运行环境
- 1. Django：2.1.3 version
- 2. PyMysql: 0.9.3 version
- 3. pip :19.0.3 version
- 4. python : 3.7 version
- 4. Mysql : 8.0.15 version
1 1. 在 配置文件 settings.py 中 2 注释 MIDDLEWARE 中的中间件 CSRF 3 2.在项目根路径下 创建静态文件夹 static , 并在 配置文件中进行配置， 4 在最后添加： 5 STATICFILES_DIRS = ( 6 os.path.join(BASE_DIR,"static"), 7 ) 8 3.在配置文件中，配置数据库信息： 9 注释掉 Django 中默认数据库 Sqlite3 的配置信息。添加 MySQL如下： 10 DATABASES = { 11 'default': { 12 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 13 'NAME': "likecs_model01", # 要连接的数据库，连接前需要创建好 14 'USER':'root', # 连接数据库的用户名 15 'PASSWORD':'password', # 连接数据库的密码 16 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级 17 'PORT':'3306' # 端口 默认3306 18 } 19 } 20 4.在 配置文件目录 中的 __init__.py 文件中添加： 21 import pymysql 22 pymysql.install_as_MySQLdb() 23 5. 若想实时 可以查看Django ORM 与数据库交互的 具体 SQL 语句，可在配置文件中 添加如下代码： 24 # 添加 日志记录 ，打印 SQL 执行语句 25 LOGGING = { 26 'version': 1, 27 'disable_existing_loggers': False, 28 'handlers': { 29 'console':{ 30 'level':'DEBUG', 31 'class':'logging.StreamHandler', 32 }, 33 }, 34 'loggers': { 35 'django.db.backends': { 36 'handlers': ['console'], 37 'propagate': True, 38 'level':'DEBUG', 39 }, 40 } 41 }
from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): aid = models.AutoField(max_length=50,primary_key=True) name = models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名") age = models.IntegerField(verbose_name="年龄") # 不加 max_length 参数 authorDetail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE,related_name="expand") def __str__(self): return self.name class AuthorDetail(models.Model): birthday = models.DateTimeField(max_length=50,verbose_name="生日") qq = models.BigIntegerField(verbose_name="腾讯QQ") # 不加 max_length 参数 addr = models.CharField(max_length=50,verbose_name="联系地址") def __str__(self): return str(self.id) class Publisher(models.Model): pid = models.AutoField(max_length=100,primary_key=True) name = models.CharField(max_length=100) city = models.CharField(max_length=100) email = models.EmailField(max_length=100) def __str__(self): return self.name class Book(models.Model): bid = models.AutoField(max_length=50,primary_key=True) title = models.CharField(max_length=100) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=3) publishDate = models.DateField(max_length=50) publisher = models.ForeignKey(to="Publisher",on_delete=models.CASCADE,related_name="pu_name") authors = models.ManyToManyField(to="Author",related_name="au_name") def __str__(self): return self.title
ORM 操作：
