为什么要用正则表达式
对字符串进行操作几乎是每种编程语言中最重要的功能之一。很简单就可以理解，因为人类进行信息传播主要靠的是文字，也就是字符串，但是这么多信息并不完全是我们所要的，所以我们会通过编程来提取或者验证字符串的部分。
正则表达式就是用来匹配字符串的工具，其实它定义了一套语法，用若干描述字符就可以匹配出某段字符串的特征来。凡是符合种描述规则的，我们就认为它匹配。
所以比如我们要判断一串字符是否为合法的Email地址的方法就是：
- 创建一个符合Email特征的
正则表达式 - 然后使用该正则表达式去匹配输入的字符串，以判断是否合法。
正则表达式
元字符
用\d可以匹配一个数字，\w可以匹配一个字母或数字
| 元字符 | 匹配 |
|---|---|
| . | 任意字符（但是不包括换行符\n\r等） |
| \w | 字母 or 数字 or 下划线 |
| \s | 空白符（包括Tab等） |
| \d | 数字 |
举个例子 \'py.\'可以匹配\'pyc\'、\'pyo\'、\'py!\'等等。因为.表示的是任意字符，所以可以匹配正常的字母，也可以匹配!
注意一个元字符只代表一个字符，比如\w只代表一个字母或者数字。
可以用[]表示范围，比如[0-9]表示匹配0~9之间的任意一个数字
-
[0-9a-zA-Z\_]可以匹配一个数字、字母或者下划线，可以等价于\w
有时需要查找不属于某个能简单定义的字符类的字符，这就是反义
| 代码/语法 | 匹配 |
|---|---|
| [^x] | 除了x以外的任意字符 |
| [^aeiou] | 除了aeiou这几个字母以外的任意字符 |
匹配变长的
如果好匹配变长的字符，用*表示0个或者以上的字符，用+表示1个或者以上的字符，用?表示0个或者1个字符。
还可以用大括号来表示，用{n}表示n个字符，用{n,m}表示n-m个字符。
| 代码/语法 | 说明 |
|---|---|
| * | 重复0次以上，等价于{0,} |
| + | 重复1次以上，等价于{1,} |
| ? | 重复0次或者1次,等价于{0,1} |
| {n} | 重复n次 |
| {n,} | 重复n次以上 |
| {n,m} | 重复n到m次 |
所以比如\d{3}\s+\d{3,8}可以匹配哪些类型的字符串呢？
从左到右读一下：
- \d{3}表示匹配3个数字，例如\'010\'；
- \s可以匹配一个空格（也包括Tab等空白符），所以\s+表示至少有一个空格，例如匹配\' \'，\' \'等；
- \d{3,8}表示3-8个数字，例如\'1234567\'。
如果要匹配\'010-12345\'这样的号码呢？由于\'-\'是特殊字符，在正则表达式中，要用\'\'转义，所以，上面的正则是\d{3}-\d{3,8}。
-
[0-9a-zA-Z\_]+可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串，比如\'a100\'，\'0_Z\'，\'Py3000\'等等； -
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*可以匹配由字母或下划线开头，后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串，也就是Python合法的变量； -
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}更精确地限制了变量的长度是1-20个字符（前面1个字符+后面最多19个字符）。
注意与
通配符区分，linux的bash命令行中可以使用通配符，用*来代理任意个的字符。对于正则表达式而言，必须使用.*来表示任意个字符
那么对之前电话号码的那个例子，我们可以用更复杂的表达式来匹配\(?0\d{2}[) -]?\d{8}。\(?0\d{2}[) -]?\d{8}。，可以匹配(010)88886666，或022-22334455，或02912345678等。
- 首先是一个转义字符(,它能出现0次或1次(?),
- 然后是一个0，后面跟着2个数字(\d{2})，
- 然后是)或-或空格中的一个，它出现1次或不出现(?)，
- 最后是8个数字(\d{8}
但是这个表达式也能匹配010)12345678或(022-87654321这样的“不正确”的格式。后面会说怎么样修改就可以解决这个问题。
边界限定符
| 边界限定 | 匹配 |
|---|---|
| ^ | 字符串的开始 |
| $ | 字符串的结束 |
