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random函数不是ANSI C标准,不能在gcc,vc等编译器下编译通过。但在C语言中int random(num)可以这样使用,它返回的是0至num-1的一个随机数。

 可改用C++下的rand函数来实现。

rand()%n   范围  0~n-1

rand()主要是实现 产生随机数,其他我们在这里可以无视他

显然任意 一个数  rand()%n  范围显然是  0~n-1;

那么 如何产生 n~m的数呢? 一样的   我们只要对rand()进行一些 符号操作就行了;

n+rand()%(m-n+1);    这样就可以了

这样我们 就只有 种子 和 浮点数的没有分析了,

 

下面来说rand()的用法 ,浮点数的放在最后面讲 :一般在用这个之前 都要  初始化 一个种子 ,但是  你不写的话,系统会给你 一个默认的种子,下面是我们自己输入种子的代码;

 

[cpp] view plaincopy
 
  1. int seed;  
  2.   
  3. scanf ("%d",&seed);  
  4.   
  5. srand(seed);  
  6.   
  7. cout<<rand()<<endl;  


 

[cpp] view plaincopy
 
  1. #include <stdio.h>  
  2. #include <stdlib.h>  
  3. #include <time.h>  
  4. int main()  
  5. {  
  6.     int arr[15];  
  7.     //srand(time(NULL));  
  8.     int seed;  
  9.     while(1){  
  10.     scanf("%d",&seed);  
  11.     srand(seed);  
  12.     for (int i=0; i<15; i++)  
  13.          printf ("%d\t",rand()%10);  
  14.     printf ("\n");    
  15.     }  
  16.     return 0;  
  17. }  

经过下图的比较发现,每一个种子都是保持着这个状态的随机变量值,会存在系统里面;

因此,我们要对这个初始化种子  保持着  时刻不同;也就是说 我们还是用 srand(time(NULL));比较好

用如下代码比较合适:

[cpp] view plaincopy
 
  1. #include <stdio.h>  
  2. #include <stdlib.h>  
  3. #include <time.h>  
  4. int main()  
  5. {  
  6.     //int arr[15];  
  7.     srand(time(NULL));  
  8.      for (int i=0; i<15; i++)  
  9.          printf ("%d\t",rand()%10);  
  10.     printf ("\n");    
  11.     while (1);  
  12.     return 0;  
  13. }  


好了,我们现在讲下最后一点---------浮点数的随机产生

rand()%n   =========== 0~n-1     那么  我们再除以 n  就行了

可以表示为:   (rand()%n)/(n*1.0)      //这里注意下 隐式转换   低------>高

下面给出一个范例:

[cpp] view plaincopy
 
  1. #include <stdio.h>  
  2. #include <stdlib.h>  
  3. #include <time.h>  
  4. int main()  
  5. {  
  6.     int arr[15];  
  7.     //srand(time(NULL));  
  8.     int seed;  
  9.     while(1){  
  10.     scanf("%d",&seed);  
  11.     srand(seed);  
  12.     for (int i=0; i<15; i++)  
  13.          printf ("%lf\t",(rand()%10)/10.0);  
  14.     printf ("\n");    
  15.     }  
  16.     return 0;  
  17. }  


 

 

如果要  更精确呢?像0.11  这样的呢???   道理是一样的  

 我们可以输出   (rand()%n)/(n*1.0)+(rand()%n)/(n*10.0);

由此我们可以总结出规律:p 表示精确位数

                                                                  {  p }

                                                                  1.......1*(rand()%n)/10^p          

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