MATLAB——颜色梯度显示

一、colormap函数

figure
surf(peaks)
 k=1000;
 mycolor=spring(k);
colormap(mycolor);

spring是颜色的分类。spring（k）生成k个梯度的渐变颜色值。

 

figure
surf(peaks)
colormap summer

 

二、colorbar函数

（1）

figure
surf(peaks)
colormap summer
colorbar

（2）调整colorbar颜色

figure
surf(peaks)
colormap
colorbar

在编辑中找到颜色编辑器

双击增加颜色块,delete减少颜色块，调整颜色即可

 

（3）位置调整和字体大小

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figure
contourf(peaks)
colorbar(\'southoutside\')

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figure
contourf(peaks)
colorbar(\'southoutside\',\'Ticks\',[-5,-2,1,4,7],...
         \'TickLabels\',{\'Cold\',\'Cool\',\'Neutral\',\'Warm\',\'Hot\'})

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figure
contourf(peaks)
c=colorbar(\'southoutside\',\'Ticks\',[-5,-2,1,4,7],...
         \'TickLabels\',{\'Cold\',\'Cool\',\'Neutral\',\'Warm\',\'Hot\'},\'fontsize\',12)
c.Label.String = \'Elevation (ft in 1000s)\';
c.Label.FontSize = 15;

（4）调整高度

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[X,Y,Z] = peaks(30);
surf(X,Y,Z)
colorbar
[cmin,cmax] = caxis

上面可以看到整个的数据组织形式，，x,y形成一个二维网格，z是对应点的高度，三维化就得到了如上的图，caxis找到极值点。

 

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[X,Y,Z] = peaks(30);
surf(X,Y,Z)
colorbar
[cmin,cmax] = caxis
caxis([0,cmax])%改变颜色块的值

 

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[X,Y,Z] = peaks(30);
surf(X,Y,Z)
colorbar
[cmin,cmax] = caxis
caxis([0,cmax])

%将0以下的由深蓝变成黑色
map = colormap;
map(1,:) = [0 0 0];
colormap(map)