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我们都知道数字可以进行加、减、乘、除等运算。那么,日期可不可以呢?答案是,日期只能进行加、减运算。
在开始操作日期之前,我们先了解一下 Oracle 支持哪些日期数据类型,如下所示:
- DATE
- TIMESTAMP
- TIMESTAMP WITH TIME ZONE
- TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE
- INTERVAL DAY TO SECOND
- INTERVAL YEAR TO MONTH
下面,我们先看一个简单的例子吧,如下所示:
- select SYSDATE + INTERVAL \'1\' DAY, SYSDATE - INTERVAL \'2\' DAY from dual;
- select SYSTIMESTAMP + INTERVAL \'1\' DAY, SYSTIMESTAMP - INTERVAL \'2\' DAY from dual;
如上所示,我们可以通过给日期加减一个时间间隔来计算日期,下面是更多的例子。
- 日期+ 1 年 SYSDATE + INTERVAL \'1\' YEAR
- 日期+ 1 月 SYSDATE + INTERVAL \'1\' MONTH
- 日期+ 1 日 SYSDATE + INTERVAL \'1\' DAY
- 日期+ 1 时 SYSDATE + INTERVAL \'1\' HOUR
- 日期+ 1 分 SYSDATE + INTERVAL \'1\' MINUTE
- 日期+ 1 秒 SYSDATE + INTERVAL \'1\' SECOND
- 日期+ 1 日1 时1 分 SYSDATE + INTERVAL \'1 1:1\' DAY TO MINUTE
如果计算的是 DATE 类型,我们还可以采用如下的方式。
- DATE+ 1 日 SYSDATE + 1
- DATE+ 1 时 SYSDATE + 1/(1*24)
- DATE+ 1 分 SYSDATE + 1/(1*24*60)
- DATE+ 1 秒 SYSDATE + 1/(1*24*60*60)
- DATE+ 1 日1 时1 分 SYSDATE + 1 + 1/(1*24) + 1/(1*24*60)
有时候,我们需要知道两个日期之间相隔多少天,也就是说求日期之间的时间间隔,该怎么办呢?我们很自然的想到把两个日期相减,如下所示:
- select (date \'2015-04-10\' - date \'2014-03-11\') from dual
- select (date \'2015-04-10\' - date \'2014-03-11\') YEAR TO MONTH from dual
- select (date \'2015-04-10\' - date \'2014-03-11\') DAY(3) TO SECOND from dual
- select (timestamp \'2015-04-10 14:52:19.000\' - timestamp \'2014-03-11 13:55:29.000\') from dual
- select (timestamp \'2015-04-10 14:52:19.000\' - timestamp \'2014-03-11 13:55:29.000\') YEAR TO MONTH from dual
- select (timestamp \'2015-04-10 14:52:19.000\' - timestamp \'2014-03-11 13:55:29.000\') DAY(3) TO SECOND from dual
一旦得到了时间间隔,我们就可以通过 EXTRACT 函数抽出时间间隔的组成部分。
- select EXTRACT(YEAR FROM (date \'2015-04-10\' - date \'2014-03-11\') YEAR TO MONTH) from dual
- select EXTRACT(MONTH FROM (date \'2015-04-10\' - date \'2014-03-11\') YEAR TO MONTH) from dual
- select EXTRACT(DAY FROM (date \'2015-04-10\' - date \'2014-03-11\') DAY(3) TO SECOND) from dual
我们还可以抽出以下部分。
- YEAR
- MONTH
- DAY
- HOUR
- MINUTE
- SECOND
- TIMEZONE_HOUR
- TIMEZONE_MINUTE
- TIMEZONE_REGION
- TIMEZONE_ABBR
-- 更多参见:Oracle SQL 精萃
-- 声明:转载请注明出处
-- Last edited on 2015-06-19
-- Created by ShangBo on 2015-03-10
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