# 添加： # 一对一 ,子表记录 与 主表记录 建立互为一对一的 映射，创建对象 默认可不用指定 id 字段。 # detail = AuthorDetail.objects.create(id=20,birthday="1997-08-02",qq=2145788956,addr="hunan badajie") # obj = Author.objects.create(aid=11,name="shiwei222",age="100",authorDetail=detail) # create() # 添加字段， 不用 save(),自动保存到 DB # 此种创建对象的方式 一定 要 save(), 才可将数据保存到数据库。相当DB中操作 Commit() # au = AuthorDetail(id=21,birthday="1298-12-02",qq=1245785,addr="guangxi de dazita") # au.save() # obj = Author(aid=12,name="liping",age=45,authorDetail=au) # obj.save() # 更新： # update() #对一个 QuerySet 对象集体更新 # obj = Author.objects.filter(aid__in=range(6 ,13)).update(age=1200) # obj = Author.objects.get(aid = 10) # 获取单条数据 # obj.name = "panda" # obj.save() # 调用属性进行赋值，要将 改变值 保存到 DB , 要sava()提交 #删除： # dleete() # 删除 QuerySet 集合中的 所有对象 # obj = Author.objects.filter(aid__in=range(8,12)).delete() #查询： # obj = Author.objects.get(id=10) # obj = Author.objects.get(aid=5) # 获取单条数据，当对象不存在 或者 当条件匹配多个对象时，都会报错。 # obj = Author.objects.all() # 获取 表中所有记录对象 # obj = Author.objects.filter(aid__in=range(1,100)) # 对表中数据进行过滤筛选 # obj = Author.objects.exclude(aid__in=range(1,100)) # 对表中数据进行反过滤， 与 filter() 相反
#万能的双下划线 # obj = Author.objects.filter(aid__in=range(1,6)) #ID属于一个 集合，in(1,2,3,4,5) ，故不包含 6 # obj = Author.objects.filter(aid__range=[1,6]) # 范围 bettwen 100 and 200， 闭 区间， 包含 6 # obj = Author.objects.filter(aid__lt=100) # ID值 less than(小于) # obj = Author.objects.filter(aid__lte=100)# ID less than or equal(小于等于) # obj = Author.objects.filter(aid__gt=100)# ID greater than (大于) # obj = Author.objects.filter(aid__gte=100) # ID greater than or equal (大于等于) # obj = Author.objects.filter(name__contains="shi") # 包含指定 字符的 # obj = Author.objects.filter(name__icontains="wang") # 包含指定 字符的， 但不区分大小写 # obj = Author.objects.filter(name__endswith="s") # 以指定字符结尾的， # obj = Author.objects.filter(name__iendswith="s") # 以指定字符结尾的，但不区分大小写 # obj = Author.objects.filter(name__startswith="wan") # 以指定字符开头的， # obj = Author.objects.filter(name__istartswith="mei") # 以指定字符开头的， 但不区分大小写 # obj = Author.objects.filter(name__regex=r' *.a') # 正则表达式匹配， # obj = Author.objects.filter(name__iregex=r' *.li') # 正则表达式匹配，不区分大小写 # filter(**kwargs) 方法 条件 与 操作 # obj = Author.objects.filter(aid__gte=10,aid__lte=50) # obj = Author.objects.filter(aid__in=range(10,100),name__contains="shi") # obj = Author.objects.filter(aid__in=range(1,100)).order_by("aid") # 对 QuerySet集合元素根据 aid 字段 asc # obj = Author.objects.filter(aid__in=range(1,100)).order_by("-aid") # 对 QuerySet集合元素根据 aid 字段 desc # # obj = Author.objects.filter(aid__in=range(1,100)).count() # 查询 QuerySet集合的 长度 # obj = Author.objects.filter(aid__in=range(1,100)).first() # 查询 QuerySet集合 中的第一个 元素 # obj = Author.objects.filter(aid__in=range(1,100)).last() # 查询 QuerySet集合 中的最后一个元素 # obj = Book.objects.filter(publishDate__year__range=[2000,2555]) # BETWEEN 2000 AND 2555 ,包含2555 # obj = Book.objects.filter(publishDate__year__in=range(2000,2555))# IN(2000, ....,2553,2554) # obj = Book.objects.filter(publishDate__month__gt=6) # > 6 # obj = Book.objects.filter(publishDate__day__lt=6) # < 6 # obj = Book.objects.filter(publishDate__week_day=4) # 映射 星期几，星期日:1 ,星期六：7 # # 注意区分与 datetime.date(2017,2,23).weekday() # 映射 星期几，0 表示 星期 一 # # 注意区分与 datetime.date(2017,2,23).isoweekday() # 映射 星期几，1 表示 星期 一 # obj = AuthorDetail.objects.filter(birthday__hour=12) # obj = AuthorDetail.objects.filter(birthday__minute__lt=12) # obj = AuthorDetail.objects.filter(birthday__second__gt=30) # obj = AuthorDetail.objects.filter(birthday__hour__range=[8,20]) # 闭区间
# 高级操作: #F and Q : from django.db.models import F,Q # obj = Author.objects.filter(aid=6).update(age = F('age')+100) # 默认情况下，filter(),exclude(),get(), 方法中的条件以逗号分隔， 都为 与 运算， and 操作， # 要想实现 或运算，也就是 or 操作， 则用 Q 查询： # obj = Author.objects.filter(Q(aid=4)|Q(age=80)) # or 运算 # obj = Author.objects.filter(Q(aid=4)&Q(age=80)) # and 运算 # obj = Author.objects.filter(Q(age=80)).count() # # 小飘的使用: # 下方 的 两条查询语句所执行的 SQL 语句一模一样， 故 one = two, # one = Author.objects.filter(~Q(age=80)).count() # WHERE NOT # two = Author.objects.exclude(Q(age=80)).count() # WHERE NOT # 注意: 当关键字参数 和 Q对象 组合使用时， Q对象必须放在前面。否则报错。 # obj = Author.objects.filter(Q(aid__gt=15)|Q(aid__lte=1)&Q(name='shiweiIslion'),aid__gt=10) # SQL语句为: where (( aid > 15 or ( aid <=1 and name = 'shiwei' )) and aid > 10 ) # obj = Author.objects.filter(Q(aid__gt=15)|Q(aid__lte=1)&~Q(name='shiweiIslion'),aid__gt=10) # SQL语句为: where (( aid > 15 or ( aid <=1 and not ( name = 'shiwei' ))) and aid > 10) # 执行 原生 SQL 语句: 依赖 与 Django 正常运行的情况下 : # from django.db import connection,connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * FROM shiwei_author where aid = %s""",(1,)) # obj = row = cursor.fetchone() # QuerySet 切片操作: 下标 从 0 开始 # obj = Author.objects.all()[1:4] # LIMIT 3 左闭右开 区间 # 左闭右开 区间，每 两 个为一组，只显示每组 第一个 # obj = Author.objects.all()[1:7:2] # 实际 SQL 语句为 LIMIT 6 OFFSET 1 # 左闭右开 区间，每 三 个为一组，只显示每组 第一个 # obj = Author.objects.all()[1:7:3] # 实际 SQL 语句为 LIMIT 6 OFFSET 1 from django.db.models import Count,Max,Min,Sum,Avg # group by 操作:annotate(**kwargs) : 提供聚合表达式查询方法， # values('aid','age').annotate(**kwargs) # 结果为列表对象， 元素为 字典对象 # values_list('aid','age').annotate(**kwargs) # 结果为列表对象， 元素为 元祖 对象 # 可写多个参数，每个参数都是一个annotation，它将添加到返回结果对象中。就是原生SQL 的 select 返回字段中。 # 每个参数 可指定别名， 匿名参数将基于 字段名__聚合函数名称 来自动生成 : 例如: # annotate(Count('name')) # select Count('name') AS name__count,........ # annotate(shi=Count('name')) # select Count('name') AS shi,........ # annotate(shi=Count('name'),wei=Sum('age')) # select Count('name') AS shi,Sum('name') AS wei,....... # values() 和 values_list() 方法中参数若 存在主键字段， 则自动以 主键 分组，相当于没有分组。 # 在没有 主键字段的情况下， 有一个字段，就按此字段分组， 有多个字段， 则以这几个字段为联合字段进行分组。 # 以 ('aid')字段 为分组依据， # obj = Author.objects.filter(aid__gt=15).annotate(shi = Count('age')).values('aid','name','shi') # 结果为:<QuerySet [{'aid': 16, 'name': 'shiweiIslion', 'shi': 1}, {'aid': 17, 'name': '李克强', 'shi': 1}]> # 以 ('name') 字段 为分组依据， 统计每组的年龄最大者为一个新的字段， 字段名为 wei # obj = Author.objects.filter(aid__gt=1).values('name').annotate(wei=Max("age")) # 结果为:<QuerySet [{'name': '王安石·', 'wei': 78}, {'name': '忽而覆盖', 'wei': 80}]> # 以 ('name') 字段为分组依据，再根据一对一键 ，统计每组的关联字段的生日的 最小者。 # obj = Author.objects.filter(aid__gt=10).values('name').annotate(wan=Min("authorDetail__birthday")) # 结果为:<QuerySet [{'name': 'liping', 'wan': datetime.datetime(1298, 12, 2, 0, 0, tzinfo=<UTC>)}, {'name': 'lihaimei', 'wan': datetime.datetime(1205, 5, 6, 0, 0, tzinfo=<UTC>)}]> # 对 values() 方法 的参数为分组依据， 统计每组的 年龄总和，为一个新的字段， 字段名叫 shi # obj = Author.objects.all().values_list('name').annotate(shi=Sum('age')) # 结果为:<QuerySet [('莫言', 56), ('王安石·', 78), ('忽而覆盖', 80), ('但丁', 3918)]> # 对 values() 的 参数 'name' 进行分组，并且统计每组的行数，得到一个新的字段， 字段名 为 shi # obj = Author.objects.filter(aid__gt=1).values('name').annotate(shi=Count('age')) # 结果为: <QuerySet [{'name': '王安石·', 'shi': 1}, {'name': '忽而覆盖', 'shi': 1}]> # QuerySet 对象 # QuerySet 转化为 List 对象 # list(obj) 等于: [{'name': '王安石·', 'shi': 1}, {'name': '忽而覆盖', 'shi': 1}] # 以('age','name','authorDetail') 为分组依据 # obj = Author.objects.filter(aid__gt=10).values_list('age','name','authorDetail').annotate(shi=Count('age'),wei=Sum('age')) # 以 ('aid') 为分组依据。 # obj = Author.objects.filter(aid__gt=10).values('age','name','authorDetail','aid').annotate(Count('name'),wei=Sum('age')) # obj = Author.objects.filter(aid__lt=100).values_list('name', 'age').annotate(shi=Sum('age')).values_list('name') # 结果为: <QuerySet [('莫言',), ('王安石·',), ('忽而覆盖',), ('但丁',)]> # 最后一个 有 ("aid") 字段， 则 聚合函数 以 ("aid") 字段分组 # obj = Author.objects.filter(aid__lt=100).values_list('name', 'age').annotate(shi=Sum('age')).values_list('name','aid') # 结果为: <QuerySet [('莫言', 1), ('王安石·', 2), ('忽而覆盖', 3), ('但丁', 4)]> # 以 ('name','age','authorDetail__qq') 为分组依据。 # obj = Author.objects.filter(aid__lt=100).values_list('name', 'age').annotate(shi=Sum('age')).values_list('name','authorDetail__qq') # 结果为: <QuerySet [('莫言', 54545), ('王安石·', 145122152), ('忽而覆盖', 2464124454125)]> # 按照最后一个 values_list() # 以 ('name','age','authorDetail__qq') 为分组依据。 # obj = Author.objects.filter(aid__lt=100).values_list('name', 'age').annotate(shi=Sum('age')).values('name','authorDetail__qq') # 结果为: <QuerySet [{'name': '莫言', 'authorDetail__qq': 54545}, {'name': '王安石·', 'authorDetail__qq': 145122152}]> # 对分组查询结果 进一步进行 筛选 # obj = Author.objects.values_list("age","name").annotate(shi=Count("name",distinct=True)).filter(aid__gt=15) # order_by 操作: # obj = Author.objects.order_by('name','age') # obj = Author.objects.order_by('age','name') # 先按照 年龄 asc 排序，再按照 name asc 排序。 # reverse() : 第二次调用reverse()将恢复到原有的排序 # obj = Author.objects.order_by('name','age').reverse()[:3] # 获取前三个元素， 不支持负索引