学习廖老师的py官网的笔记
1、stream的概念。数据交换通常需要建立两根“水管”。
2、同步IO和异步IO。异步性能高，但是编程模型复杂。
3、操作IO的功能是操作系统提供的！不论是Java还是Pyton都只是将低级接口封装起来供开发者使用。
读文件
1、简单的
>>> f = open(\'ask.txt\', \'r\') >>> f.read() \'我想你最近一定很忙。\' >>>
但是要记得关掉（文件对象会占操作系统的资源）
>>> f.close()
但是有时候读文件可能会抛出错误，例如：文件不存在。为了保证最后一定会把文件关掉，必须使用一定会执行的finally语句。
try: f = open(\'ask.txt\', \'r\') print(f.read()) finally: if f: f.close()
有一种等价写法：
with open(\'ask.txt\') as f: print(f.read())
2、逐行读取。
with open(\'ask.txt\', \'r\') as f: for line in f.readlines(): print(line.strip()) #print自带换行的效果，这里的strip把\'\n\'去掉。
file-like Object：有read方法的对象。
读取二进制：
# -*- coding: utf-8 -*- # read byte # 默认情况下都是读取文本文件 # 如果要读取图片等文件 with open(\'a.png\', \'rb\') as f: print(f.read())
读取非UTF-8编码的文件：
errrors参数表示遇到编码错误直接忽略。
写文件
类比读文件就可以了。
简单的例子
>>> with open(\'ask.txt\', \'w\') as f: ... f.write(\'所以你只要看前三个字就好\') ... 12 >>> with open(\'ask.txt\', \'w\', errors=\'ignore\') as f: ... f.write(\'所以你只要看前三个字就好\') ... 12
不知道为什么会有返回值。
在内存中读写。
StringIO
>>> from io import StringIO >>> f = StringIO() >>> f.write(\'床前明月光\') 5 >>> f.write(\' 疑是地上霜\') 6 >>> f.getvalue() \'床前明月光 疑是地上霜\'
可以理解为在内存中的一个“文件”，因为操作StringIO和操作file没有太大区别：
>>> f = StringIO(\'i\nmiss\nyou!\') >>> while True: ... s = f.readline() # 读取掉一行 ... if s == \'\': # 如果已经读完 ... break ... print(s.strip()) ... i miss you!
BytesIO
>>> from io import BytesIO >>> f = BytesIO(\'abc123\') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: a bytes-like object is required, not \'str\' >>> f = BytesIO(b\'abc123\') >>> f.read() b\'abc123\'
os模板是操作系统相关的。
>>> import os >>> os.name \'nt\'
环境变量
>>> os.environ environ({\'SYSTEMDRIVE\': \'C:\', \'ALLUSERSPROFILE\': \'C:\\ProgramData\', \'PUBLIC\': \'C:\\Users\\Public\', \'LOCALAPPDATA\': \'C:\\Users\\mdzz\\AppData\\Local\', \'USERDOMAIN\': \'LAPTOP-QGECNCGO\', \'SYSTEMROOT\': \'C:\\WINDOWS\', \'PSMODULEPATH\': \'C:\\Program Files\\WindowsPowerShell\\Modules;C:\\WINDOWS\\system32\\WindowsPowerShell\\v1.0\\Modules\', \'TMP\': \'C:\\Users\\mdzz\\AppData\\Local\\Temp\', \'COMSPEC\': \'C:\\WINDOWS\\system32\\cmd.exe\', \'NUMBER_OF_PROCESSORS\': \'4\', \'PROCESSOR_IDENTIFIER\': \'Intel64 Family 6 Model 94 Stepping 3, GenuineIntel\', \'PATH\': \'C:\\ProgramData\\Oracle\\Java\\javapath;C:\\Program Files (x86)\\Intel\\iCLS Client\\;C:\\Program Files\\Intel\\iCLS Client\\;C:\\windows\\system32;C:\\windows;C:\\windows\\System32\\Wbem;C:\\windows\\System32\\WindowsPowerShell\\v1.0\\;C:\\Program Files (x86)\\Intel\\Intel(R) Management Engine Components\\DAL;C:\\Program Files\\Intel\\Intel(R) Management Engine Components\\DAL;C:\\Program Files (x86)\\Intel\\Intel(R) Management Engine Components\\IPT;C:\\Program Files\\Intel\\Intel(R) Management Engine Components\\IPT;C:\\Program Files (x86)\\NVIDIA Corporation\\PhysX\\Common;C:\\Program Files\\Intel\\WiFi\\bin\\;C:\\Program Files\\Common Files\\Intel\\WirelessCommon\\;C:\\Program Files\\MySQL\\MySQL Server 5.5\\bin;C:\\maven\\apache-maven-3.3.9\\bin;C:\\WINDOWS\\system32;C:\\WINDOWS;C:\\WINDOWS\\System32\\Wbem;C:\\WINDOWS\\System32\\WindowsPowerShell\\v1.0\\;C:\\MinGW\\bin;C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_101\\bin;C:\\Users\\mdzz\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python35\\Scripts\\;C:\\Users\\mdzz\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python35\\;C:\\Users\\mdzz\\AppData\\Local\\Microsoft\\WindowsApps;C:\\Users\\mdzz\\AppData\\Roaming\\npm;C:\\Users\\mdzz\\AppData\\Local\\atom\\bin\', \'LOGONSERVER\': \'\\\\LAPTOP-QGECNCGO\', \'MOZ_PLUGIN_PATH\': \'C:\\Program Files (x86)\\Foxit Software\\Foxit Reader\\plugins\\\', \'PROGRAMFILES\': \'C:\\Program Files\', \'ONLINESERVICES\': \'Online Services\', \'USERNAME\': \'mdzz\', \'PROCESSOR_LEVEL\': \'6\', \'PROMPT\': \'$P$G\', \'HOMEPATH\': \'\\Users\\mdzz\', \'PATHEXT\': \'.COM;.EXE;.BAT;.CMD;.VBS;.VBE;.JS;.JSE;.WSF;.WSH;.MSC\', \'PROGRAMFILES(X86)\': \'C:\\Program Files (x86)\', \'COMPUTERNAME\': \'LAPTOP-QGECNCGO\', \'WINDIR\': \'C:\\WINDOWS\', \'ONEDRIVE\': \'C:\\Users\\mdzz\\OneDrive\', \'USERDOMAIN_ROAMINGPROFILE\': \'LAPTOP-QGECNCGO\', \'COMMONPROGRAMFILES\': \'C:\\Program Files\\Common Files\', \'MAVEN_HOME\': \'C:\\maven\\apache-maven-3.3.9\', \'PROGRAMW6432\': \'C:\\Program Files\', \'TEMP\': \'C:\\Users\\mdzz\\AppData\\Local\\Temp\', \'VS140COMNTOOLS\': \'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 14.0\\Common7\\Tools\\\', \'JAVA_HOME\': \'C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_101\', \'PROGRAMDATA\': \'C:\\ProgramData\', \'COMMONPROGRAMW6432\': \'C:\\Program Files\\Common Files\', \'CLASSPATH\': \'.;C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_101lib;C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_101lib\\tools.jar\', \'USERPROFILE\': \'C:\\Users\\mdzz\', \'REGIONCODE\': \'APJ\', \'PLATFORMCODE\': \'KV\', \'HOMEDRIVE\': \'C:\', \'PROCESSOR_REVISION\': \'5e03\', \'APPDATA\': \'C:\\Users\\mdzz\\AppData\\Roaming\', \'OS\': \'Windows_NT\', \'PROCESSOR_ARCHITECTURE\': \'AMD64\', \'COMMONPROGRAMFILES(X86)\': \'C:\\Program Files (x86)\\Common Files\'})
获取某个具体环境变量的值：
>>> os.environ.get(\'PATH\')
操作文件和目录
操作文件和目录的函数一部分放在os模块中，一部分放在os.path模块中。
操作文件和目录基本可以映射为在命令行下操作文件和目录：
>>> import os >>> os.path.abspath(\'.\') \'D:\\labs\'
创建目录：
>>> os.path.join(\'D:\\labs\', \'TestDir\') # 这个时候没有真的创建 \'D:\\labs\\TestDir\' >>> os.mkdir(\'D:\\labs\\TestDir\') # 真的创建了 >>> os.rmdir(\'D:\\labs\\TestDir\') # 删掉！
之所以使用os.path.join()函数，是因为在不同操作系统上文件分隔符是不同的，这样可以正确处理。
同样，要拆分文件路径，也需要使用特殊的函数os.path.split(),os.path.splitext()可以直接获得文件拓展名。
# 对文件重命名: >>> os.rename(\'test.txt\', \'test.py\') # 删掉文件: >>> os.remove(\'test.py\')
列出当前路径下的所有文件：
