为了将数据分类为多个类，我们让我们的假设函数返回一个值向量。说我们想把我们的数据分为四类。我们将使用下面的例子来看看这个分类是如何完成的。该算法以图像为输入，对图像进行分类：
我们可以将我们的结果类定义为y：
每个y（i）代表与汽车、行人、卡车或摩托车相对应的不同图像。内层，每一层都为我们提供了一些新的信息，从而导致我们最终的假设功能。安装程序看起来像：
我们对一组输入的结果假设可能是：
在这种情况下，我们的分类是第三个，或HΘ（x）3，它代表了摩托车。
相关文章：
相似解决方案
热门标签