leon507

 

 

1、导入数据的方式:

从:csv,txt,exce文件,数据库:mysql等。

 read_csv(file,encoding)导入数据,file是文件路径。

read_table(file,names=[列名1,列名2,…】,sep=“”,encoding,…)

df = read_table(
    \'C://Users//leon//Desktop//2.txt\', 
    names=[\'age\', \'name\'], 
    sep=\',\'
)
df

 read _excel(fileName,sheeetname,names)

name是列名,默认文件的第一行作为列名。

 2、导出数据

导出csv:

to_csv(filePath,sep=",",index=TRUE,header=TRUE)

sep分隔符,默认为逗号(“,”)

index是否导出行序号,默认为TRUE

header是否导出列名,默认为TRUE

from pandas import DataFrame;

df = DataFrame({
    \'age\': [2, 22, 23], 
    \'name\': [\'KEN\', \'John\', \'JIMI\']
})

df.to_csv(
    "c://Users//leon//Desktop//df.csv"
)

桌面df文件打开为:

 

 

df.to_csv(
    "c://Users//leon//Desktop//df.csv", 
    index=False
)

若index改为false,则:

 

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