比如^\d{5,12}$表示以数字开头，以数字结尾，整行匹配，同时长度在5~12位一串数字。
分支条件
所谓分支条件就类似逻辑中的“或”，满足任意一个条件即匹配。具体方法是用|把不同的规则分隔开
比如之前讲过的匹配电话号码的例子。
-
0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7}这个表达式能匹配- 三位区号，8位本地号(如010-12345678)，
- 4位区号，7位本地号(0376-2233445)。
-
\(0\d{2}\)[- ]?\d{8}|0\d{2}[- ]?\d{8}：这个表达式被|分为两个条件- 左边的表达式：
\(0\d{2}\)可以匹配(010)，[- ]?表示之间的连接符可以为-,也可以用空格间隔，也可以没有。 - 右边的表达式
0\d{2}[- ]?\d{8}：表示区号不用小括号括起来。
- 左边的表达式：
注意：匹配分枝条件时，将会从左到右地测试每个条件，如果满足了某个分枝的话，就不会去再管其它的条件了。
分组
之前提到的是怎么重复单个字符（直接在字符后面加上限定符就行了）；
但如果想要重复多个字符又该怎么办？可以用小括号来指定子表达式(也叫做分组)，然后你就可以指定这个子表达式的重复次数了
比如(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}可以按顺序进行分析，
- \d{1,3}匹配1到3位的数字，
- (\d{1,3}.){3}匹配三位数字加上一个英文句号(这个整体也就是这个分组)重复3次，
- 最后再加上一个一到三位的数字(\d{1,3})。
总结
相信突然一下出现这么的符号大家一定是懵逼的。下面我们来总结一下{}， []， ()这几种符号的用途。
-
{2,3}：需要与它前面的字符结合，比如a{2,3}表示a出现2~3次 -
[]：有3层含义-
[a-z]：表示一个范围，也就是a~z之间的一个字符 -
[.*]：只要放入了[]里面的.*都不表示之前的含义，只是单纯作为一个普通的符号而已。比如这里面就表示要么为点号要么为星号的符号。 -
[^a]：表示非a的所有字符。主要不要和^a混淆，^a表示以a开头的一行。
-
贪婪匹配与懒惰匹配
对a.*b来说 ，它将匹配最长的以a开始，以b结束的字符串，比如用它来搜索aabab的时候，会匹配整个字符串aabab，这就是贪婪匹配，也就是尽可能多的匹配
那么懒惰匹配指的就是尽可能少的匹配字符。在.*后面加上一个?以后，可以转换为懒惰匹配模式，那么.*?意味着使匹配成功的前提下使用最少的重复。比如把它应用于aabab，会匹配aab和ab
为什么第一个匹配是aab而不是ab？因为正则表达式有一条规则：最先开始的匹配拥有最高的优先权
| 代码/语法 | 说明 |
|-|
| *? | 重复任意次，但尽可能少重复 |
| +? | 重复1次或更多次，但尽可能少重复 |
| ?? | 重复0次或1次，但尽可能少重复 |
| {n,m}? | 重复n到m次，但尽可能少重复 |
| {n,}? | 重复n次以上，但尽可能少重复 |
匹配汉字
匹配汉字的表达式为[\u4E00-\u9FA5]，这是汉字的UTF-8编码的范围。
python调用正则表达式
Python提供re模块，包含所有正则表达式的功能。由于Python的字符串本身也用\转义，所以要特别注意：
比如python字符串s = \'ABC\\-001\' 对应的正则表达式变成\'ABC\-001\'
所以最好把python字符串上加上r前缀，就不用考虑转义的问题，比如s = r\'ABC\-001\' # Python的字符串
如何判断正则表达式是否匹配：
- 引入
re模块：import re - 使用
match方法，如果匹配成功，返回一个Match对象，否则返回None
test = \'用户输入的字符串\'
if re.match(r\'正则表达式\', test):
print(\'ok\')
else:
print(\'failed\')
切分字符串
使用正则表达式后，切分字符变得更灵活。
如下使用split 的正常切分代码，可以看出无法识别连续的空格
>>> \'a b c\'.split(\' \')
[\'a\', \'b\', \'\', \'\', \'c\']
使用正则表达式可以实现更复杂的切分：
>>> re.split(r\'[\s\,\;]+\', \'a,b;; c d\')
[\'a\', \'b\', \'c\', \'d\']
分组
