python学习【一】基础入门

Python前世今生

python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。  

python的种类

Cpython

　　python的官方版，使用C语言实现，使用最为广泛，Cpython实现会将python源文件（.py）转换为python字节码（.pyc）然后运行在python虚拟机上

Jpython

　　python的java实现，Jpython会动态将python代码动态编译为java字节码，然后运行在JVM虚拟机

Ironpython

　　python的C#实现，Jronpython将python源码动态便以为C#字节码，然后再CLR上运行。（与Jpython类似）

Pypy

　　python实现的python，将python的字节码编译成机器码

其他的还有 RubyPython，Brython

除pypy外，其他的python执行流程如下：

pypy对python字节码进一步处理，运行速度上大幅提升

 

安装Python

 1、下载安装包

     https://www.python.org/downloads/

 2、安装

     默认安装路径：C:\python27

 3、配置环境变量

     【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中，用 ； 分割】

    如：原来的值;C:\python27，切记前面有分号

Linux

linux自带环境，无需安装

ubuntu自带python2.7，若使用3.0可安装3.x版本

apt-get install python3

 

更新python

 

查看默认Python版本

python -V

 

1、安装gcc，用于编译Python源码

    yum install gcc

2、下载源码包，https://www.python.org/ftp/python/

3、解压并进入源码文件

4、编译安装

    ./configure

    make all

    make install

5、查看版本

    /usr/local/bin/python2.7 -V

6、修改默认Python版本

    mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6

    ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python

7、防止yum执行异常，修改yum使用的Python版本

    vi /usr/bin/yum

    将头部 #!/usr/bin/python 修改为 #!/usr/bin/python2.6

 

 

Python 入门

一.第一句python代码

在~/dev/ 目录下创建hello.py文件， 内容如下

#！/usr/bin/env python3
print(\'hello world\')

执行hello.py 文件即： pyhton3 ~/dev/hello.py

python 内部执行过程如下：

#！/usr/bin/env python3 是明确告诉脚本用什么程序执行以下内容，如此以来，我们只需要给hello.py加入可执行权限就可以 直接通过 ~/dev/hello.py运行代码了

print（‘hello world’）   打印 “hello world”

　　注：在3.x中 打印只能用print（） print “” 已弃用

二、字符串编码

python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill）

ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言，其最多只能用 8 位来表示（一个字节），即：2**8 = 256，所以，ASCII码最多只能表示 256 个符号。

很显然ASCII码无法将世界上的各种文字和字符全部表示，所以就需要一种可以表示所有字符的的编码，即：Unicode

Unicode(统一码，万国码，单一码)是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示（2个字节），即：2 **16 = 65536，
注：此处说的的是最少2个字节，可能更多

本着节约的精神，UTF-8编码就诞生了，UTF-8是对Unicode编码的压缩和优化，他不再使用最少使用2个字节，而是将所有的字符和符号进行分类：ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存，东亚的字符用3个字节保存，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节，如果要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间...

在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。

用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件：

浏览网页的时候，服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器：

所以很多网页的源码上会有类似<meta charset="UTF-8" />的信息，表示该网页正是用的UTF-8编码。python的字符串编码对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符：>>> ord(\'A\') 65 >>> ord(\'中\') 20013 >>> chr(66)

\'B\'

>>> chr(25991) \'文\'

如果知道字符的整数编码，还可以用十六进制这么写:
>>>str(\'\u4e2d\u6587\')
\'中文\'
这两种写法完全是等价的。

由于Python的字符串类型是str，在内存中以Unicode表示，一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输或是
保存到磁盘上,就需要把str变为以字节为单位的 bytes。

Python对 bytes 类型的数据用带b的前缀的单引号或双引号表示：
x = b\'ABC\'
要注意区分\'ABC\'和b\'ABC\'，前者是str，后者虽然内容显示得和前者一样，但bytes的每个字符只占用一个字节
以Unicode表示的str通过encode（）方法可以编码为指定的bytes，例如：
>>>\'ABC\'.encode(\'ascii\')
b\'ABC\'
>>> \'ABC\'.encode(\'utf-8\')
b\'ABC\'
>>> \'中文\'.encode(\'utf-8\')
b\'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87\'
>>> \'中文\'.encode(\'ascii\')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
UnicodeEncodeError: \'ascii\' codec can\'t encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)

纯英文的str可以用ASCII编码为bytes，内容是一样的，含有中文的str可以用UTF-8编码为bytes。含有中文的str无法用ASCII编码，因为中文编码的范围超过了ASCII编码的范围，Python会报错。

在bytes中，无法显示为ASCII字符的字节，用\x##显示。

反过来，如果我们从网络或磁盘上读取了字节流，那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str，就需要用decode()方法：

