\', \'John\', \'JIMI\'] }) df.to_csv( "c://Users//leon//Desktop//df.csv" )
桌面df文件打开为:
df.to_csv( "c://Users//leon//Desktop//df.csv", index=False )
若index改为false,则: