背景
在高并发的业务场景下，数据库的性能瓶颈往往是用户并发访问过大造成的，所以会有个Redis做个缓冲。
case
一、A写，B读，
写：1.淘汰cache 2.写操作(由于各种原因消耗了1s) 3.更新cache
读：1.读cache 2.读DB 3更新cache
在成功写入之前就读取了，会导致读取到脏数据，cache不是最新的数据
二、主从分离
同理，在有主从延迟这个过程中，会让读操作读取到脏数据
解决：
1. 淘汰机制，每次写入一个数据后，隔几秒去淘汰一次缓存
2.binlog，Redis根据binlog中的记录对Redis进行更新