matlab中contour 函数的用法（绘制等高线）

原文

contour

矩阵的等高线图

语法

contour(Z) contour(Z,n) contour(Z,v) contour(X,Y,Z) contour(X,Y,Z,n) contour(X,Y,Z,v) contour(...,LineSpec) contour(...,Name,Value) contour(ax,...) [C,h] = contour(...)

说明

等高线图显示矩阵 Z 的等值线。使用 clabel 为等高线添加标签。

contour(Z) 绘制矩阵 Z 的等高线图，其中 Z 解释为有关 x-y 平面的高度。Z 必须至少是 2×2 矩阵，该矩阵包含至少两个不同值。x 值对应于 Z 的列索引，y 值对应于 Z 的行索引。自动选择等高线层级。

contour(Z,n) 以 n 个等高线层级绘制矩阵 Z 的等高线图，其中 n 为标量。自动选择等高线层级。

contour(Z,v) 绘制矩阵 Z 的等高线图，其中等高线位于单调递增向量 v 中指定的数据值。要在特定值位置显示单个等高线，请将 v 定义为一个二元素向量，并且两个元素都等于所需的等高线层级。例如，要在 k 层级绘制等高线，请使用 contour(Z,[k k])。指定向量 v 可将 LevelListMode 属性设置为 manual。

contour(X,Y,Z)、contour(X,Y,Z,n) 和 contour(X,Y,Z,v) 使用 X 和 Y 绘制 Z 的等高线图，以确定 x 和 y 值。

如果 X 和 Y 为向量，则 length(X) 必须等于 size(Z,2) 且 length(Y) 必须等于 size(Z,1)。这些向量必须是严格递增或严格递减的，并且不能包含任何重复值。
如果 X 和 Y 为矩阵，则其大小必须等于 Z 的大小。通常，应设置 X 和 Y 以使列严格递增或严格递减并且行是均匀的（或者使行严格递增或严格递减并且列是均匀的）。

如果 X 或 Y 的间距不规律，contour 将使用等间距的等高线网格计算等高线，然后转换成 X 或 Y 的数据。

contour(...,LineSpec) 使用 LineSpec 指定的线型和颜色绘制等高线。contour 忽略标记符号。

contour(...,Name,Value) 使用一个或多个属性名-属性值对组指定等高线属性。Name 是属性名且必须置于单引号 (\'\') 内。Value 是对应的值。例如，\'LineWidth\',2 将等高线宽度设置为 2。有关等高线属性名和值的列表，请参阅 Contour 属性。

contour(ax,...) 将图形绘制到 ax 指定的坐标区中，而不是当前坐标区 (gca) 中。

[C,h] = contour(...) 返回等高线矩阵 C（包含定义等高线的数据）和 Contour 对象 h。Contour 对象的 ContourMatrix 属性也包含等高线矩阵。clabel 函数使用等高线矩阵标记等高线。

可以使用 Contour 对象属性控制等高线图外观。有关列表，请参阅 Contour 属性。

示例

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创建等高线图

尝试此示例

使用 meshgrid 函数生成矩阵 X 和 Y。创建第三个矩阵 Z 并绘制其等高线。

x = linspace(-2*pi,2*pi);
y = linspace(0,4*pi);
[X,Y] = meshgrid(x,y);
Z = sin(X)+cos(Y);

figure
contour(X,Y,Z)

指定等高线数

尝试此示例

将来自 peaks 函数的数据存储于矩阵 X、Y 和 Z 中。对 Z 中的数据绘制 20 条等高线。

[X,Y,Z] = peaks;
figure
contour(X,Y,Z,20)

显示等高线标签

尝试此示例

设置矩阵 X、Y 和 Z。通过将 ShowText 属性设置为 on 来创建一个等高线图并显示等高线标签。

x = -2:0.2:2;
y = -2:0.2:3;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2);

figure
contour(X,Y,Z,\'ShowText\',\'on\')

显示单个等高线

尝试此示例

创建 peaks 函数的一个等高线图并仅显示 Z = 1 的一个等高线层级。

x = -3:0.125:3;
y = -3:0.125:3;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
Z = peaks(X,Y);
v = [1,1];

figure
contour(X,Y,Z,v)

提示

contour 函数无法确定输入数据中是否存在不连续性。将 NaN 值添加到数据中，以避免在这些区域中绘制等高线。