图像掩码操作

 

(1)、了解掩码操作时，肯定会产生这样子的疑问：什么是掩码？有什么作用么？会对图像有什么样的效果？

官方解释如下：

     矩阵的掩码操作很简单。其思想是：根据掩码矩阵（也称作核）重新计算图像中每个像素的值。掩码矩阵中的值表示近邻像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大影响。从数学观点看，我们用自己设置的权值，对像素邻域内的值做了个加权平均。

如掩码（也称为内核）kernel=[0,-1,0;

                                        -1,5,-1；

                                         0,-1,0]

在opencv中一般这样表达：

Mat kern = (Mat_<char>(3,3) <<  0, -1,  0,
                               -1,  5, -1,
                                0, -1,  0);

其原图像像素的转化公式为：

 

 

(2)、实现掩码操作的方法有两种，一种是访问像素，一种是采用Filter2D;

Filter2D方式：

filter2D(I,//源图像
K, //输出图像
         I.depth(), //源图像的深度
         kern );//掩码矩阵
注：掩码矩阵的中心值以及边界值影响着图像的像素以及亮度；
从下图可以看出掩码后的图片亮度会相对高点；


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