python 生成器函数

从生成器中取值的方法

　　for循环

　　数据类型的强制转换缺点:占内存

生成器函数的进阶

send的使用效果

def generator():
    print(123)
    content = yield 1
    print(\'=====\',content)
    print(456)
    yield 2

g = generator()
ret  = g.__next__()
print(\'***\',ret)
ret = g.send(\'hello\')
print(\'***\',ret)

123
*** 1
===== hello
456
*** 2

　　send获取下一个值的效果和next基本一致

　　只是在获取下一个之的时候,给上一个之的位置传递一个数据

使用send的注意事项

　　第一次使用生成器的时候,是用next获取下一个值

　　最后一个yield不能接受外部的值

yield from

def gen1():
    for c in \'AB\':
        yield c
    for i in range(3):
        yield i
print(list(gen1()))

def gen2():
    yield from \'AB\'
    yield from range(3)
print(list(gen2()))

从一个容器中取值,集体返回可以一个一个接收

列表推导式

g = (i*i for i in range(10))
for i in g:
    print(i)

效果是打印出十以内的每个数的平方

names = [[\'Tom\', \'Billy\', \'Jefferson\', \'Andrew\', \'Wesley\', \'Steven\', \'Joe\'],
         [\'Alice\', \'Jill\', \'Ana\', \'Wendy\', \'Jennifer\', \'Sherry\', \'Eva\']]
print([name for lst in names for name in lst if name.count(\'e\') >= 2])

[\'Jefferson\', \'Wesley\', \'Steven\', \'Jennifer\']

找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字

生成器表达式

g = [i*i for i in range(30) if i%3==0]
print(g)

在列表中打印出能整除三的数的平方

列表推导式和生成器表达式的区别

　　括号不一样

　　返回的值不一样===几乎不占用内存

各种推导式:生成器列表字典集合

字典

合并大小写对应的value值，将k统一成小写

mcase = {\'a\':10,\'b\':34,\'A\':7,\'Z\':3}
mcase_frequency = {k.lower():mcase.get(k.lower(),0)+mcase.get(k.upper(),0) for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)

{\'a\': 17, \'z\': 3, \'b\': 34}

将一个字典的key和value对调

mcase = {\'a\':10,\'b\':34,\'A\':7,\'Z\':3}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)

{10: \'a\', 3: \'Z\', 34: \'b\', 7: \'A\'}

集合

计算列表中每个值的平方，自带去重功能

squared = {x**2 for x in [1,-1,2]}
print(squared)

{1, 4}

　　它们都有遍历操作和筛选操作