requests爬取豆瓣top250电影信息

1.爬取豆瓣top250电影信息
- 第一页： https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=
- 第二页： https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=
- 第三页： https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=
- 第十页： https://movie.douban.com/top250?start=225&filter=

2.-爬取步骤：
- 1) 获取所有电影的主页url
- 2) 往每一个主页发送请求，获取响应数据
- 3) 解析并提取想要的数据（获取每一部电影的class为item的div）
- 4) 根据每一部电影的div提取电影的： 详情页url、电影名字、电影评分、评价人数

3.解析html数据

"""
re.findall(\'正则匹配规则\', \'匹配文本\', \'匹配模式\')

            re.findall(
            \'<div class="item">.*?<a href="(.*?)">.*?<span class="title">(.*?)</span>.*?<span class="rating_num".*?>(.*?)</span>.*?<span>(.*?)人评价\',
            response.text, re.S)


            - html:
                <div class="item">.*?<a href="https://movie.douban.com/subject/1293908/">
                .*?
                <span class="title">城市之光</span>.*?<span class="rating_num" property="v:average">(.*?)</span>
                .*?
                <span>(.*?)人评价
"""

import requests
import re

headers = {
    \'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.120 Safari/537.36 chrome-extension\'
}

# 1.发送请求
def get_html(url):
    response = requests.get(url,headers=headers)
    return response


# 2.解析数据
def parse_html(response):
    movie_list = re.findall(
                        \'<div class="item">.*?<a href="(.*?)">.*?<span class="title">(.*?)</span>.*? <span class="rating_num" .*?>(.*?)</span>.*? <span>(.*?)人评价\',
                        response.text,
                        re.S)
    return movie_list



# 3.保存数据
def save_data(movie_data, num):
    url, name, grade, count = movie_data
    movie = f"""
    电影排名： {num}
    电影详情： {url}
    电影名字： {name}
    电影评分： {grade}
    评分人数： {count}
    """
    print(movie)

    with open(\'douban.txt\',\'a\', encoding=\'utf-8\') as f:
        f.write(movie)


if __name__ == \'__main__\':
    number = 0
    num = 1
    for i in range(10):
        url = f\'https://movie.douban.com/top250?start={number}&filter=\'
        number += 25
        response = get_html(url)
        movie_list = parse_html(response)
        for movie in movie_list:
            save_data(movie, num)
            num += 1