自己写人脸识别算法的都是大神，作为一名小白我们可以去调用那些现成的API接口。比如旷世就对外提供接口。
而且还免费，只要注册一个账号就可以用了
先直接上代码吧！
import requests,json,lxml,os
from lxml import etree
from urllib import parse
from uuid import uuid4
import base64
##函数之间的相互调用一定要return否在会返回为空
def get_face_rectangle(imgpath):
url = \'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect\'
data = {\'api_key\':\'自己去注册吧\',
\'api_secret\':\'1分钟就可以注册好\',\'image_url\':imgpath,\'return_landmark\':1
}
files = {\'image_file\':open(imgpath,\'rb\')}
response = requests.post(url,data=data,files=files)
result = response.content.decode(\'utf-8\')
json_data = json.loads(result)
face = json_data[\'faces\']
face_rectangle = face[0][\'face_rectangle\']
return face_rectangle
def mixer_face(image_url1,image_url2,image_url,number):
f1 = get_face_rectangle(image_url1)
f2 = get_face_rectangle(image_url2)
print(f1)
print(f2)
rectangle1 = str(str(f1[\'top\']) + "," + str(f1[\'left\']) + "," + str(f1[\'width\']) + "," + str(f1[\'height\']))
rectangle2 = str(str(f2[\'top\']) + "," + str(f2[\'left\']) + "," + str(f2[\'width\']) + "," + str(f2[\'height\']))
ff1 = open(image_url1,\'rb\')
f1_base64 = base64.b64encode(ff1.read())
ff1.close()
ff2 = open(image_url2,\'rb\')
f2_base64 = base64.b64encode(ff2.read())
ff2.close()
url = \'https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface\'
data = {\'api_key\':\'自己注册\',
\'api_secret\':\'自己注册\',
\'template_base64\':f1_base64,\'template_rectangle\':rectangle1,#传入格式必须是字典格式
\'merge_base64\':f2_base64,\'merge_rectangle\':rectangle2,
\'merge_rate\':number
}
response = requests.post(url,data=data)
result = response.content.decode(\'utf-8\')
print(result)
res = json.JSONDecoder().decode(result)
final_result = res[\'result\']
imagedata = base64.b64decode(final_result)
file = open(image_url,\'wb\')
file.write(imagedata)
file.close()
if __name__ == \'__main__\':
image_url1 = r\'image2.jpg\'
image_url2 = r\'image1.jpg\'
image_url = r\'mixerimage.jpg\'
mixer_face(image_url1,image_url2,image_url,100)
我们首先打开旷世的官网，可以看到它提供了很多类型的API接口
这里我们用它提供的换脸接口：https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect
当然了，既然使用的是别人家提供的东西，那我们就得按照他们给定的规则来使用。具体每一个接口的规则旷世官网都有，可以自行查找。
这个换脸思路其实很简单也很好理解，我们首先需要截取image1的脸部矩形和image2的脸部矩形，再将image2的脸放到image1脸上并生成一张新的图像
这里我们使用post请求该url，post请求可以携带我们算需要上传的数据和它要求的参数
参数中包括api_key和api_screct这些都是注册后给你的，在调用时用这个来识别身份。
之后需要上传image_url即图片的路径信息用下面三种那种都可以
请求完后会返回一个它会返回一个字典，具体含义如下
这里我们只需要faces里面的rectangle并返回
1 response = requests.post(url,data=data,files=files) 2 result = response.content.decode(\'utf-8\') 3 json_data = json.loads(result) 4 face = json_data[\'faces\'] 5 face_rectangle = face[0][\'face_rectangle\'] 6 return face_rectangle
内容如下
现在我们解决了如何去识别脸部的部分了，接下来我们就把两个脸拼接到一起
这里我们用旷世提供的另一个api接口就可以完成这项工作了url:https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface
然后同理我们用post请求这个url，同时携带我们的image1和image2
两张image分别调用get_face_rectangle()函数，得到他们的脸部矩形信息
因为上传的图像需要是base64编码的图像，所以我们需要将图片做以下编码处理
1 rectangle1 = str(str(f1[\'top\']) + "," + str(f1[\'left\']) + "," + str(f1[\'width\']) + "," + str(f1[\'height\'])) 2 rectangle2 = str(str(f2[\'top\']) + "," + str(f2[\'left\']) + "," + str(f2[\'width\']) + "," + str(f2[\'height\'])) 3 4 ff1 = open(image_url1,\'rb\') 5 f1_base64 = base64.b64encode(ff1.read()) 6 ff1.close() 7 ff2 = open(image_url2,\'rb\') 8 f2_base64 = base64.b64encode(ff2.read()) 9 ff2.close()
这里的字符串拼接是应为上传的数据里面必须是一个字符型
1 data = {\'api_key\':\'xxxxxxx\', 2 \'api_secret\':\'xxxxxxxx\', 3 \'template_base64\':f1_base64,\'template_rectangle\':rectangle1,#传入格式必须是字典格式 4 \'merge_base64\':f2_base64,\'merge_rectangle\':rectangle2, 5 \'merge_rate\':number 6 }
这里的mergr_rate参数代表的图片合成的像素质量
然后就是用post请求，然后他会将我们合成的那张图像返回在result里面，是一个base64编码的图像，我们需要再解码一次，再将图片保存到我们本地
1 response = requests.post(url,data=data) 2 result = response.content.decode(\'utf-8\') 3 print(result) 4 res = json.JSONDecoder().decode(result) 5 final_result = res[\'result\'] 6 imagedata = base64.b64decode(final_result) 7 8 file = open(image_url,\'wb\') 9 file.write(imagedata) 10 file.close()
到这里就结束了
颜值评分是第一个url下返回的一个返回值，还有很多别的返回，具体可以去阅读下官方的文档
原理和上面的基本上相同,我得分81哈哈哈
1 import requests,json,lxml,os 2 from lxml import etree 3 from urllib import parse 4 from uuid import uuid4 5 import base64 6 ##函数之间的相互调用一定要return否在会返回为空 7 def get_beauitiful(): 8 image_url = r\'image2.jpg\' 9 url = \'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect\' 10 data = {\'api_key\':\'xxxxxx\', 11 \'api_secret\':\'xxxxxx\',\'image_url\':image_url,\'return_attributes\':\'beauty\' 12 } 13 files = {\'image_file\':open(image_url,\'rb\')} 14 response = requests.post(url,data=data,files=files) 15 result =response.content.decode(\'utf-8\') 16 result = json.loads(result) 17 faces_data = result[\'faces\'] 18 beauty = faces_data[0] 19 print(beauty[\'attributes\'][\'beauty\']) 20 get_beauitiful()