| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/buaa/BUAA-AI-2019 |
| 这个作业的要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/buaa/BUAA-AI-2019/homework/2624 |
| 我在这个课程的目标是 | 学习了解人工智能在工程中的实际应用 |
| 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 | 思考人工智能所解决的问题 |
| 我的GitHub链接 | https://github.com/LynyuanXu |
正文
一、具体目标：
- 学习Machine Learning一些算法，了解它的前沿发展、所解决的问题
- 强化Python编程能力
- 学习一定实际项目实践、团队合作的规范和经验
二、编程能力：
- Python 1500行
- Matlab 1000行
- C 1000行
三、AI项目想法：
- Need：作为工科的学生，常常会需要处理实验数据并撰写实验报告，其中诸如敲写符号、公式，数据处理、计算，绘图，误差分析等有很多冗杂而重复的工作。如果能够实现由我们口述需要写的公式（符号）/处理数据的方法/绘制的图形步骤等，然后由计算机自己在word/excel/solidworks等软件上去实现这些（或者不借助这些软件），那么可以省去相当的的麻烦。
- Approach：我认为大致分两步1.识别用户语音文本，并提取其中关键指令（比如我的指令可以是：“求前四列数据的平均值”，“输入公式 a加b的和的平方除以c减d的差等于e”，“计算相对误差”等） 2.通过相应软件执行这些指令。
- Benefit：节省时间，省去进行一些基本操作的麻烦，使得更多的精力可以专注于研究问题本身。
- Competitors：根据用户语音输入而生成文本的软件已经有很多了。但是针对科研人员订制的应用似还没有。这个应用的一个可能的问题是不同的研究人员可能有不同的习惯偏好，而基于科研人员本身给出的语音训练集似乎不好找。解决思路是可以在应用过程根据得到的用户语音指令再进行优化。
- Delivery：可以想象，这样的功能是教师、研究员、学生等科研人员乐于使用的，在这个群体里推广会很顺利。