激活函数、正向传播、反向传播及softmax分类器，一篇就够了！ - mantch

激活函数、正向传播、反向传播及softmax分类器，一篇就够了！

文章目录1. 深度学习有哪些应用2. 什么是神经网络2.1 什么是感知器2.2 神经网络的结构2.3 为什么神经网络具有非线性切分能力3. 神经网络的计算过程3.1 计算过程3.2 随机初始化模型参数3.3 激活函数3.3.1 激活函数有哪些3.3.2 优缺点3.3.3 为什么使用激活函数3.3....

1. 深度学习有哪些应用

• 图像：图像识别、物体识别、图片美化、图片修复、目标检测。
• 自然语言处理：机器创作、个性化推荐、文本分类、翻译、自动纠错、情感分析。
• 数值预测、量化交易

2. 什么是神经网络

我们以房价预测的案例来说明一下，把房屋的面积作为神经网络的输入（我们称之为