除了判断是否匹配之外，正则表达式可以提取子串的强大功能。用()表示的就是要提取的分组（Group）。
比如
m = re.match(r\'^(\d{3})-(\d{3,8})$\', \'010-12345\')
这个正则表达式定义了两个分组，可以匹配-前后的两个表达式。
-
m.group(0)：获得的是\'010-12345\' -
m.group(1)：获得是“010” -
m.group(2)：获得是\'12345\'
group(0)永远是原始字符串，group(1)、group(2)……表示第1、2、……个子串。
贪婪匹配
正则表达式默认就是贪婪匹配的。比如
>>> re.match(r\'^(\d+)(0*)$\', \'102300\').groups()
#结果是(\'102300\', \'\')，\d+采用贪婪匹配，直接把后面的0全部匹配了，结果0*只能匹配空字符串了
必须让\d+采用非贪婪匹配（也就是尽可能少匹配），才能把后面的0匹配出来，加个?就可以让\d+采用非贪婪匹配：
>>> re.match(r\'^(\d+?)(0*)$\', \'102300\').groups()
(\'1023\', \'00\')
再比如
import re
line = "boooooobby123";
reg_str = ".*(b.*b).*";
match_obj = re.match (reg_str , line);
if match_obj:
print (match_obj.group(1));
因为.*是贪婪匹配的，所以它会一直匹配到booooooboooooo，那么小括号里面实际只匹配了bb
如果使用非贪婪模式，也就是在.*后面加一个?
import re
line = "boooooobby123";
reg_str = ".*?(b.*?b).*";
match_obj = re.match (reg_str , line);
if match_obj:
print (match_obj.group(1));
例子：提取日期
下面我们希望能自动化的把一段文字中的生日给提取出来，但是如果之前没有规定格式的话，大家会随心所欲的写日期，比如
- 出生于2018年1月23日
- 出生于2018/1/23
- 出生于2018-1-23
- 出生于2018-01-23
- 出生于2018-01
- 出生于2018年01月
下面我们需要给一个正则表达式，要求他能匹配上面所有的日期格式。
- 首先匹配日期中的年的部分，从上面的文本可以看出，只有
2018年、2018-，2018/这几种形式。也就是可以先用\d{4}表示数字，再用[年-\]来表示符号。凑起来就是
regex = r"出生于(\d{4}[年/-])"
- 再来看
月份的数字部分只可能有01和1两种形式:\d{1,2} -
月份后面的部分就相对比较复杂了。同样的，我们可以进行分类列举，然后使用分支条件即可统一表达。- 匹配
2018年1月23日和2018-01-23以及2018/1/23的月后面的部分：[月/-]\d{1,2}日? - 匹配
2018年01月这种的月后面的部分：[月/-]$ - 匹配
2018-01的月后面的部分，当然是直接用结尾符:$ - 最后用
()括起来，使用|进行分类讨论。
- 匹配
([月/-]\d{1,2}日?|[月/-]$|$)
最后把所有的部分合并起来。
import re
lines = [
"出生于2018年1月23日",
"出生于2018/1/23",
"出生于2018-1-23",
"出生于2018-01-23",
"出生于2018-01",
"出生于2018年01月"]
regex = r"出生于(\d{4}[年/-]\d{1,2}([月/-]\d{1,2}日?|[月/-]$|$))"
for line in lines :
m = re.match(regex , line )
if m :
print(m.group(1));
编译
使用正则表达式时，re模块内部会干两件事情：
- 编译正则表达式，此时会进行语法分析，如果表达式本身不合法，会报错；
- 用编译后的正则表达式去匹配字符串。
那么如果一个正则表达式要使用非常多次，可以预编译该正则表达式
# 编译:
>>> re_telephone = re.compile(r\'^(\d{3})-(\d{3,8})$\')
# 使用：
>>> re_telephone.match(\'010-12345\').groups()
(\'010\', \'12345\')