>>> b\'ABC\'.decode(\'ascii\')
\'ABC\'
>>> b\'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87\'.decode(\'utf-8\')
\'中文\'

len()函数计算的是str的字符数，如果换成bytes，len（）函数就计算字节数：

>>> len(\'ABC\')
3
>>> len(b\'ABC\')
3

>>> len(b\'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87\')
6
>>> len(\'中文\'.encode(\'utf-8\'))
6
可见，一个中文字符经过UTF-8编码后站3个字节，而一个英文字符只占一个字节。

在操作字符串是，我们经常遇到str和bytes的互相转换。为了避免乱码问题，应当始终坚持使用UTF-8编码对str和bytes进行转换。

由于Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统，这是一个Python可执行程序，Windows系统会忽略这个注释；

第二行注释是为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。

申明了UTF-8编码并不意味着你的.py文件就是UTF-8编码的，必须并且要确保文本编辑器正在使用UTF-8 without BOM编码：

我们已经讲过了，字符串也是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。

因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是65535，4个字节可以表示的最大整数是4294967295。

由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有127个字母被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码，比如大写字母A的编码是65，小写字母z的编码是122。

但是要处理中文显然一个字节是不够的，至少需要两个字节，而且还不能和ASCII编码冲突，所以，中国制定了GB2312编码，用来把中文编进去。

你可以想得到的是，全世界有上百种语言，日本把日文编到Shift_JIS里，韩国把韩文编到Euc-kr里，各国有各国的标准，就会不可避免地出现冲突，结果就是，在多语言混合的文本中，显示出来会有乱码。

因此，Unicode应运而生。Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。

Unicode标准也在不断发展，但最常用的是用两个字节表示一个字符（如果要用到非常偏僻的字符，就需要4个字节）。现代操作系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。

现在，捋一捋ASCII编码和Unicode编码的区别：ASCII编码是1个字节，而Unicode编码通常是2个字节。

字母A用ASCII编码是十进制的65，二进制的01000001；

字符0用ASCII编码是十进制的48，二进制的00110000，注意字符\'0\'和整数0是不同的；

汉字中已经超出了ASCII编码的范围，用Unicode编码是十进制的20013，二进制的01001110 00101101。

你可以猜测，如果把ASCII编码的A用Unicode编码，只需要在前面补0就可以，因此，A的Unicode编码是00000000 01000001。

新的问题又出现了：如果统一成Unicode编码，乱码问题从此消失了。但是，如果你写的文本基本上全部是英文的话，用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间，在存储和传输上就十分不划算。

所以，本着节约的精神，又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间：

字符	ASCII	Unicode	UTF-8
A	01000001	00000000 01000001	01000001
中	x	01001110 00101101	11100100 10111000 10101101

从上面的表格还可以发现，UTF-8编码有一个额外的好处，就是ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8编码的一部分，所以，大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在UTF-8编码下继续工作。

搞清楚了ASCII、Unicode和UTF-8的关系，我们就可以总结一下现在计算机系统通用的字符编码工作方式：

在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。

用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件：

浏览网页的时候，服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器：

所以你看到很多网页的源码上会有类似<meta charset="UTF-8" />的信息，表示该网页正是用的UTF-8编码。

Python的字符串

搞清楚了令人头疼的字符编码问题后，我们再来研究Python的字符串。

在最新的Python 3版本中，字符串是以Unicode编码的，也就是说，Python的字符串支持多语言，例如：

>>> print(\'包含中文的str\')
包含中文的str

对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符：

>>> ord(\'A\')
65
>>> ord(\'中\')
20013
>>> chr(66)
\'B\'
>>> chr(25991)
\'文\'

如果知道字符的整数编码，还可以用十六进制这么写str：

>>> \'\u4e2d\u6587\'
\'中文\'

两种写法完全是等价的。

由于Python的字符串类型是str，在内存中以Unicode表示，一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输，或者保存到磁盘上，就需要把str变为以字节为单位的bytes。

Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示：

x = b\'ABC\'

要注意区分\'ABC\'和b\'ABC\'，前者是str，后者虽然内容显示得和前者一样，但bytes的每个字符都只占用一个字节。

以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes，例如：

>>> \'ABC\'.encode(\'ascii\')
b\'ABC\'
>>> \'中文\'.encode(\'utf-8\')
b\'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87\'
>>> \'中文\'.encode(\'ascii\')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
UnicodeEncodeError: \'ascii\' codec can\'t encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)

纯英文的str可以用ASCII编码为bytes，内容是一样的，含有中文的str可以用UTF-8编码为bytes。含有中文的str无法用ASCII编码，因为中文编码的范围超过了ASCII编码的范围，Python会报错。

在bytes中，无法显示为ASCII字符的字节，用\x##显示。

反过来，如果我们从网络或磁盘上读取了字节流，那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str，就需要用decode()方法：

