第一章 神经网络与深度学习(Neural Network & Deeplearning)
第二章 改善深层神经网络
- DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化--Week1深度学习的实用层面
- DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化--Week2优化算法
- DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化--week3 超参数调试、Batch正则化和程序框架
第三章 结构化机器学习项目
第四章 卷积神经网络
- DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week1 卷积神经网络基础知识介绍
- DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week2深度卷积神经网络 实例探究
- DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week3 目标检测
- DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week4 特殊应用:人力脸识别和神经风格转换
第五章 序列模型
- DeepLearning.ai学习笔记（五）序列模型 -- week1 循环序列模型
- DeepLearning.ai学习笔记（五）序列模型 -- week2 自然语言处理与词嵌入
- DeepLearning.ai学习笔记（五）序列模型 -- week2 序列模型和注意力机制
后续持续更新中。。