>>> [x for x in os.listdir(\'.\')] [\'2.cpp\', \'4.cpp\', \'5.cpp\', \'a.exe\', \'a.png\', \'ask.txt\', \'c++task\', \'cpppojects3月六日\', \'cpppojects3月 六日.rar\', \'Dada\', \'Employee\', \'input.txt\', \'javaDocTest\', \'MyTest\', \'MyTest.class\', \'MyTest.java\', \'output.txt\', \'pictest\', \'picture1.jpg\', \'prog1.cpp\', \'Sales_data.h\', \'separatecp\', \'student.sql\', \'sum_test.py\', \'sum_test.py.bak\', \'test.py\', \'test.py.bak\', \'__pycache__\']
筛选出文件夹：
>>> [x for x in os.listdir(\'.\') if os.path.isdir(x)] [\'c++task\', \'cpppojects3月六日\', \'Dada\', \'Employee\', \'javaDocTest\', \'MyTest\', \'pictest\', \'separatecp\', \'__pycache__\']
筛选出所有py文件：
>>> [x for x in os.listdir(\'.\') if os.path.isfile(x) and os.path.splitext(x)[1]==\'.py\'] [\'sum_test.py\', \'test.py\']
序列化:变量从内存中变成可存储或传输的过程。
被叫做pickling、serialization、marshalling、flattening等。
把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。
Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据.
尝试：
>>> import pickle >>> d = dict(name = \'xkfx\', age = 19) >>> pickle.dumps(d) b\'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x04\x00\x00\x00xkfxq\x02X\x03\x00\x00\x00ageq\x03K\x13u.\' >>> f = open(\'dump.txt\', \'wb\') >>> pickle.dump(d, f) >>> f.close() >>> f= open(\'dump.txt\', \'rb\') >>> d = pickle.load(f) >>> f.close() >>> d {\'name\': \'xkfx\', \'age\': 19}
JSON是什么？
-----JSON 是 JS 对象的字符串表示法，它使用文本表示一个 JS 对象的信息，本质是一个字符串。
JSON是干嘛的？
为什么是JSON？
JSON与Python
要在不同的语言中传递数据，就必须把数据序列化成标准格式。例如在Python和Java中交互数据。
JSON比XML好一些。
JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象.
对应关系：
Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。JSON标准规定JSON编码是UTF-8。
尝试：
>>> import json >>> i = dict(name = \'xkfx\', age = 19) >>> json.dumps(d) \'{"name": "xkfx", "age": 19}\' # 这个str是标准的JSON
>>> str = \'{"name": "xkfx", "age": 19}\' >>> json.loads(str) {\'name\': \'xkfx\', \'age\': 19}
对象的dumps()和loads()。
1、尝试直接dumps()一个对象：
import json class Student(object): def __init__(self, name, age, score): self.name = name self.age = age self.score = score s = Student(\'xkfx\', 19, 20) print(json.dumps(s))
抛出错误：
s = Student(\'xkfx\', 19, 20) print(json.dumps(s))
2、失败的原因是dumps()不懂得如何将s引用的对象序列化。这样的话，只需要告诉dumps如何将对象序列化就可以了。
def student2dict(std): return { \'name\' : std.name, \'age\' : std.age, \'score\' : std.score } s = Student(\'xkfx\', 19, 20) print(json.dumps(s, default=student2dict))
$ python test.py {"age": 19, "score": 20, "name": "xkfx"}
3、但是，如果对于每个类都要写对应的序列化方法也未免太麻烦了。所以有一种偷懒的方法：
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))
每个对象自带有dict，通过.dict访问
print(s.__dict__) print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))
python test.py {\'score\': 20, \'age\': 19, \'name\': \'xkfx\'} # 原始dict {"score": 20, "age": 19, "name": "xkfx"} # 序列化成JSON
4、反序列化也是同样的道理，loads不知道如何反序列化，必须传入一个方法告诉它怎么做，不同的是反序列化无法偷懒！：
def dict2student(d): return Student(d[\'name\'], d[\'age\'], d[\'score\']) json_data = \'{"age": 19, "score": 20, "name": "xkfx"}\' print(json.loads(json_data, object_hook=dict2student))
<__main__.Student object at 0x0000022226F0B630>