大数据分析——方法

参考博文：https://blog.csdn.net/AvenueCyy/article/details/104405747

一、什么是探索性数据分析？

EDA (Exploratory Data Analysis)，即对数据进行探索性的分析。充分了解数据，为之后的数据清洗和特征工程等提供想法和结论。在探索分析时，也可进行数据清洗的工作，两者是相辅相成的，没有说必须按照顺序去执行。

主要包括以下三个方面：分布分析，统计量分析和相关分析。
分布分析：定量定性分析。
统计量分析：集中，离散趋势和分布形状。
相关分析：单个图，图矩阵，相关系数。