>>> b\'ABC\'.decode(\'ascii\')
\'ABC\'
>>> b\'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87\'.decode(\'utf-8\')
\'中文\'

要计算str包含多少个字符，可以用len()函数：

>>> len(\'ABC\')
3
>>> len(\'中文\')
2

len()函数计算的是str的字符数，如果换成bytes，len()函数就计算字节数：

>>> len(b\'ABC\')
3
>>> len(b\'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87\')
6
>>> len(\'中文\'.encode(\'utf-8\'))
6

可见，1个中文字符经过UTF-8编码后通常会占用3个字节，而1个英文字符只占用1个字节。

在操作字符串时，我们经常遇到str和bytes的互相转换。为了避免乱码问题，应当始终坚持使用UTF-8编码对str和bytes进行转换。

由于Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统，这是一个Python可执行程序，Windows系统会忽略这个注释；

第二行注释是为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。

申明了UTF-8编码并不意味着你的.py文件就是UTF-8编码的，必须并且要确保文本编辑器正在使用UTF-8 without BOM编码：

如果.py文件本身使用UTF-8编码，并且也申明了# -*- coding: utf-8 -*-，打开命令提示符测试就可以正常显示中文：

格式化

最后一个常见的问题是如何输出格式化的字符串。我们经常会输出类似\'亲爱的xxx你好！你xx月的话费是xx，余额是xx\'之类的字符串，而xxx的内容都是根据变量变化的，所以，需要一种简便的格式化字符串的方式。

在Python中，采用的格式化方式和C语言是一致的，用%实现，举例如下：

>>> \'Hello, %s\' % \'world\'
\'Hello, world\'
>>> \'Hi, %s, you have $%d.\' % (\'Michael\', 1000000)
\'Hi, Michael, you have $1000000.\'

你可能猜到了，%运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部，%s表示用字符串替换，%d表示用整数替换，有几个%?占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个%?，括号可以省略。

常见的占位符有：

%d	整数
%f	浮点数
%s	字符串
%x	十六进制整数

其中，格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数：

>>> \'%2d-%02d\' % (3, 1)
\' 3-01\'
>>> \'%.2f\' % 3.1415926
\'3.14\'

如果你不太确定应该用什么，%s永远起作用，它会把任何数据类型转换为字符串：

>>> \'Age: %s. Gender: %s\' % (25, True)
\'Age: 25. Gender: True\'

有些时候，字符串里面的%是一个普通字符怎么办？这个时候就需要转义，用%%来表示一个%：

>>> \'growth rate: %d %%\' % 7
\'growth rate: 7 %\'

四、注释

　　当行注视：# 被注释内容

　　多行注释：""" 被注释内容 """

五、执行脚本传入参数

Python有大量的模块，从而使得开发Python程序非常简洁。类库有包括三中：

• Python内部提供的模块
• 业内开源的模块
• 程序员自己开发的模块

Python内部提供一个 sys 的模块，其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数

#！/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import sys
print sys.argv

六、 pyc 文件

执行Python代码时,如果导入了其他的.py文件，那么执行过程中会自动生成.pyc文件，在2.x的python中pyc与.py在同级目录，python3X中略有变动，将.pyc放置在源文件所在目录的_pycache_目录。该文件就是python编译器编译之后产生的字节码。

ps:代码经过编译可以产生字节码；字节码通过反编译也可以得到代码。

七、变量

1、声明变量

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

a = 1

上述代码即声明了一个名为a的变量，变量的值为1

变量的的作用: 别名或昵称，其指向内存某个地址保存的内容

变量定义规则：

　　a.变量只能是字母、数字、下划线的任意组合，且第一个字符不能为数字

　　b.以下关键字不能声明为变量名

[\'and\', \'as\', \'assert\', \'break\', \'class\', \'continue\', \'def\', \'del\', \'elif\', \'else\', \'except\', \'exec\', \'finally\', \'for\', \'from\', \'global\', \'if\', \'import\', \'in\', \'is\', \'lambda\', \'not\', \'or\', \'pass\', \'print\', \'raise\', \'return\', \'try\', \'while\', \'with\', \'yield\']

八、输入

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import getpass
usr = input(\'please input username:\') #在python 2.x中要使用raw_input()
pwd = getpass.getpass(\'please input password:\') #用getpass.getpass方法在输入密码时隐藏密码
print(\'username:%s\npassword:%s\'%(usr, pwd))

九、流程控制和缩进

 

windows：

?

1 2 3 4 5 6 7

1、下载安装包     https://www.python.org/downloads/ 2、安装     默认安装路径：C:\python27 3、配置环境变量     【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中，用 ； 分割】     如：原来的值;C:\python27，切记前面有分号