了解主题模型，一般都会提到几种最基础的生成模型：Unigram model、Mixture of unigram，pLSA，接下来简单介绍一下他们之间的区别：
1.Unigram model
左图可知，一篇文档由词生成，每个词有其出现的概率，所有词概率的乘积即得到生成文档的概率。
2.Mixture of unigram
相比unigram多了一层主题的条件概率，在各主题下出现的所有词的概率乘积之和即为生成文档的概率。
3.pLSA
plsa与mix unigram的区别是给定了多个可能的主题，另外该模型与LDA相比，是没有词分布和话题分布对应的共轭分布狄利克雷分布，即
4.textrank
可以提取文本的关键词、摘要等