主题 深度学习在医学影像应用 深度学习在工业界应用 目录 领域知识 对抗训练 轻量化网络 降低模型参数量 注意力机制 关注重要的区域,去除干扰区域 皮肤癌分类问题 5.多监督学习 视网膜血管分割问题,困难:粗细不同的血管,毛细血管 分割结果 第二个例子 6.分割和校验 结果 7.GAN生成数据 8.半监督/弱监督学习 分割和分类同时处理,信息共享 总结 相关文章: