python计算excel平均值和标准差

##############################################
######## python计算excel平均值和标准差 #######
##############################################
\'\'\':数据源格式
编号时间仪器1 仪器2 仪器3 仪器4 仪器5 仪器6 仪器7 仪器8 仪器9 仪器10 分组均值标准差
FKQXK-r-02-01 20200702 100 101 102 103 104 144 106 107 108 201 A组
FKQXK-r-02-02 20200702 100 105 102 103 104 105 106 107 108 202 A组
FKQXK-r-02-03 20200702 100 101 111 151 104 105 117 107 108 203 A组
\'\'\'

引入库

import xlwings as xw
import xlrd
import math
wb = xw.Book(\'伽玛数据处理.xls\') #这样的话就不会频繁打开新的Excel

引用Excel工作表，单元格

引用工作表

sht = wb.sheets[0] #sht = wb.sheets[第一个sheet名]====伽玛原始记录

引用单元格

rng = sht.range(\'a1\') #rng = sht[\'a1\'] #rng = sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片

定义函数

def mean(list): #定义平均值函数
sum=0
j=len(list)
for i in list:
sum = sum+ int(i)
return sum/j

def StdEv(list): #计算标准差函数，参数是列表和平均值
sum = 0.0
n = len(list) #计算列表长度
for i in list:
sum = sum + int(i)
list_aver=sum / n #先计算平均值

sum1 = 0.0
for j in range(n):
    sum1 += (list[j] - list_aver) ** 2   #差的平方
res = math.sqrt(sum1/n)  #求开方后就是标准差
return res
pass

上面定义函数

引用区域

rng = sht.range(\'c2:l2\')

rng = sht[\'c\']

n2=sht[\'n2\']

list= sht.range(\'c2:l2\').value
print(list)
print(mean(list))
sht.range(\'n2\').value = mean(sht.range(\'c2:l2\').value)

rng = sht.range(\'a2\').expand(\'table\')
nrows = rng.rows.count #获取总行数，不含标题

for i in range(2,nrows+2): #nrows+2是因为总行数不含标题，且最后一个不循环
sht.range(\'n{}\'.format(i)).value = mean(sht.range(\'c{}:l{}\'.format(i,i)).value) #计算均值列
sht.range(\'o{}\'.format(i)).value = StdEv(sht.range(\'c{}:l{}\'.format(i,i)).value) #计算标准差列

保存工作簿

wb.save(\'伽玛数据处理_RESULT.xls\')

退出工作簿(可省略)

wb.close()
#######end###############