Python使用Plotly绘图工具，绘制甘特图

今天来讲一下如何使用Python 的绘图工具Plotly来绘制甘特图的方法

甘特图大家应该了解熟悉，就是通过条形来显示项目的进度、时间安排等相关情况的。

我们今天来学习一下，如何使用ployly来绘制甘特图

绘制甘特图的函数为Plotly.figure_factoryz中create_gantt方法

通过参数事件Task，开始Start，结束Finish的时间的数据来绘制甘特图

import plotly as py
import plotly.figure_factory as ff

pyplt = py.offline.plot

df = [dict(Task = "项目1", Start = \'2019-02-01\', Finish = \'2019-05-28\'),
      dict(Task = "项目2", Start = \'2019-03-05\', Finish = \'2019-04-15\'),
      dict(Task = "项目3", Start = \'2019-03-20\', Finish = \'2019-05-30\')]

fig = ff.create_gantt(df)
pyplt(fig, filename=\'tmp/1.html\')

运行上诉代码，我们可以看到纵坐标为我们的的项目数量。横坐标时间不短增加，越接近纵坐标的，说明事件发生的情况越早。

还可以在甘特图中加入数字索引值

代码如下：

import plotly as py
import plotly.figure_factory as ff

pyplt = py.offline.plot
df = [dict(Task="项目1", Start=\'2019-01-01\', Finish=\'2019-02-28\', Complete=10),
      dict(Task="项目2", Start=\'2018-12-05\', Finish=\'2019-04-15\', Complete=10),
      dict(Task="项目3", Start=\'2019-02-20\', Finish=\'2019-05-30\', Complete=50),
      dict(Task="项目4", Start=\'2019-03-20\', Finish=\'2019-06-30\', Complete=50),
      dict(Task="项目5", Start=\'2019-01-12\', Finish=\'2019-04-28\', Complete=100),
      dict(Task="项目6", Start=\'2019-03-07\', Finish=\'2019-08-21\', Complete=100)]

fig = ff.create_gantt(df,  index_col=\'Complete\', show_colorbar=True)
pyplt(fig, filename=\'tmp/1.html\')

运行上诉代码，可以看到右边出现了索引条，每项工作后的complete属性即为其对应的索引值，在create_gamtt函数中

设置，index_col = ‘Complete’,则会出现相同条形对应相同颜色的，可以根据颜色来盘点任务大概对应的索引值是多少。

这个值得范围0-100，用来反映工作完成的进度，100表示全部完成，0表示没有进展。

接下来讲解如何按照类别来进行索引

import plotly as py
import plotly.figure_factory as ff
pyplt = py.offline.plot

df = [dict(Task="项目1", Start=\'2019-01-01\', Finish=\'2019-02-02\', Resource=\'Complete\'),
      dict(Task="项目2", Start=\'2019-02-15\', Finish=\'2019-03-15\', Resource=\'Incomplete\'),
      dict(Task="项目3", Start=\'2019-01-17\', Finish=\'2019-02-17\', Resource=\'Not Started\'),
      dict(Task="项目4", Start=\'2019-01-17\', Finish=\'2019-02-17\', Resource=\'Complete\'),
      dict(Task="项目5", Start=\'2019-03-10\', Finish=\'2019-03-20\', Resource=\'Not Started\'),
      dict(Task="项目6", Start=\'2019-04-01\', Finish=\'2019-04-20\', Resource=\'Not Started\'),
      dict(Task="项目7", Start=\'2019-05-18\', Finish=\'2019-06-18\', Resource=\'Not Started\'),
      dict(Task="项目8", Start=\'2019-01-14\', Finish=\'2019-03-14\', Resource=\'Complete\')]

colors = {\'Not Started\': \'rgb(220, 0, 0)\',
          \'Incomplete\': (1, 0.9, 0.16),
          \'Complete\': \'rgb(0, 255, 100)\'}

fig = ff.create_gantt(df, colors=colors, index_col=\'Resource\', group_tasks=True)
pyplt(fig, filename=\'tmp/1.html\')

运行上诉代码，得到如下图所示内容

这里我们通过按照不同的颜色，来分别项目的类型。同一颜色，为同一项目。在每一项数据中

Resource代表此项工作所属的状态。这里分了三种状态。
通过在设置create_gantt函数中的index_col = \'Resource\'即可完成。

color属性用于设置不同状态对应的颜色。

甘特图的基本画法就在这里了。感谢大家阅读。谢谢