dataxiong
 1 #!/usr/bin/env python
 2 # coding: utf-8
 3 
 4 def concat_file(a,b):
 5     #如何批量读取并快速合并文件夹中的excel文件
 6     import pandas as pd
 7     import numpy as np
 8     import glob,os
 9     path1=a
10     file=glob.glob(os.path.join(path1,"*.xlsx"))   
11     #  *.xlsx  查找文件名为.xlsx的文件 *前面可以加文字立即为通配符
12     #获取文件夹里面xlsx文件的名称及路径
13     print(file)
14     #查看获取的路径和文件名
15 
16     list1=[ ]
17     #创建一个新的空列表 以存放读取的数据
18     for value in file:
19         list1.append(pd.read_excel(value,index_col=None))
20     #循环读取xlsx文件并添加到list1列表中 pd.read_excle(可以自定义读取的方式 )
21     df=pd.concat(list1,axis=0)
22     #将list1 进行纵向合并  且转换为DataFrame类型
23 
24     df.to_excel(b,encoding=\'gb2312\')
25     #输出合并和的excel文件
26     return 

 

分类:

技术点:

相关文章:

  • 2021-12-27
  • 2019-03-28
  • 2023-02-02
  • 2022-01-02
  • 2021-04-07
  • 2022-01-02
猜你喜欢
  • 2021-07-07
  • 2021-12-10
  • 2021-12-16
  • 2023-02-01
  • 2022-12-23
  • 2021-10-07
  • 2022-02-19
相关资源
相似解决方案