VDnet：https://github.com/zsyOAOA/VDNet
RIDnet：https://github.com/saeed-anwar/RIDNet
传统方法：DCT模型
image prior ，Google
noise2noise, Nvidia
一些算法：
BM3D：效果最好，复杂度最高 ***空间域
Non Local means：效果不错，复杂度高 **空间域 opencv有接口 1
离散余弦变换 DCT discreate cosine transform ，效果不错，复杂度低 ***频域 2 1000*1000 120ms
深度学习去噪 1000*1000 200ms 3
离散小波变换 DWT discreate wavelet transform ***频域
主要学习DCT和NLM算法