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熵是物理学中的概念,是指系统混沌状态的一种量化指标。熵的大小与系统混沌程度正相关,也就是系统越混沌,熵值越大,反之,亦然。 ## 信息熵 表征信息不确性的指标。与信息的不确定性相关,信息熵越大,信息的不确定性越大。 ## 信息熵是怎么计算的? 涉及到信息论的内容,也就是信息编码问题。信息要全部表示完,共需多少个编码?或者说需要个二进制位数。 香农给出了理论也就是: $$L(x)=log_2(1/p(x))$$ L表示所需要的二进制位,p(x)表示发生的概率。 通过此公式,可以计算出某种概率的结果所需要的二进制位。 知道了二进制位数,那么信息的平均编码长度是多少呢 $$H(x) = \sum_{x}(p(x)*L(x))$$ 也就是最优的编码长度。 ## 参考文献 1. [信息论入门教程](http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/08/information-theory.html) 2. [markdown公式表示](https://www.jianshu.com/p/e74eb43960a1)

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