机器学习、模式识别、数据挖掘、人工智能

1、机器学习偏向于学习，对潜在的规律分析完成后，再对未来进行预测。
2、模式识别主要偏工程应用，是对具体的环境和客体的“模式”进行识别。
3、数据挖掘主要偏应用，是对历史数据进行分析并发现规律，注重数据的价值体现。
4、人工智能主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，它涵盖了机器学习、模式识别、数据挖掘等技术。