Python print长数据省略的问题

　　Java获取python返回值时，可以通过print()来获取，但如果数据量过长，打印出的结果将会包含省略号。同样，Java接受到的数据也是包含省略号的。也就是说，python本地打印出是什么样子，Java接收到的就是什么样子。

处理大量数据中打印省略的问题：

1. 对于Numpy数据：

　　在输出print()位置前加入：

1 np.set_printoptions(threshold=np.inf)

　　通过设置输出选项，将阈值设置为一个较大的数，从而实现完整长度的打印。

2. 对于pandas数据：

　　pandas数据的设置分为行列的设置：

1 #显示所有列
2 pd.set_option(\'display.max_columns\', None)
3 #显示所有行
4 pd.set_option(\'display.max_rows\', None)
5 #设置value的显示长度为100，默认为50
6 pd.set_option(\'max_colwidth\',100)

　　项目中使用的方式：

1 pd.set_option(\'display.max_columns\', 1000000)   # 可以在大数据量下，没有省略号
2 pd.set_option(\'display.max_rows\', 1000000)
3 pd.set_option(\'display.max_colwidth\', 1000000)
4 pd.set_option(\'display.width\', 1000000)

3. 对于tensor数据：

　　将数据转成list就好。

　　tensor数据省略问题，numpy和pandas的设置都是无效的。